移动云环境下船舶逻辑规则的查询裁剪优化策略

针对移动云环境下船舶逻辑规则的查询裁剪的复杂度高、效率低等问题,对探测查询和剩余查询算法进行优化。最后进行优化结果分析,从优化的时间和空间消耗、缓存空间需求量等方面进行与未优化算法的对比。通过对比结果可看出,本文优化后的算法提高了效率,降低了复杂度。     

路径意象图式视域下空间介词above的的认知语义网络

语言的变迁和一词多义现象的成因都离不开隐喻.空间隐喻已被广泛用于探究空间介词通过隐喻引申的多义现象.而意象图式恰恰是认知语言学家分析方位介词行之有效的工具.本文探究空间介词above的中心意义如何通过路径意象图式及其变体衍生出其隐喻语义网络,以期对英语词汇教学有所启示.     

铁路12306线上智能客服系统方案研究

为向铁路旅客提供更优质、更个性化的购票服务,结合当前铁路客票服务的现状,基于知识图谱构建知识库的方法,分析和研究智能技术在铁路客服领域的应用,推广自助应答服务渠道,设计了铁路12306线上智能客服系统方案。该方案不仅可以减轻人工客服的压力,提升用户个性化服务体验,更体现了以人为本的理念。     

基于三维锥形栅格的激光点云语义分割方法EI北大核心CSCD

激光点云语义分割是自动驾驶系统中道路场景感知的重要分支。虽然主流方法将点云转换为规则的二维图像或笛卡尔栅格进行处理,减少因点云非结构化所带来的计算量,但二维图像方法不可避免地改变点云的三维几何拓扑结构,而笛卡尔栅格忽略了室外激光点云的密度不一致性,从而限制了包括行人和自行车等小物体的语义分割能力。因此,本文中提出了一种基于三维锥形栅格和稀疏卷积的激光点云语义分割方法,利用锥形栅格分区解决了点云的稀疏性和密度不一致的问题;为提高模型推理速度,设计了重参数化三维稀疏卷积网络。在SemanticKITTI和nuScenes两个大规模数据集上对所提方法进行评估。结果表明,与目前最新的点云分割方法相比,所提方法的平均交并比分别提升了1.3%和0.8%,尤其对小物体识别有显著的提升。     

汽车车内噪声主观评价试验研究

利用双耳听觉测量系统对不同车型、不同速度下的车内噪声进行了试验,并采用成对比较法和语义细分法对车内噪声的声品质进行评价,同时还用语义细分法对车的豪华感和运动感进行评价,得出了在怠速下声品质偏好性和豪华感较好,而在80 km/h匀速工况下运动感较好的结论.     

基于语义的遗传算法在创新设计中的应用

通过分析目前国内在产品创新设计领域研究的现状与各种算法的优缺点,提出了一种利用基于语义的遗传算法在产品形态创新设计的一种新型的算法,并且阐述了该算法的应用方式与步骤.通过一个桌面设计的实例验证了算法的可行性与实用性.结果显示,该算法能生成具有一定创新性的产品形态,并验证利用该算法进行创新设计是非常容易的.     

副词“さつえく”与“すぐ”的语义及表现差异

副词“さつえく”与“すぐ”是日语学习者接触到的常用副词词汇.用于叙述某种状态下所进行或发生的行为动作,都是表现情态或样态的副词.其用法看似简单易懂,但在教学中笔者发现学生们对“さつえく”与“すぐ”的了解有失全面,在语言实践中语用错误、翻译差错屡见不鲜.     

基于SegFormer模型的盾构隧道管片间缝高精度测量

为高效准确地测量盾构隧道管片拼装缝隙，构建基于SegFormer模型的管片间缝分割算法，提取管片间缝的灰度空间分布信息，实现对图像特征从粗到精的编码，在捕捉局部精细特征的同时保留管片间缝的全局分布信息，从而提高算法的鲁棒性和准确性。研究表明，基于SegFormer的管片间缝分割算法测量精度在2～3个像素以内。为了便于管片间缝测量算法的应用推广，提出智能手机结合激光测距和双侧补光的方案，将算法部署到云服务器上，通过APP调用的方式实现现场管片间缝的快速测量。与人工测量结果的对比验证表明，利用具有10倍光学变焦性能的手机拍摄5 m以内的管片间缝，物理精度在0.5 mm以内，满足管片间缝测量规范的要求。     

降级风暴“洗劫”航运企业

自从8月5日标普下调美国主权债务评级后,标普、穆迪、惠誉三大评级机构大出风头,多个国家、银行、企业的信贷评级相继遭遇下调,降级潮惊涛拍岸,使得原本就低迷的全球航运业更加风雨飘摇。近几个月,随着欧债危机的深化,欧盟成员国相继成为评级下调的"刀下鬼",目前已经分别有希腊、爱尔兰、西班牙、葡萄牙、意大利、塞浦路斯、斯洛文尼亚等七个国家的主权债务信用评级被调降。紧接着的是由