基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,收敛后均方误差大的不足,定义了双曲正切误差函数,提出了基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡新算法.该算法利用双曲正切误差函数关于均衡器输出幅度等于常数模的轴奇对称特性来减少均方误差,利用变步长来加快收敛速度.用负声速梯度水声信道,对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,较好地克服了CMA的缺陷.     

基于神经网络的港口潮汐预报研究

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站20多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报并提高预报精度的可行性.     

欧式空间上重调和算子特征值估计

主要对欧式空间上的Clamped Plate问题或Drichlet重调和算子的问题进行了研究.得到了欧式空间上Drichlet重调和算子Δ2的特征值估计.     

单级黏度机油与多级黏度机油有何差别

润滑油的单级黏度在标注上用单一数字30、40、50、60等来表示:而多级黏度则用5W-30、10W-30、15W- 40、20W-50等方式来表示,两种黏度的油品在本质上有很大的区别,两种油在调和时采用了不同的基础油和润滑油添加剂,即不同的配方,表现在使用效果上则也有不同的表现。     

浅谈船舶常数C的测定

本文主要论述船舶常数及其测定方法和测定注意事项等。准确测定船舶常数，合理控制和减小其数值，有利于充分挖掘船舶的载货能力。     

浅谈船舶常数

分析船舶常数的产生原因,掌握正确测量常数的方法,论述常数对船舶货运质量的影响。     

船舶常数的产生及修正措施的研究

针对船舶常数导致货物承运各方对货物计重不一致的问题,提出了船舶常数测量的改进方法。在分析船舶常数产生原因的基础上,总结船舶常数测量中常见影响因素,通过采取空船重量的测定、附着物的清理、液舱的测量、规范水尺的读取等修正措施,提高了船舶常数测量的精度,同时也降低了船舶货物计量的误差。     

提高地面线圈的性能

介绍山梨试验线用的上下非对称地面线圈的特点,试验测定表明,其电磁力特性测定值与计算结果基本一致,确认这种地面线圈能改进车辆运行稳定性.     

橡胶件的损伤判定法

连接转向架与车体的单拉杆是将转向架加、减速时的力传递到车体的重要零件。单拉杆橡胶则是控制转向架一车体间的振动传导力使用的零件,要求保持适当的弹性。文章介绍利用冲击激振试验获得的振动特性,计算单位拉杆橡胶弹簧常数的方法,并验证了其合理性。指出冲击激振试验可以判定单拉杆橡胶件是否有大的损伤,它比材料试验更高效、省力,是为检修现场提供有效判断老化的方法。