潮汐车道的设计及其对交通拥堵缓解效果的研究

为了管理和解决潮汐式交通拥堵,本文对拥堵特性进行了分析,对使用潮汐车道解决潮汐式交通拥堵问题进行了研究。给出潮汐车道的设置条件和设置方法,调查了选定路段的交通现状及高峰交通量,通过VISSIM软件进行路段仿真,论证了潮汐车道对潮汐式交通拥堵的缓解效果。     

高路堑中深孔挤压爆破的实践应用

根据金丽温高速公路第十一合同段高路堑路段石方数量巨大且较集中的特点，结合有利施工地形，采用了中深孔挤压爆破的施工技术，确保了路基工程的按时贯通，取得了良好的工程效果。实践证明在高速公路高路堑开挖中推广和应用中深孔挤压爆破技术是保证施工进度和确保施工质量的有效措施。     

忻阜高速公路古峪沟高架桥设计

古峪沟高架桥是忻州至阜平高速公路忻州-长城岭段高速公路第五合同段的一座特大桥梁,地形、地质条件复杂,设计中采用了一些非常规的设计思路,对同类桥梁设计具有较好的借鉴作用。     

考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN 预测模型

为提高公交到站时间预测精度,提出基于双层BPNN与前序路段状态的综合预测模型. 基于静态变量及顶层BPNN模型预测车辆到达每个站点的初始行程时间,利用K-means 聚类及马尔科夫链模型基于前序路段状态预测目标路段行驶时间;将上述两个模型的预测值及上一班次车辆的行程时间作为输入变量,基于底层BPNN模型预测车辆在目标路段的行程时间,进而动态调整车辆到达每个站点的时间. 以上海市791 路公交车早晚高峰各路段的行程时间为例进行模型测试,并与其他4 种模型进行比较. 结果表明,所提模型具有较高的预测精度,尤其在雨天,比传统BPNN模型预测精度提高57.25%.     

基于行程时间影响的关键路段识别与查找

从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明：基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性.     

探究大纵坡路段抗车辙沥青路面施工技术

经过深入的分析我国某地公路长大纵坡路段上的沥青混凝土路面中所存在的车辙实际情况,分析总结出该路段中的混凝土出现车辙病害的主要原因,进而提升沥青混合料的综合性能,并且加强质量管理与控制,在今后的工程实践中可以有效的避免高速公路路段中出现严重的车辙病害,提高了高速公路的安全性与稳定性,大大延长了其使用寿命。     

基于GERT网络的应急救援关键路段识别

为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.     

长江海事、长航公安联手打击砂船超载

为严厉打击长江干线砂石运输船舶超载、配员不足、逃避签证等突出违法行为,追查逃犯,保障长江航运安全、畅通、有序,营造新中国60华诞良好环境,长江海事局、长江航运公安局于9月8日至10月8日,联合开展为期1个月的砂石运输船安全管理联合专项整治活动。     

平面为曲线与直线相接时小半径匝道桥梁抗倾覆研究

以实际工程为背景,利用MIDAS Civil Designer有限元软件进行结构建模,研究了当平面为曲线与直线相接时,曲线半径大小、固定支座位置、支座偏移量和车辆超载程度对小半径匝道桥梁抗倾覆性能的影响.计算结果表明,为提高小半径匝道桥梁的抗倾覆性能,固定支座应尽量放在直线段、曲线半径应尽量加大、设置支座偏移量,并严禁...