基于前景理论的双维度条件下动态路径选择

随着人们生活水平的提高,对出行过程的要求也有了新的标准,而目前在单维度基础上进行的出行路径选择研究已经逐渐偏离出行者的真实需求。为了更好的满足出行者的出行需求,本文以前景理论为基础,从费用维度与舒适维度两个层面对路径进行综合考察,即在考虑感知费用的前提下引入舒适度函数,并分别以动态修正费用函数与舒适度修正函数为参照点进行收益与损失判定,在得到相应前景值后,根据用户对出行过程的费用与舒适度偏重系数计算出路径综合前景值,并以此作为路径选择的判定基础。最后通过一个具体算例对模型进行验证与分析,结果显示相对于单维度的路径选择模型双维度判断更符合实际。     

城市交通路网对公共体育场馆的影响及对策

分析了城市交通路网对公共体育场馆的影响,并提出基于城市交通路网的公共体育场馆空间规划策略和交通管理建议。通过研究认为,公共体育场馆的规划布局要以城市交通路网为导向,做好公共体育场馆的空间规划,充分发挥城市内外部交通路网的空间导向作用,基于城市公交系统来选址和布置公共体育场馆,以减少对交通路网的不利影响来进行科学的交通组织规划,并统筹考虑体育场馆赛事期和非赛事期的路网交通流量。     

“十三五”杭州市公路发展总体判断及规划重点

本文对杭州市公路的发展现状和面临形势进行了全面分析,在此基础上提出了杭州市公路在未来五年的发展方针,为确定"十三五"期间杭州公路发展的重点任务,科学编制杭州市"十三五"公路发展规划及制定对应的保障措施提供了合理依据。     

成都市慢行交通现状调查分析与研究

作为城市交通系统必不可少的一部分,慢行交通以其绿色环保、便捷经济等优点越来越受到人们的关注。为了探究成都市的慢行交通现状,在成都市中心城区划分出八大功能分区,针对不同慢行方式使用者进行相应的问卷调查,同时在不同功能分区对其街道慢行交通设施进行实地勘测。通过调查,取得4908份慢行使用者数据及问卷结果,248处街道的慢行交通设施现状调查数据表。通过对调查数据的统计与分析,得出了成都市慢行交通现状,找出了存在的问题和具有的优势,并结合成都市实际情况,提出慢行交通系统改善措施及发展建议。     

城市交通低碳化发展策略研究

随着我国城市机动车保有量快速增长,污染物排放总量持续攀升,所带来的城市污染问题日趋严重,发展低碳交通成为我国城市交通发展的战略方向。本文基于我国城市交通低碳化发展现状及存在问题及影响因素,结合国外发达国家城市交通低碳化的发展经验,分析了城市交通低碳化发展的外因和内因及存在的主要问题,提出在我国能源结构短期内难以发生根本性改变的情况下,大力和优先发展公共交通,逐步建立以大运量轨道交通和快速交通为骨干、常规公共汽电车为主体、其他公共交通方式为补充的城市公共交通体系,将是实现城市交通低碳化和可持续发展最有效的途径。同时,还需不断提高交通能效,开发和利用可再生能源,提高交通运输管理水平,引导公众理性选择出行方式。     

市域铁路与城市轨道交通换乘站瓶颈识别与优化

采用静态评价与动态评价相结合的方法研究了市域铁路与城市轨道交通换乘站的瓶颈识别与优化问题。首先,分换乘方向确定了基于乘客换乘需求的换乘服务水平评价指标体系,结合熵权法建立了用于评价换乘站换乘服务水平的综合评价模型;其次,采用Anylogic仿真动态模拟乘客在车站的换乘过程,根据仿真结果及综合评价模型分析了换乘站的换乘服务水平,识别换乘站的能力瓶颈;最后,以犀浦站为例进行了分析,分析得到犀浦站的能力瓶颈是检票闸机、铁路售票机及铁路实名制验票机。仿真结果表明,该能力瓶颈识别方法对换乘站设备布局及流线组织有一定的参考意义。     

汽车电子标识技术优势及应用前景分析

汽车电子标识作为汽车的"身份证",是无源射频识别技术在交通物联网领域的应用。《机动车电子标识安全技术要求》等六项国家推荐性标准的正式实施以及国内外广泛的应用试点,使得该技术在我国全面推广、应用变得愈发现实。本文阐述了汽车电子标识的系统构架、工作原理、应用现状,通过技术路线、技术对比两个层面的分析阐述了汽车电子标识的技术优势,并基于此对于汽车电子标识的应用前景进行展望。在感知层,汽车电子标识将与视频检测技术有机结合,构建"射频+视频"等具备更高稳定性、可靠性的信息采集体系。而在应用层,汽车电子标识将提升涉车应用的实现水平,为假、套牌等顽固问题提供了解决方案,为诸多潜在应用的实现提供可能性。     

基于无人驾驶车数据的快速路排队长度实时检测方法

交通拥堵是造成城市交通延误和运输资源浪费的重要原因。为了实时有效的对交通拥堵现象进行检测及预测,本文搭建了一套基于无人驾驶车数据的快速路排队长度实时检测系统。针对交通拥堵中的交通流现象和特点,本文基于无人驾驶车采集数据的特点,应用交通波理论,提出基于斜率法和LWR交通流模型法的两种方法对交通波波速进行估计,进而对排队长度的实时检测,最后使用NGSIM数据集对该系统进行验证。结果表明,基于LWR交通流模型法的方法二估计结果更接近于真实值,且无人驾驶车比例越高,估计结果越准确。实验证明该系统具有实时性、高效性和准确性的优点。     

建立以人为本的校园交通安全管理意识

随着大学校园对社会开放,行驶在校区内车辆也越来越多,交通安全隐患日趋加剧。高校加强校园安全管理和安全教育就非常重要,但一些高校在管理上出现了"车本位"现象。"车本位"暴露出前当高校校园交通安全管理与教育的薄弱环节:校园交通违法行为的处理缺少相关的法律规定;交通管理机制落后;校园内现有交通资源与实际需求之间有较大差距。提出了建立与完善高校校园交通管理的相关规定,加强对师生校园交通安全的教育,在高校校园内施行差别化交通管理等措施建议。