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882.
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我国各地公路超限超载严重,但目前用于各收费站的动态超载超限检测设备及其对超限车辆营运控制方法存在一定的局限性。美国俄勒冈的"绿灯项目"不仅克服这一缺陷,采集到更多的数据,而且还能真正实现对货运车辆的不停车管理。该文通过介绍这一系统的设备以及运用,并通过展示"绿灯项目"的部分数据分析成果,同时与国内研究项目相比较,为商务机车的超限超载以及管理提供新的方法和思路。 相似文献
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针对中条山隧道路侧安装的感知设备利用不充分、数据传送不及时、突发事件,尤其是“两客一危”、超高超限等重点车辆行为异常事件,时有发生的现状,对中条山隧道重点车辆安全管控平台展开研究。通过载入平台的“两客一危”AI检测算法,结合宽高仪主动检测技术,可实现异常数据的汇聚处理、深度融合以及智慧应用,同时实现隧道场景内的“两客一危”以及超高超限等重点车辆的精准识别、实时定位以及隧道内的交通诱导,以提升隧道通行效率,减少安全事故,保障出行安全。该平台的研究与落地应用,有效地降低了中条山隧道中重点车辆的事故发生概率,为隧道的安全出行管理提供助力。 相似文献
887.
为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析,将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象;随后,使用局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别,依据识别结果划分超限劣化过程;最后,对两次维修作业之间的检测数据进行分析,验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程,并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析,并与近6年的动态检测数据对比。结果表明:该方法识别维修作业准确度达91%;基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据,可自动划分劣化过程,通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测,及时预警几何不平顺超限大值。 相似文献
888.
对铁路局集团公司超限货物运输线路建筑限界管理情况进行综合分析,围绕技术管理、组织管理、现场作业标准化规范化建设,以实用、够用、管用为目标,提出基本理论明晰化、技术管理精细化、管理流程制度化、作业指导规范化、专业管理责任化、数据应用信息化、服务运输全程化管理思路;并结合设备联动、作业联劳、管理联系等限界管理特点,把超限货物运输线路建筑限界管理涉及的标准、环节、流程,按照工作逻辑、管理重点、目标架构进行整合,构建系统规范、标准明确、现场实用的标准化管理体系。对铁路局集团公司超限货物运输线路建筑限界管理进行全过程指导与控制,以确保铁路超限货物运输安全。 相似文献