基于Multi-Agent的动态路径诱导系统

动态径路诱导是现代智能交通系统研究的一个重要领域。文章使用Multi-Agent技术思想,运用Java语言,结合动态路径诱导的实际需求开发动态路径诱导系统。基于各Agent间的实时交互信息,包括路段Agent提供的路况信息、路口Agent提供的交通信号信息、车辆Agent提供的车辆行驶及诱导需求信息,运用改造后的A*智能优化算法,实时计算诱导车辆当前位置下的最优路径。同时引入区域控制Agent与中心决策Agent对全局进行控制,避免局部最优及交通拥堵漂移现象的发生,从而达到整个路网的优化。完整地仿真了一个功能齐全的动态路径诱导系统,并且验证了该动态路径诱导模型的可行性及有效性。     

无诱导信息条件下基于有限理性模糊博弈的车辆路径选择

以模糊数学为工具、行为强化理论为基础,建立有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,通过Matlab仿真得出不同初始状态下的博弈平衡结果。结果表明:初始路网交通量的分配比例对路网的平衡状态无显著影响,且当路网交通总量接近路网的通行能力时,博弈结果会达到稳定平衡,当交通量远大于路网通行能力时,博弈结果则呈现峰谷平衡。     

不破裂卵泡黄素化综合征与不孕

不破裂卵泡黄素化综合征(LUFS)多发生于月经失调妇女,并为女性不孕特别是难解释的不孕症原因之一。LUFS的病因至今尚不清楚,用传统检查方法如基础体温测定(BBT)、血清孕酮(P)水平测定、子宫内膜活检及宫颈粘液结晶检查等均难以将LUFS周期与正常排卵周期相区分。我院生殖内分泌与不孕门诊,在对不孕患者进行药物诱导排卵和B超监测排卵的过程中发现LUFS两例。其中1例连续2周期出现LUFS。本文对LUFS的发病机理、诊断方法及指标进行了讨论,并就本病提出了一些值得探讨的问题。     

A STUDY ON LIMITATION OF HIGH-ENERGY SHOCK WAVE-INDUCED RENAL DAMAGE BY SALVIA MILTIORRHIZAE INJECTION IN RABBIT MODEL

Extracorpealshockwavelithotripsy (ESWL)isanoninvasive ,almostpain freestandardtreatmentmodalityforurolithiasis.However ,ESWLisnotcompletelyfreeofsideeffect.Apartfromlocalhematomasanda potentialriskforhypertensionchanges,alterationsinkidneyfunctionhavebeenreported .SalviaMiltiorrhizaehasthe propertyofpromotingbloodcirculationandresolvingbloodsta sis.Thisstudywasinitiatedtoinvestigatethepo tentialprotectivefunctionofSalviaMiltiorrhizaeeagainsthigh energyshockwaveinducedrenaltoxi city .MATE…     

A*算法在基于电子地图的动态路径诱导中的应用

动态网络中两节点间最短路径问题是目前尚未解决的一个难题．文中提出利用A＊算法来求解电子地图中的这一问题，并利用电子地图中的地理信息来得到网络中两节点间最短距离的下界，运用这些下界来设计有效的A＊算法．以广州市电子地图为基础，随机产生了一个满足先进先出原则的动态网络，利用这个网络对提出的算法进行了试验及性能分析．试验结果证明了该方法的有效性．     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

A^＊算法在公共交通诱导系统中的应用研究

由于在采用以往的公交路网描述方法的公交网络中，存在大量两节点有多条同向边的情况，而这种情况使得无法求解公交网络中的最短路径问题。提出了公交路网描述方法和以其为基础的多目标公共交通诱导模型，并证明了此描述方法不仅能够完全的描述整个公交路网，而且还能够用于求解多目标的公交诱导问题；同时提出采用A^＊算法来求解公共交通诱导问题；最后，以广州市的公交线路网络为例，对公交诱导模型进行了试验，试验结果表明本文提出的算法是十分有效的，多目标模型的平均计算时间仅为0．1秒。     

用于发动机开发的气缸内测试技术

描述了用于揭示气缸内过程的光学诊断技术.说明了可在气缸内安装光学通路的可视化发动机特点和激光诊断技术的原理.给出了典型的测试结果,如气体流动、燃油喷射、混合气形成、燃烧及燃烧产物.此外,探讨了光学诊断技术在发动机内部及外部废气再循环研究中的应用.     

燃料的混合特性对天然气发动机性能的影响

评价了各种供油条件下单缸火花点燃式发动机燃用天然气时的性能和燃烧特性。在同一台发动机上,采用激光诱导荧光法测定进气行程缸内燃油的分布,并分析了燃气状态。通过调整喷嘴在进气道的位置,控制混合气形成及其对发动机性能、尤其是热效率和氮氧化物排放的影响。     

葛根素对血管性痴呆大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响

目的观察葛根素对血管性痴呆(VD)大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响并探讨其可能机制。方法采用大鼠双侧颈总动脉永久性阻断法(2-VO)建立VD的动物模型,SD大鼠随机分为假手术组、2-VO组和葛根素组,每组又分为1周、3周、6周、2月(n=6)四个时间点;应用Y型水迷宫实验测定动物的学习记忆能力,采用免疫组化法检测大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO蛋白的表达。结果①2-VO组和葛根素组大鼠游全程时间和误入盲端次数均显著增加,但各时间点葛根素组大鼠的学习记忆成绩均显著优于2-VO组。②各时间点,2-VO组和葛根素组大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO的表达均较假手术组明显增高,但葛根素组两种蛋白的表达均较2-VO组明显降低。结论葛根素可提高缺血脑组织细胞内氧浓度,改善学习记忆功能,对VD具有确切的保护作用。