铁路旅客列车客流量统计算法及应用模型

通过对现行售票服务数据的分析，提出了一种新的列车客流量统计分析算法，并给出了该算法的应用开发模型．应用该算法，可以准确地求得旅客列车各沿途站点的上下车人数以及列车的乘客率等重要数据、该算法具有实时性，它的应用对及时准确地进行列车的客流量分析，减少铁路短途旅客的流失，规范旅客列车运营市场的公平竞争，具有一定的现实意义和应用开发价值．     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．     

一种基于SFEC算法的车间调度问题

针对车间调度的问题，提出一种改进的演化算法．在算法中，首先引入个体之间距离和邻域的定义，从而根据距离来确定个体的相似性，并且根据个体的相似性对种群进行分级，以此得到新解产生的邻域．另外，为了提高算法的收敛速度，文中对较好的个体加入加速因子——列队竞争算子．最后，通过数值仿真检验，验证了本文算法的有效性和优越性。     

船舶远程识别和跟踪系统前瞻研究

此文旨在通过对船舶远程识别和跟踪系统的分析评估,提出了必须保证在人为破坏条件下的保安系统的可靠性的观点.首先介绍了船舶实施远程识别和跟踪的意义和功能要求,然后通过风险分析,评估系统可能存在的保安威胁及相应的保安要求,并对费用效用进行简单分析.按照IMO的要求对该系统的前瞻性研究,可供船东配备保安报警等设备时参考,避免重复投资,也可为我国政府参加IMO会议提供技术支持,通过参与技术规则的制定保护我国的国家利益和船东利益.     

基于小波域谱相减算法的语音增强研究

谱相减算法是目前常用的语音增强算法，它常在处理宽带噪声中使用，具有运算量小、效果明显等特点，但该算法是基于短时傅立叶变换（STFT）基础上的，是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法，当分析低频信号时，其时间窗口很大，而当分析高频时，其时间窗口减小，这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法，是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解，然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算，再逐一进行小波重构，得到去噪后的语音信号。仿真结果表明。该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比，而且也在很大程度上改善了语音的失真程度，不失为一种有效的语音增强算法。     

预张力钢结构张拉过程的数值跟踪技术

预应力网壳结构中的预应力对网壳结构起着至关重要的作用,预应力的设计受到很多因素的影响,预应力拉索的截面改变将引起预应力的重新分配,支座处的侧向刚度改变将会引起结构的水平力重新分配,也将对预应力拉索的工作状态产生很大的影响,因此,预应力在施工过程中需要重新设计.本文根据网壳结构变形最小原则以及充分利用下部结构的强度的原则,对预应力值重新设计.     

基于传递矩阵法的舰船塔式桅固有频率计算方法

根据舰船塔式桅的外形特征，将其简化为包含弹簧支撑和集中质量的变截面铁木辛柯梁，建立该组合动力系统总的传递矩阵，用简单的步进法和二分法求解频率方程，得到塔式桅的固有频率值。通过对该方法与有限元程序计算结果的比较，认为在舰船方案设计阶段用该方法估算塔式桅的固有频率将十分有效。     

自组织Fuzzy—Smith控制算法及其应用

介绍一种自组织Ｆｕｚｚｙ－Ｓｍｉｔｈ预估控制算法，此算法将自组织Ｆｕｚｚｙ控制算ｍｉｔｈ预然控制算法之优点综合在一起，是一种结构简单，实现方便，性能优良且易于理解的算法，适用于具有时变及大纯滞后的系统。     

工程项目成本控制管理浅析

施工企业从一系列的动态管理着手进行工程项目成本控制及管理，才能在激烈的市场竞争中求得生存与发展。     

深海无人驾驶潜器

各国海军正在不断开发利用无人驾驶潜器的优点执行困难的任务。主要介绍美海军1994年以来在无人驾驶潜器的情报搜集，监视，侦察，猎雷和水文测量系统方面的研发工作情况，并对21世纪10年代的发展计划作了介绍，此外，介绍英国和澳大利亚海军在无人驾驶潜器及其相关技术方面的研发工作。