基于小波变换的线阵CCD车辆检测算法

传统的车辆视频检测算法都是基于带有复杂背景的面阵CCD图像,不利于对象分割和特征提取。线阵CCD图像的背景比较单一,且帧率远高于面阵CCD,可以实现高精度的车辆检测。提出基于小波变换的线阵CCD图像的车辆检测算法。试验结果证明该算法能有效降低光照和汽车阴影等因素造成的误检率。     

基于拟合优度检验-贝叶斯理论的生态混凝土碳化深度概率模型研究

针对生态混凝土碳化深度具有随机性的特点,提出基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法进行生态混凝土碳化深度概率模型分析。采用拟合优度检验识别生态混凝土碳化服从的最优概率分布类型,采用贝叶斯理论对最优概率分布类型中的参数进行估计,在此基础上进行碳化可靠度分析。通过3组检测数据来说明基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法在生态混凝土碳化深度概率模型研究和碳化可靠度分析中的应用过程。结果表明:与传统方法相比,基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法进行生态混凝土碳化深度概率模型和碳化可靠度分析更加符合工程实际,便于工程应用。     

商用车车载网络技术平台化设计与应用

对商用车车载网络技术进行平台化设计,通过网络协议的组合及网关的灵活运用,实现对不同车型、不同配置的应用。将已有项目的开发成果应用到新的项目,可以降低整车的设计和制造成本,避免了重复开发工作,缩短开发周期。     

城市轨道交通乘客感知质量指标研究

研究了城市轨道交通乘客感知质量指标与总体满意度的关系以及不同需求层次下感知质量指标重要性的变化.以武汉轨道交通满意度调查中获取的 10 461份有效问卷数据为基础,利用Bayesialab软件结构学习算法结合专家经验进行贝叶斯网络结构学习,建立了12个感知质量指标与总体满意度之间的贝叶斯网络,结果显示部分感知质量指标之间存在相互关系且均直接或间接的影响乘客总体满意度.以感知质量指标不同取值对应的总体满意度期望值为度量标准,分析在不同需求层次下感知质量指标重要性的变化规律,发现随着感知质量指标满意程度的增加,乘车安全性指标的重要性明显下降,乘客文明指标的重要性明显上升,符合马斯洛需求层次理论的规律.      

公路泥石流水毁概化模式分析

作为一种典型的灾害地貌过程，泥石流是山区公路重要的水毁类型之一。本文基于对西部公路沿线发育的泥石流水毁的调研，将穿越泥石流沟的公路结构形式概化为涵洞、桥梁和过水路面。将泥石流水毁的宏观表象概化为桥台泥石流水毁、上部结构泥石流水毁、桥台基础掏蚀、泥石流淤埋桥涵、泥石流水毁路基等类型。并用新构造应力场的观点探讨了泥石流水毁发育的宏观规律，研究成果对深入研究及防治公路泥石流水毁奠定了坚实的基础。     

客车生产准时化问题

探讨影响客车生产准时化的因素及如何实现客车生产准时化。     

汽车同步器计算机辅助设计系统的开发与研究

针对汽车同步器的特点及设计过程，应用基于特征的参数化CAD技术与优化设计以及有限元分析理论相结合的方法，讨论计算机辅助设计系统的体系结构和开发方法。基于Pro／E平台，应用Visual C 语言二次开发了汽车同步器计算机辅助设计系统。根据具体设计要求生成的设计实例证明，本系统能显著缩短产品设计周期，提高设计效率，是汽车同步器设计的较好工具。     

车用发动机球铁曲轴的质量控制

曲轴是发动机的重要零件,在运转时承受不断变化的气体压力、惯性力和扭矩的共同作用.为保证运转可靠,曲轴必须具有足够的刚度、疲劳强度(以弯曲疲劳为主)及良好的耐磨性.车用发动机曲轴普遍使用球铁制造,在目前已成为我国独特风格,但从生产现状看,如何提高曲轴铸造、曲轴强化等工艺质量,进一步降低生产成本是必须研究解决的主要问题.