2014年沿海港口基本建设回顾

2014年世界经济基本延续了2013年的发展态势,国际市场需求持续低迷。全球金融危机影响尚未完全褪去,全球经济与产业结构深度调整,主要发达经济体中美国经济成为唯一亮点,欧元区经济复苏依然疲软。中国、印度、巴西等新兴经济体面临的外部出口环境依然偏紧,经济增长回落。随着制造业实体回归、外资回撤以及大型跨国公司就近采购,全球海运贸易增长缓慢。但由于国际原油、铁矿石、大豆等大宗商品价格出人意料的深度下跌,大宗商品海运贸易量较大幅度增长,特别是作为全球最大资源消费国,我国原油、铁矿石和大豆等进口量大幅增长。     

厦门港口建设的现状与对策

与厦门港成为东南国际航运中心的建设目标相对照,厦门港口建设存在周边港口竞争激烈、腹地货源不足、交通集疏运条件不够完善和港口物流人才匮乏等问题。可采取发展港口之间的分工合作、加强港口基础设施建设。     

建设“新海丝” 港口还需关注这些

展望未来,世界是＂多极＂的,也是＂平坦＂的,移动互联网、全球供应链将在＂地球村＂中发挥越来越重要的作用,其中海上贸易通道及其供应链就是新时期＂海上丝绸之路＂建设（＂新海丝＂）的主要内容。而作为海上贸易通道中的关键节点和重要枢纽,港口的战略发展,将对＂新海丝＂建设和全球供应链发展,具有十分重要的作用。     

述评 世界经济

联合国发布《2015年世界经济形势与展望》报告称,未来两年全球经济仍将持续增长,但面临众多风险和不确定性,预计2015年和2016年世界经济将分别增长3.1%和3.3%。预计2014年全球经济增长为2.6%。报告预计美国经济明后两年将分别增长2.8%和3.1%。欧洲经济前景仍不乐观,预计欧元区经济在2015年和2016年将分别增长1.3%和1.7%。日本经济预计明后两年将分别     

高铁开通抑制了服务业企业出口吗? ——基于中国服务业上市公司的实证检验

基于2008-2018年中国上市公司服务业企业出口数据,使用多时点DID方法研究高铁开通对当地服务业企业的影响。研究结果表明:(1)高铁开通抑制了服务业企业的出口规模,但也降低了国内服务品市场分割程度。(2)从城市层面企业出口所受影响异质性分析来看,一线、新一线城市服务业企业出口受到的影响最大。从企业层面出口所受影响异质性分析来看,中小规模企业更易受到高铁开通的影响;且生产性服务业企业对高铁开通的影响更加敏感。为此,一方面应当继续加强新型基础设施建设力度,更高水平的基础设施条件可以进一步促进国内市场整合程度并增强服务业企业的国际竞争力;另一方面,强化高铁网络式建设运营,在高铁建设运营过程中加强小规模城市、企业间的空间联系,让高铁发挥的作用下沉到更深层的区域。     

投资中国船用设备是否有利可图?

中国对于欧洲而言是重要的, 而欧洲对于中国也同样重要。 2004年,扩大后的欧洲联盟已成为中国最大的贸易伙伴,而中国则是欧盟(EU)除美国之外的第二个最大的伙伴。贸易和经济合作当然是相互关系的基础,然而我们的“全面战略伙伴关系”——正如大家所知道的——其基础却远不止是商品贸易。     

韩国的东北亚集装箱枢纽港战略

据日本东京“航运贸易新闻”(ShippingandTradeNews)报道,位于韩国釜山市西面和广阳港东端的釜山新港(PusanNewport)将于2006年开始投入运营。韩国被人们认为是全球排行第十、亚洲排行第四的经济大国,而韩国政府早就把实现雄心勃勃的东北亚集装箱枢纽港规划作为其重大的国家发展战略,建设规模和功能远远超过现有的釜山港(Pusan)和广阳港(Kwangyang)两者之和的“巨无霸”型现代化集装箱枢纽港,名为釜山新港。     

中琉两国纸张贸易初探

明清两朝,不仅中国纸张通过各种渠道大量输往琉球,而且琉球纸张也以多种方式输入中国,纸张是中琉两国贸易交流中少有的相互输出的货物之一.本文拟通过对中琉两国纸张输出的方式、种类及成因的研究,探讨福建在中琉两国纸张贸易中的地位和作用.     

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...     

2020年港口生产形势分析与2021年展望

2020年,新冠肺炎疫情在全球蔓延,全球产业体系受到剧烈冲击,国际经济、金融与贸易流动一度双向中断,疫情叠加贸易保护主义加剧国际贸易下行压力.面对突如其来的新冠肺炎疫情和复杂严峻的国内外形势,我国有效控制疫情和出台系列稳外贸措施,经济运行逐步恢复常态,并实现逆势全年正增长,GDP增长2.3％,成为全球唯一正增长的主要经...