基于最佳平方逼近的交通流统计分布密度函数优度拟合方法

交通流统计分布函数的形式具有多样性，选择一个具体的分布去拟合调查数据常常是困难的，因而至今在实践中仍未见使用通用方法，为此，文章对简便地产生概率密度函数的统一方法进行了研究：运用最佳平方逼近法，研究了交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明该方法和程序是合理有效的。     

弱多元函数定理及其推广

多元隐函数定理条件经弱化以后其解析性质（隐函数的存在性、连续性）经论证仍然成立；其条件加强后可以推广到n m个变元的情况。     

随机效应线性模型中回归系数和参数同时估计的可容许性

对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件.     

一类时滞Hopfield神经网络系统的全局稳定性

研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性与全局稳定性,这类系统放弃了以前对激活函数的可微性与单调性要求。利用M矩阵理论,通过构造适当的Liapunov泛函,得到了系统全局渐近稳定的充分条件,改进了以前的相关结论。     

一类非线性结构动力系统的混沌运动分析

讨论一类非线性结构动力系统混沌运动的条件。利用Melnikov函数法对相应的非线性动力方程进行分析,得出了系统出现Smade混沌运动时系统参数之间的关系。     

精密的Hayman不等式的推广

在函数值分布论中,有一个重要的Hayman不等式,杨乐证明了精密的Hayman不等式,文中基于Nevanlinna理论对著名的精密Hayman不等式进行了推广,主要是把原不等式中使用的计数函数的常数易为超越整函数,得到副一种形式的Hayman不等式。     

N—解析函数类中的复合型边值问题

在N－解析函数类中,对于复平面上多连通区域中的内边界Riemann边值问题和外边界的Hibert边值问题作了讨论,得到了复合型边值问题在不同情况下的可解性结论。     

Beta算子的导数对一类函数的逼近速度

利用渐近分析的方法讨论了Beta算子的导数对一类函数的逼近速度,获得了类似函燮华的结果。     

Hadamard三圆定理的一个推广

利用Legendre多项式的性质,对著名的Hadamard三圆定理作了另一途径的推广。