绿色经济发展的全球化趋势

<正>6月,绿色经济再次成为举世关注的热点,其不仅是6.5世界环境日的主题,也是将于6月20日召开的巴西"里约+20"地球峰会讨论的主题。要测量"绿色经济"这个热词的热度,最便捷的量具就是网络搜索引擎,6月11日在百度可搜到1680万个相关结果,而在谷歌竟然有4040万个!"绿色经济"在谷歌的热度比在百度高出140%!这似乎证明了绿色经济的全球化发展趋势,因为相对于中国人主导的百度,美国人主导的谷歌无疑更具有全球化的背景。     

基于三点模型的柴油机热工参数预测

准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。     

核心机场与多核机场群发展模式及其特点研究

我国京津冀、长三角和珠三角三大机场群均为拥有单个核心机场的多层级机场群。核心机场是位于机场群层级结构最高层级的机场,在机场群中业务集中度高、重要性突出、发展优势明显,核心机场的数量影响机场群层级结构和发展格局。通过对机场群层级结构演变趋势的分析,本文提出并探讨了机场群未来发展的一种可能模式,即多核机场群。分析认为,多核机场群与单核机场群相比,在服务能力、服务范围、系统稳定性、安全性、对经济的发展适应性和对区域经济协调发展的推动等方面均具有更好的比较优势,是机场群和城市群发展到成熟阶段的结果。未来这一趋势变化将给机场群发展以及宏观决策带来一定挑战。     

体育与交通研究的文献综述分析

近年来,我国城市体育事业发展迅猛,举办了一系列重大的赛事,各大城市也修建了大量的体育场馆,城市体育产业获得了极大的发展。与此同时,城市体育事业和产业的发展也带来城市交通布局、空间规划的影响。因此,学术界也开始日益关注城市体育发展对交通的影响,在体育与交通这一交叉领域,开展了大量的研究。本文总结分析近十年来我国核心期刊上刊载的体育与交通交叉领域的研究文献,对未来体育与交通交叉领域研究趋势做一展望。     

三峡水库蓄水后周天河段河床演变分析与趋势预测

本文以现场调研和多年实测资料为基础,采用理论分析与数学模型计算相结合的方法,对长江中游周天河段的河床演变及趋势进行了分析和预测。结果表明:周天河段为顺直微弯河段,河道演变符合顺直型河流演变的规律;过渡段主流摆动频繁、滩槽冲淤多变是河床演变的主要特点;三峡水库蓄水后,周天河段河势格局整体较为稳定,但局部滩槽变化范围仍较大...     

长江下游江心洲水道河床演变分析及趋势预测

以现场调研和多年实测资料为基础,采用理论分析与逻辑推理相结合的方法,对长江下游江心洲水道的河床演变及趋势进行了分析和预测。结果表明:江心洲水道处于长顺直河段内,其变化符合顺直型河流河床演变的基本规律;主流摆动频繁,滩槽不稳是河床演变的主要特点;河势总体稳定并将继续维持,但由于上游水流动力轴线难以完全稳定,因而本水道目前的微弯深槽也难以长期维持现状。另外由于河道顺直,这种平面形态也难以维持滩槽的稳定。     

机车模糊粘着控制及其仿真研究

简要讨论了目前机车空转识别方法和主要的防空转，粘着控制方法，提出了一种转趋势识别方法；基于此方法，利用模糊控制理论进行了优化着模糊控制的研究，仿真结果表明，上述方法能在发生空转前及时抑制空转发生，并最大限度利用粘着力，实现了优化粘着控制。     

中东及非洲地区汽车市场分析

<正>2021年11月,中东和非洲地区的轻型汽车需求较2020年同期下降8.9%,不过较2021年3-5月的高增长趋势有所放缓。总体而言,2020年3月-2021年2月的十二个月期间,该地区汽车需求同比暴跌20.5%,新车注册量减少74万辆。     

电动汽车百人会论坛盛大举行 福田欧辉再秀绿色“氢”实力

2020年1月10-12日,以"把握形势聚焦转型引领创新"为主题的中国电动汽车百人会论坛(2020)北京盛大举行。政府有关部门和汽车、能源、交通、城市、通讯等领域的行业机构和领先企业代表共享盛举,前瞻全球汽车市场和行业的变革趋势,为新能源汽车产业高质量发展建言献策。在氢能与可再生能源论坛中,与会专家围绕"协同创新构建可持续发展的氢能生态链"的主题进行了深度的研讨。其中,福田汽车工程研究总院副院长秦志东做了题为"氢能与氢燃料电池商用车的发展与展望"的专题报告,全面介绍了福田汽车在氢燃料电池领域的战略布局及辉煌成果,彰显出福田汽车推动行业可持续发展的领导者担当。     

基于低通滤波和经验模态分解的舰船耐波性试验信号分析方法研究

针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响.根据舰船对波浪运动响应的低频特点,在经验模态分解前先进行低通滤波,可使实测运动信号中的谱峰频率处在相对高频位置,减少EMD迭代次数,并使有用信息包含在第一个IMF中,方便对有用模态的识别.还针对实船耐波性试验无法直接获得垂荡位移的实际问题,对垂向运动加速度联合采用低通滤波、数值积分和EMD去趋势项消除积分误差的方法获得垂荡,通过模型耐波性试验以及对实舰横摇角速度采用该方法求得的横摇与实测横摇的比较,验证了该方法在舰船耐波性实测信号分析中的有效性.