停车诱导系统诱导效率理论与仿真评价分析

针对停车诱导系统（PGIS）诱导效率的评价问题，对停车诱导产生的效益进行了理论分析，并建立了评价的基本模型，介绍了评价算法，并通过VB编程语言编制仿真程序，分析了诱导效率的影响因素及可能的影响趋势。     

基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别方法综述

为了全面了解国内外在基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别领域的研究进展，文章介绍了近年来一些典型的基于机器视觉的道路边界及车道标识识别系统，对基于机器视觉的前方道路边界及车道标识识别方法进行了分类，对各大类方法中采用的不同技术进行了阐述，然后对基于机器视觉与其他传感器融合的识别方法进行了总结，最后就该领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述。     

柴油车使用维修中的误区

许多驾驶和维修人员在柴油车的使用与维修中存在着一些认识误区，这些误区是在汽车制造水平低、修理手段落后及检测手段缺乏的影响下长期形成的。在柴油车不断普及的今天，它不仅影响了发动机的动力性和经济性，而且成为某些故障的诱导因素，直接影响到发动机部件甚至整机的使用寿命。这些误区主要表现在以下方面。     

基于熵最大化图像分割的直线型车道标识识别及跟踪方法

为了解决在道路路面材料不一致或光照不均匀情况下的车道标识线的识别和跟踪问题,提出一种基于熵最大化的图像分割可变形模板的车道标识线识别及跟踪方法.该方法结合了图像变窗口处理技术和基于熵最大化分割方法来实现对道路图像的理想分割,然后利用可变形模板匹配方法得到车道标识线参数,最后采用建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标识线的实时跟踪.试验结果表明：该方法具有很好的可靠性、鲁棒性和实时性.     

诱导条件下信号相位相序的控制策略

在交叉口信号控制中，相位相序的选择与安排，会对交叉口的通行效率产生重要影响。诱导信息的加入，为传统的检测手段补充了更为详实的信息，为实现交叉口相位相序协调控制提供了新的契机。但同时也引起了控制策略的相应变化。本主要论述了诱导条件下，相位相序控制中各种信息的融合，并提出相应的控制策略。     

诱导条件下信号灯相位相序设计

论述了诱导条件下，相位相序设计观念的改变，提出适应诱导条件下的相位相序设计的原则和方法，为传统的检测手段补充了更为详实的信息，使更为灵活的相序设计成为可能，并为实现交叉口相位相序的实时调整和协调控制提供了契机。     

诱导信息条件下的交叉口信号配时在线算法

实时诱导信息、用户出行行为决策和网络中交叉口的信号控制策略，是以复杂的方式在空间和时间上相互作用的。实时诱导信息会导致用户出行行为的变化，从而引起网络交通流量的重新分配，进而导致交叉口的交通控制策略发生变化。章对这一变化过程进行了研究，并提出诱导后的交叉口信号配时在线算法。     

动态路径诱导系统的研究进展

动态路径诱导系统研究是智能运输系统研究的一个重要方面，本文基对动态路径的综述和分类，提出了在我国进行动态路径诱导系统研究的框架。     

中国智能公路磁诱导技术研究进展

智能公路系统是ITS的重要组成部分,而磁诱导技术作为智能公路系统的核心和关键技术之一,一直是世界交通发达国家的研发热点。在我国,国家智能交通系统工程技术研究中心(1TSC)从1999年开始率先对该技术进行了深入系统地研究开发,并取得了阶段性研究成果。本文综述我国智能公路磁诱导技术的研究开发进展,重点介绍该技术的基本原理、路面磁性标记、车载设备、道路试验平台以及车道自动保持的试验研究情况,最后简要阐述了磁诱导技术的应用前景。