基于大数据与双积分政策的产品规划

在整个汽车生态系统研究中,政策对于产品规划影响巨大,车企发展的基准依托于国家政策,任何车企要想健康长久地发展,离不开国家政策的支持,因此,研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义,但是在传统的新能源汽车产品规划中,并没有考虑政策因素的影响,因此,文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究,实现了从政策角度构建利润模型,进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测;其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型;最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光MiniEV进行案例分析,并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性,具有一定的实用意义。     

本溪市某小区岩土参数随机场模型研究

通过钻孔取样和静力触探试验得到第一手资料，对土体性质的空间分布的平稳性和各态历经性进行检验，并用不同方法求得岩土参数的相关距离，从而可建立岩土参数随机场模型。模型的建立完成了岩土参数由“点特性”到“空间平均特性”的过渡，大大减少了工程地质勘探工作量，节约了成本，提高了效益。     

基于精确罚函数的无人艇航迹规划和自动避障算法

[目的]对于已知多个障碍物的局部水域,如何规划安全高效的无人艇(USV)运动航迹,是当前的研究热点.[方法]首先,采用简洁有效的圆形包络面和凸四边形包络面处理障碍物区域,并将避障问题转化为时间最优控制问题中的状态不等式约束;然后,利用控制参数化和时间尺度变换,将时间最优控制问题转化为最优参数选择问题;最后,对于由多个障...     

汽车AMT电子节气门基于自调整函数的模糊控制

鉴于汽车自动变速器中的电子节气门具有非线性、不确定性等特性,并且要求电子节气门在不同的工况下、不同的车辆中都能达到实时精确的控制,提出了基于自调整函数并带积分项的智能模糊控制的原理和控制算法,仿真验证了该算法的有效性.     

基于遗传算法的船艇冷库模糊控制仿真研究

船艇冷库温度的精确数学模型难以建立,针对传统PID控制精度不高和常规模糊控制获取控制规则和隶属度函数方法的不足,提出利用遗传算法对船艇冷库模糊控制系统的控制规则和隶属度函数进行优化,通过仿真表明,该算法能够使模糊控制系统的控制品质得到较大的改善和提高。     

基于T-S模型的半车辆悬挂系统控制研究

针对不确定性和信号测量丢失的半车辆悬挂系统随机均方稳定和约束性能问题.首先,考虑簧上质量和簧下质量的不确定性,传感器故障和数据丢包,建立更接近实际环境的非线性半车辆悬挂系统模型.其次,利用Takagi-Sugeno(T-S)对该模型进行线性化处理.最后,设计与模型相关的李亚普诺夫函数,并推出满足悬挂系统约束性能的随机均方稳定条件.仿真结果证明了所提出控制策略的有效性.     

RBF网络整定的PID控制器在发动机空燃比控制中的应用

传统的PID控制器很难适应复杂的非线性机械系统的控制,本文提出一种新型的用RBF网络整定的PID控制器来处理这类问题,并在发动机空燃比控制效果上与传统PID控制器进行了比较。仿真结果表明:该新型控制器控制效果比传统PID控制器好,在其他非线性复杂机械系统控制上也有一定的应用价值。     

任意随机序列关于随机选择系统的一类强极限定理

主要研究任意随机序列在随机选择系统中的随机条件概率其调和平均的强极限定理。在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于随机选择系统强极限定理研究的一种途径。作为推论,得到m重非齐次马氏链的一个强极限定理,并将已有的结果加以推广。     

关于图的符号路控制数

引入了图的符号路控制的概念, 给出了图G的符号路控制数γ‘p(G)的一个下界,证明了γ‘p(T)≥1对任何非平凡的树T成立,确定了完全图、圈、完全多部图和轮图的符号路控制数,并提出了若干未解决的问题和猜想.     

语言象似性在语篇衔接与连贯在中的作用

语篇的衔接与连贯是篇章语言学研究的首要任务.除了常见的衔接手段外,语言的象似性在语篇衔接中也起着重要作用.本文主要探讨象似性现象在语音和句法结构上的表现,并揭示其在语篇衔接与连贯中的作用.