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本文依托北江特大桥及其他类似大型桥梁超深桩清孔经验,介绍气举反循环结合泥浆净化置的原理及其应用过程,两者的有效结合成功解决了超深桩清孔施工难题,具有一定的推广应用价值。 相似文献
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针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题,分析了造成这些问题的主要因素,确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系,建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型,提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法,形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法,进而开展了工程应用与验证。结果表明:(1)基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%(置信度为95%),实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取;(2)经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量;(3)爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右,较原方案降低了50%以上;实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好,偏差小于20%。 相似文献
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邵根大 《现代城市轨道交通》2013,(5):81-83
1工程概述阿姆斯特丹地铁南北线(图1)上的3座深埋车站(Rokin、Vijzelgracht、Ceintuurbaan),对于施工承包者来说,是一项严峻的挑战。每座车站在由连续墙和混凝土底板组成的箱形基坑中施工。车站是地铁工程的关键部分,车站工程的延误往往是整条线路工期延长的主要因素。 相似文献
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针对目前铁路货车RD_2型车轴轴颈根部超声波探伤方法存在的不足进行了分析,提出探测方法的改进方案,并提出一些建议,确保检测结果准确,不致造成误探、漏探等不良结果。 相似文献
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从超高速公路三波护栏防护性能角度出发,运用有限元软件HyperWorks和LS-DYNA进行联合仿真。分别以100~180 km·h-1为碰撞速度、5°~20°为碰撞角度,以护栏最大动态变形量和吸能量、汽车的驶出角和合成加速度为评价指标,对三波护栏的防护性能进行考量。研究结果表明:随着碰撞速度和角度增加,护栏吸能占比曲线呈先增后减再增趋势,波形梁是护栏的主要吸能部件。碰撞速度为160 km·h-1、碰撞角度为20°时,护栏最大动态变形量为880.2 mm,超出750 mm安全值;碰撞速度为140 km·h-1、碰撞角度为20°时,车辆驶出角为12.16°,超过驶入角的60%,对临近车道车辆造成不利影响,车辆合成加速度峰值为33.05 g,大于安全值20 g。该三波护栏用于设计速度低于140 km·h-1的超高速公路,防护性能满足安全评价标准。 相似文献