多定位基准系统复合的汽车包边总成检具设计及应用

分析汽车总成检具的使用现状,采用多定位基准系统复合的包边总成检具,结合单件、总成件及整车装配关系,对比分析外板定位系统、内板定位系统、铰链定位系统三种不同基准下的检测数据,从而快速、有效地识别包边总成调试过程中的冲压件问题点,为工装整改和整车精度提升提供有效依据。     

分析支持向量机算法在污水处理中的应用

污水处理是城市环境保护的一个重要问题,污水处理过程是一个涵盖多方面的生化过程。在这个过程中涉及到了许多的机械、电气等设备,同时又受到进水流量以及浓度剧烈波动的影响,因此在对污水进行处理过程中,它一直处在一个稳定性不强的状态下。目前,怎样实现自动监控污水处理过程的状态是污水处理厂的一个重要问题。本文将支持向量机引入到污水处理过程中,从支持向量机的概述以及支持向量机在污水处理中的应用这两个方面进行详细论述。     

奥迪A6保养归零

1 A6 1997～1999(欧款车) OIL机油归零 (1)按下并按住“A”键。 (2)点火开关打开,然后松开“A”键。 (3)在里程表的显示器上显示“OEL”或“OIL”的字样。 (4)按住B键直到字样被擦除并且被“---”所代替。 INSP检查维护 (1)按下并按住“A”键。 (2)点火开关打开,松开“A”键。 (3)再按下A键,然后松开,在里程表的显示器上显示“INSP”的字样。按住“B”键直到字样被擦除并且被“---”所代替。 (4)如果需要,按照上面所述从显示器上清除“OEL”     

基于支持向量机的车辆自动分类方法

提出一种基于支持向量机(Support Vectir Machine，SVM)理论的车辆分类方法，通过CCD摄像机采集标准车辆图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据长度和宽度作为训练样本，离线训练SVM，得到分离器，然后将测试车辆的特征数据作为测试样本，根据本文提出的分类方法，通过离线获得的分类器对车辆类型进行判决，从而为交通参数的准确检测提供依据。实验表明SVM在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。     

宝马全可变气门控制(Valvetronic)四缸机的电子控制(五)

宝马公司以它的新一代发动机(NG)家族重新在发动机制造业中树立了一面鲜明的旗帜.从2001年6月开始可以在宝马公司的经销商那里,在新的3 Kompakt系列316ti中见到NG家族的第一台发动机,1.8L四缸机N42的身影.新发动机家族的重要目标之一是,满足自动承担的降低CO2排放的责任,同时满足客户对宝马发动机的所有愿望.     

对美国自动拧紧机的国产化改造

从分析美国INGERSOLL—RAND公司70年代的自动拧紧机所存在的主要问题入手，论述了对其改造的必要性，针对这些问题提出了改造方案，给出了改造后的拧紧机的结构原理框图，并对框图中各个环节的功能做了简要介绍。最后给出了自动拧紧机主控单元控制系统的程序流程图。     

合安高速公路路面工程机械化施工管理

简述了合安高速公路路面工程机械化施工的机械合理配置、优化组合和有效的管理制度，对路面质量、工程进度和经济效益的直接影响。     

超高温淬火在摆辗模中的应用

摆辗机是一种新型的采用液压—电机联合驱动 ,使被加热的工件不断产生变形 ,从而获得所需形状和尺寸的锻件热锻设备。该设备广泛应用于汽车半轴锻件 ,也适用于其他行业中的类似锻件 ,与其他热锻设备相比有省力、变形均匀、无冲击、投资少等优点。摆辗模是在高温下无冲击加压 ,以局部变形代替常规锻造中的整体变形 ,强迫加热金属变形的成形模具。其在工作中除承受较大的压力和耐受较长时间的高温外 ,还要受到因反复加热、冷却而引起体积反复变化的交变应力等多种应力的作用 ,极易导致热疲劳龟裂的产生。所以 ,如何提高摆辗模的耐热性能和耐热…     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.     

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点,传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题,提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征,运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本,对该模型进行分析验证。样本测试结果显示,利用该模型可将估算误差控制在10%以内,验证了模型估算的可行性。