基于灰色关联分析法的货物运输安全评价研究

为确保货物运输安全,通过对我国货物运输事故数据调查分析,提出货物运输安全的重要性。在此基础上,进一步对影响我国货运安全的主要因素进行分析,运用灰色关联分析评价方法,分析各影响因素与货运安全的关联程度,揭示货运系统各影响要素对货运安全的重要性,为以后的货运安全预防工作提供参考依据。     

如何提高道路货运综合效益？

道路货运解决了近亿人的就业问题,在社会效益方面同样发挥着巨大而不可低估的作用。如何使道路货运在获取最佳经济效益的同时最大限度地发挥社会效益,从而实现最优的道路货运综合效益？笔者认为这既是一个经济话题,也应该是一个社会话题,必须从道路货运面临的各类表象问题入手进行深层次剖析,以找到切实的解决途径。     

道路货运中小企业联盟 模式初探索经验共交流

道路货运中小企业联盟及运输组织模式创新研讨会作为首届丝绸之路国际卡车集结赛启动后的第一场研讨会,为全国的中小型物流企业提供了一个学习交流的平台。中国物流行业起步比较晚,目前,中国道路运输市场主体过散、过弱,单个企业竞争力不强、抗风险能力也比较弱,中小型物流企业如何在逆境中＂突出重围＂,还需要全国中小型物流企业共同探索和实践。     

我国公路货运枢纽发展历程和典型模式研究

引言从”公路主枢纽”到“国家公路运输枢纽”,再到2009年“大部门制改革”后,在《交通运输部主要职责内设机构和人员编制规定》（国办发[2009]18号）中．首次明确交通运输部“参与拟定物流业发展战略和规划,拟定有关政策和标准并监督实施”等物流领域相关职责．     

适应珠三角地区物流产业转型升级的高职报关与国际货运专业改革

珠三角地区物流产业转型升级需要大量高职报关与国际货运专业人才,并明确提出了职业能力提升要求,高职院校为适应人才需求和职业能力的更高要求必须进行专业改革,提高人才培养质量。文中分析了珠三角地区物流产业转型升级主要方向和职业能力提升要求,以广东交通职业技术学院报关与国际货运专业为例,提出了一系列专业改革措施,介绍了改革方案实施状况;改革成效表明,专业改革有效增强了学生的职业能力和岗位适应性,初步为珠三角地区物流产业转型升级提供了人才支撑。     

铁路货运站应用信息系统信息孤岛分析

21世纪是一个信息技术高速发展的时代,铁路货运也紧跟信息化建设的步伐,以提高在整个营销市场的竞争力和铁路货运企业的效益,同时降低各项工作花费的成本。然而,我国铁路货运开始进行信息化建设的时间比较晚,与此同时,我国铁路货运在发展的过程中,形成了一些相互独立、相对封闭的信息平台和应用信息系统,以至于出现了信息孤岛的现象,信息集成迫在眉睫。本文基于信息化建设、信息系统的升级与整合理论,以铁路货物运输作业流程为出发点,通过分析货运站的信息化建设现状及存在的问题,总结信息化建设的经验和教训,提出解决信息孤岛问题的关键:进行应用信息系统的升级与整合。     

国家尺度空间运输联系特征与区域发展趋势

空间运输联系反映了地理单元间的经济联系,是考察区域间相互作用的重要依据。首先,基于全国和省域层面运输联系数据,对中国区域尺度运输生成、增长、交流特征进行分析。结果显示,国家尺度空间运输联系呈现明显的分区差异特征：东部沿海地区面向全国的中心地位突出,运输联系呈现明显的区域化态势;中部地区受沿海经济中心吸引影响,运输联系处于离散状态;西南地区表现出与经济封闭性相对应的边缘且相互孤立的运输特征;全国层面呈现明显的以沿海为中心、以中部地区为主要腹地的大尺度物流运输特征。在此基础上,利用新经济地理学理论从外源导向的经济特征、距离约束、运输成本的变动三方面解析空间运输联系特征的形成机理。最后,从交通角度对川渝、中三角地区未来发展态势进行展望。     

基于三阶段最小二乘法探究诱增交通量

在诱增交通量的预测中,中国现有统计数据在精度和广度上的局限性,容易造成计算结果存在遗漏变量偏误和测量误差偏误;同时变量之间的相关性容易导致计算结果存在联立性问题。为克服这些问题,采用工具变量法中的三阶段最小二乘法探讨道路供给与交通需求之间的关系。基于国家统计数据库数据,选择车辆出行距离、民用汽车拥有量和交通拥堵水平三个内生变量构建联立方程模型,采用三阶段最小二乘法对联立方程进行估计,并给出短期、长期弹性系数的求解方法。结果表明,道路建设会导致车辆出行距离增加,不能解决中国城市交通拥堵问题,而大力发展公共交通可以降低交通拥堵水平。     

公路货运枢纽型物流中心的建设运营模式及其模糊综合评价

目前,我国的公路货运枢纽正在向物流中心转化,经济的发展和社会的需求要求建立公路货运枢纽型物流中心。在这种情况下,文章研究了公路货运枢纽型物流中心的建设运营模式,并对其建立了模糊综合评价,以期推进物流中心的快速发展,使之更加适应社会经济的发展要求。     

因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。