PI—环的交换性条件

结合环的交换性理论是环论的一个重要内容，它也是交换代数、代数数论的理论基础，本对有单位元的PI－环进行了研究，得到了一些新的交换性结果。     

流域水文模型不确定性研究进展

近年来,流域水文模型及模型参数的不确定性研究工作逐渐成为了水文界研究的重点。基于贝叶斯统计推断理论以及卡尔曼滤波的各种不确定方法涌现出来,本文就近年来较为经典的不确定性研究方法作介绍。     

微分中值定理的又一证明方法

用“发现”法证明微分中值定理,精简教学过程,培养学生创造性的思维能力.     

Liapunov稳定定理的一个注记

Liapunov稳定定理要求V(t,x)函数为正定,本文放宽了这个要求,V(t,x)可以是变号的;并举出Lienard方程和哈密顿力学系统两个例子以说明这一放宽的意义。     

空间体J积分表达式及其守恒性

受Rice的J积分的启发文中定义了空间体J积分,从三维角度定义了J积分的空间表达方式,并证明了文中定义的由闭合曲面表达的空间J积分具有守恒性,是对Rice的二维J积分理论的拓展和延伸,为研究求解含裂纹的弹塑性断裂问题提出了新思路.     

拟范数性质（二）

讨论了赋次范空间中线性算子的Banach逆算子定理，闭图象定理，共鸣定理及推论。     

基于免疫算法多信号数字测向的研究

介绍了时差基线测向的原理,分析了测向过程中存在的模糊性问题和双基线系统余数定理解模糊的方法．根据虚拟阵元概念,解释了基线长度之比为互质数之比时多基线系统的相位解模糊算式,并提出了基于免疫算法的解模糊方法．阐述了基于免疫算法的机理,并建立免疫优化的实现方案．进一步提高了基线测向系统的鉴相能力,可实现多信号测向．仿真结果表明该方法是有效的．     

基于ETC数据和A-BiLSTM神经网络的高速公路节假日短时交通流预测模型

电子不停车收费（electronic toll collection,ETC）门架系统为节假日高速公路短时交通流预测提供了数据支撑。针对节假日场景下高速公路交通流的非线性和复杂性特征,基于ETC门架数据研究了由注意力机制（attention）和双向长短期记忆（bidirectional long/short-term memory,BiLSTM）神经网络组成的Attention-BiLSTM(A-BiLSTM)组合模型。通过对ETC门架数据进行预处理,保证模型输入的可靠性;采用滑动窗口方法构建监督学习样本,提高模型学习效率。在模型中,使用BiLSTM神经网络,实现对交通流数据前向和后向时间依赖性特征的深入提取;引入注意力机制动态地权衡网络提取信息的重要程度,增强隐藏层特征的非线性表达能力;利用贝叶斯优化方法对模型进行超参数调优,提高模型的预测性能。采集大理-丽江高速公路白汉场至拉市镇的门架数据,处理成时间粒度为5,10,15 min的交通流数据进行模型验证。实验结果表明：(1)相比于自回归移动平均模型、支持向量机的预测结果,A-BiLSTM组合模型的均方根误差（root mean sq...     

序线性空间中集值优化问题弱有效解的最优性条件

在序线性空间中,引入(u,02;Y+)—广义次似凸集值映射,建立了此映射下的一个择一定理.利用此定理,在序线性空间中获得了带广义不等式约束的集值优化问题弱有效解的最优性必要条件和充分条件.     

既有钢-混组合梁桥概率评估方法及应用

为准确评估既有钢-混组合梁桥的安全性,提出一种基于可靠性的概率评估方法.该方法首先结合使用荷载和极限荷载下的试验结果,采用非线性有限元法对全部结构响应进行参数敏感性分析,得到关键参数,进行模型识别,确定最佳模型;然后引入贝叶斯推断,结合补充试验结果,增加输入参数的可靠性,基于可靠性评估法对结构安全性进行评估.将该方法应...