自动控制跟踪激光导向系统在地铁中的应用

主要介绍了自动控制跟踪激光导向系统的性能、原理以及在地铁施工中的应用     

施工企业工程信息的搜集筛选与跟踪

工程信息是施工企业经营工作的源头。此介绍了在市场经济条件下，如何搜集、筛选与跟踪施工企业的工程信息。     

中国铁路运输成本计算系统的研究

在中国铁路运输成本计算系统（ＣＲＣＳ）中，将铁路运输生产过程划分为发送、中转、运行和到达４个作业环节，并通过确定作业量以及对应的单位变动支出计算铁路运输成本。此外，对运输成本信息的运用以及计算机实现进行了讨论。     

政策与法规

《沿海航标效能定期评估管理办法（试行）》自2009年9月7日起实施；《中国船舶远距离识别和跟踪系统管理规定》出台；中国海事局下发船舶救生艇（筏）集中检查活动相关导则；     

BP神经网络改进算法的研究

本人通过对人工神经网络BP算法的研究,提出了两种基于BP改进算法,并结合泥沙学科中的宽级配非均匀沙最大起动粒径dcmax的推求.采用C#语言,分别实现BP经典算法以及自适应调整学习效率和模拟退火两种改进算法,建立了dcmax预测模型并对预测结果进行验证与分析.表明改进算法的优势所在,体现出改进算法的应用价值和发展前景.     

基于混合型网格资源调度算法的研究

网格资源调度是网格核心服务之一。本文结合OLB算法和Min—Min算法,提出一种新的混合型算法:在处理短作业任务时,采用OLB算法进行分配;对长作业任务则使用MIN—MIN进行预处理为其分配适合的目的处理机。通过算法仿真得出,混合型算法提高了网格资源的利用效率。     

多模式部分量子搜索算法

为了提高数据库的搜索速度，提出了多模式部分量子搜索算法。该算法把数据库的搜索项分成若干等份，通过舍弃不重要信息，再用多模式量子搜索算法，加快搜索速度，并可在数据库中同时搜索到多个模式．实例表明，当数据库有7．206×10^16个搜索项时，采用部分搜索算法比全局搜索算法可以减少1．325×10^6次搜索迭代．     

基于测量分量加权融合的GPS/SINS船舶组合导航算法

具有执行简便和高精度优点的测量值融合技术已经在船舶组合导航中得到了广泛应用.但由于船舶组合导航系统中各子系统通常提供的是不等同维的测量数据,加之传统测量值加权融合存在各传感器测量等同维数的约束,使得该类算法在船舶组合导航中的应用能力和使用范围受到了很大的限制.针对上述问题,以GPS和SINS组成的、具有不同维数测量的船舶组合导航系统为研究对象,提出了一种新的基于测量分量加权融合的船舶组合导航算法.该算法的基本思想是寻找一个变换矩阵将具有不等同维数的测量扩维成满状态维数的矩阵,然后考虑扩维后的噪声方差是奇异矩阵,从而采用测量分量对应加权进行融合.与传统的测量加权融合方法相比,该方法不仅具有更广的应用范围,而且保持了与传统的集中式扩维融合相同的高精度性能.算法的性能分析和计算机仿真证明了新算法的有效性和优越性.     

全军公路运输指挥调度系统研究

公路运输是军队后勤保障的一项重要组成部分.在对道路网分析的基础上,针对不同的运输任务提出了针对公路运输指挥的道路选优数学模型.给出了解决车辆调度问题(Vehicle Scheduling Problem,简称VSP)的启发式算法,即C-W节约启发式算法.     

基于智能电表的电力机车能耗管理优化系统

电力机车能耗管理优化系统采用基于节能学习模式的设计思想,可随着数据的不断积累和优化,建立更科学、合理的能耗考核标准.设计基于选择性保存数据记录的算法和用速度信息判断突变公里标并辅助计算机车运行累加距离的算法,可有效节省智能电表内的数据存储空间和还原操纵曲线.利用线性插值算法分别得到距离和速度的信息,采用车站号和时间信息的关联查询算法得到区间运行时间,再通过区间运行时间和能耗数据之间的关联查询算法得到区间能耗.为构建操纵曲线分析优化的环境,提出了全图形化的能耗优化算法.该系统设计的科学性已被成都铁路局应用中产生的节能效益所证明.