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71.
为了提高水上安全监管效率和保障水上运输安全生产, 以船舶交通管理系统(VTS)雷达站为研究对象, 研究了基于水域精细划分的VTS雷达站选址优化问题; 考虑实际环境中遮挡因素和水域风险因素对雷达监测效果的影响, 基于软件ArcGIS 10.4.1提出了水域精细划分方法; 以雷达站建站位置和雷达配置类型为决策变量, 以水域覆盖率最大和总成本最小为目标函数, 构建了混合整数规划模型; 基于模型特点设计了多目标粒子群算法, 给出了生成初始粒子群的启发式规则, 并在算法中引入有效的变异操作; 为了验证方法的有效性, 以ZDT系列测试函数对算法搜寻最优解的性能以及算法的收敛性进行了研究。研究结果表明: 水域精细划分方法能够在考虑遮挡因素和风险因素的情况下实现对水域的空间划分, 实例中在存在62个雷达站候选点的情况下将雷达站所需监测水域划分为2 812个水域单元; 改进的粒子群算法在ZDT测试函数中能够有效地寻找全局最优解, 并且在最优解的分布上具有良好的收敛性和分布性; 针对实例中的VTS雷达站选址项目模型达到了95.92%的覆盖率, 成本为33 800元。可见, 考虑环境遮挡和水域风险因素的VTS雷达站选址模型是有效的, 改进的多目标粒子群算法可以提高VTS雷达站选址的科学性和合理性, 是解决VTS雷达站选址优化问题的一种有效方法。   相似文献   
72.
传统的海上电子工程资源调度方法在数据安全性极高的情况下,资源调度受到限制,其实用性需要进一步提高。为此,提出粒子群优化算法的海上电子工程资源调度设计。根据用户请求将资源转化为资源池,结合实际资源的各项属性设计资源模型,在资源模型上,将资源看作独立的粒子,初始化粒子群,优化加速因子和学习因子,执行粒子群优化算法,输出结果,即为资源调度结果。实验结果表明:设计的粒子群优化算法的海上电子工程资源调度方法任务并发数高、最大资源利用率高,该方法的实用性得到加强。  相似文献   
73.
针对教育部门提出的关于课程诊断与改进的要求和国内外航运业的发展变化,我们需要不间断地开展航海技术专业课程的诊改与建设工作。结合课程诊改背景,以航海气象课程为例,诊断航海技术专业核心课程教学质量问题,在剖析教学设计、教学方式以及教学评价三方面问题的基础上,有针对性地提出以任务目标为导向整合教学内容、以在线课程为基础更新教学方法、以混合教学为契机改进评价方法、以教学质量为目标建立保证体系和以持续诊改为动力推进教学改革五项改进措施,丰富和完善航海技术专业课程建设,进一步提升教学质量。  相似文献   
74.
75.
周凤杰 《船舶力学》2021,25(7):909-916
随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.  相似文献   
76.
《水道港口》2020,(2):225-225
本刊从交通运输部获悉,国家发展改革委、交通运输部近日印发《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》。根据《规划》,到2025年,加快构建长三角地区现代化综合交通运输体系。目标包括:一体化交通基础设施网络总体形成,基本建成“轨道上的长三角”,铁路密度达到507 km/万km^2,高速公路密度达到500 km/万km^2,世界级机场群和港口群全球竞争能力显著增强。  相似文献   
77.
基于高速公路预防性养护决策方案选择的特性,使用群决策理论的层次分析法,通过对决策组成员意见的集合,得到了各成员动态权重,减少主观误差,提高决策方案结果的客观可靠性。通过案例,将措施费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层,对4种备选方案进行分析,得出最佳措施。案例结果证明群决策方法的有效性与可靠性,为选择合理的养护措施提供参考。  相似文献   
78.
国际金融课程是高等院校经济、管理专业的一门基础理论课,也是经济类专业的核心统帅课程,在本科课程安排和教学中占有重要的地位。通过该课程的系统学习,帮助学生掌握市场经济条件下国际金融的基本理论和基本业务知识和技能,了解在市场经济条件下金融对经济的宏观调控机制和作用,了解发达的市场经济国家以国际通行做法为标准的金融活动内容,使学生在今后的经济工作实践中能适应我国建立完善的市场经济体制的需要,分析和解决一些基本的经济金融问题。  相似文献   
79.
文章通过对现在高职教育改革状况的的分析,论证了道路桥梁技术专业改革的迫切性,主要介绍了递进式项目化教学在公路工程造价课程中的应用。  相似文献   
80.
基于小波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对混合动力汽车(HEV)行驶状况(道路坡度和整车载荷)变化难以有效识别,导致驱动系统控制策略不能有效满足驾驶员意图问题,以混联式HEV为研究对象,提出了基于小波滤波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识方法。首先建立了汽车行驶状况辨识模型,采用最小二乘法确立了优化目标函数,其次研究了基于小波滤波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识原理,最后进行了行驶状况粒子群智能算法辨识试验。在采集实车数据的基础上,对实车数据进行小波滤波,并运用行驶状况辨识方法对道路坡度和整车载荷进行了辨识,并对辨识结果进行小波滤波,结果表明,试验工况下整车载荷辨识的相对误差绝对平均值为2.71%,道路坡度辨识的相对误差绝对平均值为3.85%,验证了所提出方法的有效性。  相似文献   
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