基于支持向量机与最小二乘支持向量机的闸片识别及磨耗趋势预测

针对检测动车组闸片剩余厚度的需求,设计闸片图像采集系统,通过高速相机与面阵光源的结合使用完成在线闸片图像的采集。介绍支持向量机(SVM)算法的概念,采用SVM对闸片边缘特征进行识别,进而检测剩余厚度。运用最小二乘支持向量机(LSSVM),将SVM的不等式约束变为等式约束,实现闸片剩余厚度的趋势预测。通过将LSSVM检测结果与现场人工测量结果进行对比,验证方法的可靠性。基于LSSVM算法精准预测闸片磨耗趋势,可提供更好的闸片状态修管理模式。     

时域积分在振动信号分析中的应用

为研究某装载机样机配置的新型发动机罩的振动特性,利用三维建模建立装载机发动机罩模型并使用有限元法对其进行了模态分析,重点分析了前几个阶次的固有频率和振型,结果显示发动机罩整体存在刚度偏低以及低阶次模态振型分布集中的现象.对样机发动机罩的水平和垂直两个敏感方向进行了振动加速度测量,对比了两种信号积分方法的使用范围及优势,利用时域积分方法对所测加速度信号进行了积分处理,并用最小二乘法拟合积分信号中的趋势项加以修正,得到了较为精确的振动速度及位移信号.通过对机罩两个敏感方向的振动加速度、速度和位移信号的综合分析,判断发动机罩刚度偏低,振动量偏大,易产生干涉.模态分析及振动信号分析结果为下一步发动机罩样品的优化改进提供理论依据及改进方向.     

中部地区乘用车市场表现及发展趋势判断

中部地区地处我中国的内陆腹地,作者通过大量数据分析了中部地区乘用车市场表现,并对未来一段时间中部各省乘用车市场的发展趋势进行研究。     

汽车企业情报组织转向“组织情报”的趋势

本文分析了在互联网背景下汽车企业情报组织的衰落及其原因,剖析传统情报理论不足与"组织情报"的创新发展,阐述了国外汽车企业组织竞争情报流程的成功案例,通过汲取国内外有关"组织情报"思想,探索新形势下现代汽车企业如何建立"组织情报"的体系能力。     

基于大数据分析的舰船配电网络故障趋势预测

以传统方法各种可能发生的故障特征为基础,通过匹配典型故障特征实现舰船配电网络故障趋势预测,但对于复杂的舰船配电网络,难以对未知故障趋势进行预测的弊端。提出一种基于大数据分析的舰船配电网络故障趋势预测方法。首先采集舰船配电网络故障信号,利用自适应滤波方法对干扰和噪声进行过滤后,通过KL转化方法将信号转化为对应的故障数据信息后,利用欧几里德距离计算方法对数据进行降维和归一化处理,利用舰船配电网络的状态脆弱度和配电网故障趋势项参数获取网络故障脆弱度影响因子,根据影响因子的累积效应,进行舰船配电网络故障趋势的预测。最后利用协方差矩阵对预测过程进行修正,完成舰船配电网络故障趋势预测的改进。实验结果证明,改进算法具有较高的预测精度,并在一定程度上降低了故障趋势预测虚警率,具有较高的实用性和实时性。     

物流业的发展与趋势研究

物流管理作为一门正在兴起的科学管理方式 ,正以它的高效、科学被人们广泛认识 ,着重阐述了当今在发展物流的问题上存在的几方面问题以及当前物流业发展的几大趋势     

小汽车拥有发展规律及其应用研究

随我国各大、中城市小汽车拥有量增长迅速,科学地掌握小汽车拥有发展规律,并结合规律提出合理的小汽车发展政策与引导措施,已显得颇为重要.本研究突破了前人利用人均GDP(GNP)进行单因素分析的局限,结合我国小汽车发展特点,以深圳为背景,讨论了居民收入水平、车辆购买成本、车辆利用成本等因素对小汽车拥有发展的影响,提出了车辆全成本、车辆购买力因子等概念,并建立了数学模型.较为科学地揭示了目前我国小汽车拥有发展规律,模型可作为政策依据及校验手段.研究还结合模型对小汽车发展调控政策进行了初步探讨.作为例证,作者还利用模型比较了不作政策调整及进行停车收费调节两种情况下的小汽车拥有发展趋势,对停车收费政策的效果进行了检验.     

探索驾培行业集约化连锁经营发展模式

一、集约化连锁经营是驾培行业的发展趋势连锁经营坚持以消费者为中心,通过统一价格、统一服务、广泛布点,及时地最大限度地满足顾客所需的经营方式。这是一种规范化高智能体系的经营形式,是最具获利的投资方式     

危岩研究现状及趋势综述

危岩是山丘地区陡高边坡主要的地质灾害类型之一，多组岩体结构面相互组合构成稳定性较差的岩体称为危岩体，危岩体失稳、运动即为崩塌．笔者基于对国内外大量危岩研究资料的分析，将其研究现状概化为危岩失稳模式、危岩稳定性计算方法及危岩锚固计算方法等三个方面，据此对危岩研究的发展趋势进行探讨。     

序幕刚刚拉开竞争锋芒已现——中国客车2007年第一季度市场分析报告

2007年,中国客车统计信息网的统计序列又有一些调整,有5家企业上年度已基本停产,本年暂时从统计序列中剔除,同时,新增了4家企业,分别是洛阳宇通汽车有限公司、北京市京华客车有限责任公司、湖南衡山汽车制造有限公司、北京北方华德尼奥普兰客车股份有限公司,这样,中国客车统计信息网的统计结果将更能够代表客车行业的发展趋势,我们的市场分析报告也能够更加如实地反映客车行业的市场竞争态势.