车辆装载几何参数超限识别方法

为了提高超限运输检测的精度,提出了车辆装载几何参数超限识别方法。应用2个激光测距传感器分别扫描通过车辆,得到不完整的端部轮廓以及各点坐标值,根据左轮廓最小横坐标、右轮廓最大横坐标与两轮廓的最小纵坐标,计算了车辆装载宽度和高度,再经过轮廓合成,得到完整的正投影,应用光幕和光电开关构成的复合基准点判定装载长度,并与载货汽车运输超限判定标准比较。现场测试结果表明:检测误差在±3%的范围内,可以实时存储通过车辆身份,因此,识别方法精度较高,检测结果直观。     

基于曲率模态的连续刚构桥损伤识别研究

损伤识别是大型桥梁综合监测系统的重要任务之一.从曲率模态的损伤识别方法入手,研究了曲率模态损伤指标.对某一连续刚构桥进行数值仿真分析,分别通过曲率模态差和曲率模态比进行了损伤位置和损伤程度的识别,识别效果较好.     

南汇区航管所对砖瓦厂运泥船进行安全检查

全市24家搬场公司共有搬场车567辆，而冒牌的搬场车比正规搬场车还多，市民为此常常上当、受骗。如何区别真伪?随着管理力度的加大，有一些新的识别方法，可以帮助市民擦亮眼睛，免受“黑车”困扰。     

蓄电池正负极柱的识别方法及故障诊断分析

蓄电池广泛应用于各行各业，由于使用时间、环境条件、工作状态等原因，在使用过程中会出现各种故障。本文介绍蓄电池正负极柱的识别方法、常见故障及处理方法。     

基于 FCD 的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究

常发性拥堵严重影响了城市路网运行效率,准确识别常发性拥堵是交通部门解决交通拥堵问题的重要任务。研究选取浮动车数据作为基础,确定了数据分析的时间粒度,从常发性拥堵的时空特性角度出发,建立拥堵阈值、时段拥堵时长比和常发频度3级判别指标,并运用 GIS 技术,结合指标体系设计了常发性拥堵时空分布的筛选平台。以北京为例,针对早高峰常发性拥堵路段进行识别。通过对识别结果的分析和相关数据对比,成果可反映常发拥堵的特征,以及北京近年来的缓堵工作效果。      

FE-SBFE法反算沥青路面结构层模量

目前利用落锤式弯沉仪测得的时程曲线进行路面结构层材料特性反算方法发展迅速。通过分析现有路面模量反演方法的优缺点,并将比例边界有限元方法引入路面弯沉的求解中,与其有限元的结合,解决了有限元方法由于人工边界的引入而存在的问题,并结合系统识别方法,实现路面模量的反演。     

环境振动测试桥梁抗弯刚度抗噪识别方法研究

文章利用基于环境振动试验对桥梁构件抗弯刚度进行有限权量平差的最小二乘解识别方法,对广州大桥主跨110m的3跨变截面连续箱梁实桥梁体抗弯刚度进行数值模拟识别,并结合桥梁现场动静载试验进行识别结果验证。表明此方法不仅对模态振型的随机误差,而且对锯齿形严重测试误差都有极好的抗噪效果,刚度识别结果误差比常规最小二乘解方法可下降90%左右,识别精度得到了极大地提高。     

基于行程时间影响的关键路段识别与查找

从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明：基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性.     

基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法

雷达技术６０年来取得了巨大的发展,特别是随着现代计算机技术和现代信号处理技术的成熟与发展,使雷达由参数测量向非参数测量发展。雷达对目标的识别成为新一地达的发展重点。文中应用小波变换技术,对多普勒体制雷达的音频信号进行分析。从其中一个距离波门获取的多普勒信号中成功地提取了目标的数量等信息。也就是取得了以对目标的高分辨率。且计算速度快、数据量小。不利于实现实时信号处理。