单片式CCD彩色摄像机颜色处理原理与实现

简述了单片式彩色CCD数码摄像头的滤色原理,分析了色彩编码、解码及颜色处理等的作用与原理,并根据摄像头的滤色方式,提出了多种解码方式相结合的方法使编码与解码相匹配.在Visual C 6.0的环境下,结合MIL-LITE函数库实现图像的采集与处理,并通过实验达到预期效果.     

公路交通拥堵及事故风险预警模型开发及应用研究

为改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种可移植复用的交通拥堵、交通事故风险事前检测、主动预警模型。文中综合研究与调研国内外交通运行状态预警算法,选取动态贝叶斯网络构建预警模型,通过整合2019年5-12月近400万条交调、车检数据,结合路网基础信息数据并进行数据完整性检验、多源数据关联,挖掘公路网交通拥堵、交通事故风险特征,作为样本数据训练动态贝叶斯网络。经测试分析,模型可实现提前10 min、0.5 h、1 h多维度的交通拥堵、交通事故风险预警,预警准确度均超过85%。所开发模型通过数据接口与已有业务系统实时共享预警结果,提高模型推广应用范围。     

心理学中的无意识研究

无意识是心理结构中非常独特的一个方面,无意识的概念一直在演变.迄今为止对无意识仍然没有一个统一的定论.作为精神分析学派的核心概念,无意识对我们理解精神分析至关重要.从无意识概念的演变出发,探究精神分析学派中对无意识概念的理解,从而得出笔者对于无意识的理解.     

基于BN和ANN联合模型的舰船舱室火灾探测方法

针对平时或战时火灾传感器可能出现的故障或失效问题,基于贝叶斯网络(BN)的不确定性推理特性和神经网络(ANN)良好的非线性映射能力,提出基于二者联合模型的舱室火灾探测方法,分别在正常、添加随机噪声和传感器故障条件下对模型性能进行仿真测试。结果表明,联合模型具有较强的抗干扰能力,在设定的各种情况下均能正确地判断火灾状态,具有良好的探测准确度与响应速度,单次探测耗时仅为10 ms,可有效解决舰船舱室火灾探测过程信息不确定、不完整和实时性要求高的问题。切实增强舱室火灾的早期自动探测能力。     

基于贝叶斯网络的作战态势预测

在边境防御作战中,每一次战役都具有其不确定因素,贝叶斯网络对于突发不确定事件的预测具有准确、及时等优点.因此,论文使用贝叶斯网络对边境作战战场态势进行预测,建立了贝叶斯网络作战态势模型,并举例说明了使用方法,对参战方具有重要意义.     

冰碛湖溃决危险区铁路沿河线方案评价方法

为建立青藏高原南缘冰碛湖溃决危险区铁路方案风险评价方法,首先,对青藏高原南缘74例冰碛湖溃决灾害实例溃决机制进行统计分析;在此基础上,针对冰碛湖溃决影响因素众多、关系复杂且具有高度不确定性的特点,利用多态贝叶斯网络建立了冰碛湖溃决概率预测模型;然后,以冰碛湖溃决危险区沿河线路工程为承灾体,综合冰碛湖溃决危险性评估与沿河线河谷地貌特征提出了各类风险区线路长度计算程式,建立了针对冰碛湖溃决危险性的铁路选线方案评价方法;最后,以中尼铁路跨喜马拉雅段的樟木、吉隆局部走向方案为例,说明评价方法的作业程式. 研究结果表明:樟木方案在冰碛湖分布区的线路长度小于吉隆方案,从选线角度属于线路短直方案,但樟木方案各风险区段线路总长超出吉隆方案约45%;从冰碛湖溃决风险角度,吉隆方案优于樟木方案.      

心理学中的无意识研究

无意识是心理结构中非常独特的一个方面，无意识的概念一直在演变。迄今为止对无意识仍然没有一个统一的定论。作为精神分析学派的核心概念，无意识对我们理解精神分析至关重要。从无意识概念的演变出发，探究精神分析学派中对无意识概念的理解，从而得出笔者对于无意识的理解。     

不完全信息下核赔策略的动态博弈分析

非对称保险市场均衡及其最优保险对策策略研究是国内外的一个热门研究领域。论文在对保险市场不对称信息进行概述的基础上,对保险买卖双方在非对称信息状态下的核赔博弈策略选择问题进行了研究,从而建立了基于随机性核赔策略的精炼贝叶斯混合策略纳什均衡博弈模型。     

全概率公式、贝叶斯公式的推广及其应用

本文在事件组A1，A2，…An互不相容且∑j=1^n=Aj=Ω；事件组B1,B2，…，Bm中的Bi(i＝1，2，…，m)只能与事件A1，A2，…，Aa之一同时发生的条件下，得出事件Bi(i＝1，2，…，m)发生的概率的矩阵表达式一全概率公式的矩阵表示。另外还给出了在事件Bi(i＝1，2，…，m)发生的条件下事件A1,A2，…An分别发生的概率的矩阵表达式一贝叶斯公式的矩阵表示。     

基于BIM技术与贝叶斯统计法预测地铁运营设备失效

利用基于BIM的地铁综合运营管理平台采集数据,采用基于贝叶斯网络的方法,对地铁设备的潜在故障进行了预测。结果分析表明,本文建立的BN模型可以为BIM技术支持下的地铁设备风险分析提供新的视角,帮助提高地铁设备各子系统的安全性和地铁运营的智能化管理水平;地铁轨道交通运营过程中的风险防范具有重要的研究意义,能够有效地管理地铁系统的各个运行设备,提前预防故障。