"知识结构论":关于归因认知过程的一种新观点

人们关于行为序列的认知表征构成了归因推断的知识基础；影响人们对序列行为作出解释的主观知识因素主要有脚本，计划，目标和主题；在具体的归因情境中，人们钭各种知识成分构成完整的知识结构以便理解所发生的行为事件；构造知识结构遵循整合原则。具体化原则，最小投入原则，详尽化原则及节省原则。     

气举反循环结合泥浆净化装置清孔工艺在北江特大桥的应用

本文依托北江特大桥及其他类似大型桥梁超深桩清孔经验,介绍气举反循环结合泥浆净化置的原理及其应用过程,两者的有效结合成功解决了超深桩清孔施工难题,具有一定的推广应用价值。     

Josh Grant获AMA超级摩托车越野障碍赛首场胜利

2009年1月4日，美国加利福尼亚州阿纳海姆市的Angel体育场上举办了今年的首场AMA超级摩托车越野障碍赛，来自Joe Gibbs赛车队的Josh Grant驾驶YAMAHA YZ450F战车赢得他在此赛事中的首场胜利.     

山岭隧道爆破效果神经网络评价模型及爆破参数优化决策方法研究

针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题，分析了造成这些问题的主要因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系，建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型，提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法，形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法，进而开展了工程应用与验证。结果表明：（1）基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%（置信度为95%），实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取；（2）经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量；（3）爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右，较原方案降低了50%以上；实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好，偏差小于20%。     

警惕"事故难免论"

安全，头等大事，重中之重。但是，近来时常听到借以推卸责任的“难免论”，需要引起我们高度警惕。     

铁路货车轮对轴颈根部超声波探伤方法探讨

针对目前铁路货车RD_2型车轴轴颈根部超声波探伤方法存在的不足进行了分析,提出探测方法的改进方案,并提出一些建议,确保检测结果准确,不致造成误探、漏探等不良结果。     

二维“杯”形随边超空泡剖面入水数值研究

文章采用求解BANS方程的方法,结合VOF方法和RNG κ-ε湍流模型,对二维超空泡剖面入水问题进行了数值模拟,主要研究了不同"杯"形随边剖面入水时对流场的影响.计算结果清晰地展现了自由表面的演变过程及喷溅现象.可为半浸桨的优化设计作理论指导.     

超偏载检测装置有关问题的分析诊断及处理

通过对运营过程中.超偏载检测装置有关问题的归纳整理、原因分析、综合诊断,有效解决了乌鲁木齐铁路局管内乌西、奎屯站3台超偏载检测装置出现的大面积丢失检测数据,无车号、车次,数据滞后等问题.