德尔福在中国汽车售后市场深受好评

上海一德尔福贸易(上海)有限公司近日捷报频传,在国内汽车行业协会及各大知名媒体主办的评选中三度折桂,荣获大奖,再次证明德尔福产品在中国汽车售后市场的领先地位,并显示了德尔福面对中国售后市场的专注及努力。这三项行业大奖分别是中华工商联合会汽摩配商会颁发的"2011年度中华汽配用品行业蓄电池/氧传感器优质品牌"奖,《汽车杂志》颁发的"2012汽车杂志年度产品(蓄电池)"/"2012编辑推荐汽车零部件品牌"奖以及《汽车与配件》杂志颁发的"2011中国售后市场最受欢迎汽车零部件品牌(点火线圈/传感器)"奖。     

船舶运动数据在字符与数值混合通信中的简易压缩方法

通过对船舶运动数据的分析，提出在具体应用条件下一种船舶运动数据的简易压缩方法。     

勒阿弗尔港再奏“中国进行曲”

经历了金融危机的冲击和煎熬，中外船东和船厂没有了往日航运和船市繁荣时的喧嚣和热闹。在刚刚走过一段短暂的旺季后，航运市场又复归低迷，波澜不惊的背后，全球集装箱船队运力闲置规模再创历史新高，法国著名班轮经纪公司Alphaliner最近数据显示为572艘集装箱船，     

国际上关于乳化沥青的调查报告

根据乳化沥青技术国际研讨会（ISAET2008）上发表的“有关国际上乳化沥青动向的调查报告”，介绍了乳化沥青的使用情况和未来发展情况，随着各国对养护维修工程重视程度的提高，以及乳化沥青在健康、安全、环保方面的优势，乳化沥青技术面临着一些问题和挑战，相信乳化沥青技术会有进一步的发展。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

基于公交数据的公交乘客上客特征分析

城市公共交通是城市交通的重要组成部分,具有缓解交通拥堵、降低能源消耗、改善生态环境等优势,一直是政府大力支持与提倡优先的出行方式。基于公交的运营数据,提取了每次刷卡数据的上客站点数据,进一步分析出公交网络层面站点上客特征,最后,结合居住人口、工作人口分布,分析出公交乘客上客与空间人口分布的关联性。     

基于大数据的车辆智能评审过程与要素常态化研究

如果问你国内有哪些皮卡车型,我相信郑州日产绝会出现在大多数人的答案当中。没错,从经典的锐骐,到高端旗舰的纳瓦拉,再到定义国内皮卡新标准的锐骐6,郑州日产的三大皮卡车型牢牢占据着各个细分市场,并且都取得了很好的市场反响。那么是什么原因让它们长盛不衰呢?带着这个问题,我们对其旗下两款明星车型进行了一番深度试驾——纳瓦拉和锐骐6。