基于区域协同的高速铁路客运组织创新模式研究

目前,我国高速铁路沿用普速铁路以长途直达为主的旅客运输组织模式,导致区域客流需求不能满足、列车运行图结构变动频繁、线路通过能力利用率低、列车运行干扰概率大、动车组运用效率低等问题,鉴于此,本文提出了高速铁路应以中短途客运为主、普速铁路以长途客运和货运为主的分工模式。并基于此,提出区域内客流直达为主,跨区域客流换乘为主的高速铁路旅客运输组织模式,建立了先编制区域干线规格化满能力列车运行图,后通过选线方式编制跨区域列车运行线的列车运行图编制思路。最后从旅客流线、换乘设施、列车运行线衔接、调度指挥、票务管理等方面分析了基于区域协同的高速铁路客运组织保障措施。     

城市道路系统评估体系研究

城市道路系统评估是道路和相关交通规划的前置环节。通过分析城市道路与城市发展的关系、城市道路自身的技术、运行特性,从协调性、适应性、技术性能和运行性能4 个方面构建评估体系,并对后三者引入路网负荷度、路网密度、路网饱和度等指标进行定量评估。通过评估长沙市金霞经济开发区的路网进行实证分析,验证了该评估体系具备完整性和可参考价值。     

西部交通科技2012年新增栏目推介

"十一五"时期是我国交通运输业发展速度最快、发展质量最好、服务水平提升最显著的时期,交通运输业的全面快速增长,为促进社会经济的发展,起到了推波助澜的作用。在国家深入推进西部大开发战略的政策支持下,西部地区的交通建设取得了前所未有的辉煌成就,交通     

基于MapBasic的战时运输最优路径问题研究

战时运输最优路径问题是一个多目标多约束随机动态路网寻优问题。在分析战时运输最优路径问题特性前提下,着重研究战时运输路阻函数模型,求出时间阻抗、风险阻抗和费用阻抗,标定阻抗参数μ1,μ2和μ3,及确定函数模型的MapBasic表达,在给出最优路径模型基础上,利用改进的Dijkstra算法求解。实例验证表明研究成果满足实用要求。     

路网脆弱度在交通敏感区划分中的应用

在进行交通管理时,需要了解城市路网的敏感区域即路网中较脆弱的部分,路网脆弱度的提出为交通敏感区的划分提供了新思路.脆弱度的概念已被广泛应用到许多研究领域,但在交通领域研究较少.路网脆弱度可以定量化评价路网潜在的易干扰程度,可以用来指导道路管理部门认清交通系统的脆弱环节.以“易中断”及“最关键”为脆弱度研究的重点来构建脆弱度模型,并对脆弱度进行分级,结合Visum交通规划软件对模型进行应用,最终形成路网敏感区的分布,用于指导未来乐清市的交通管理工作.     

德国铁路网公司的钢轨处理

白2007年德国铁路网公司开始追求预防性钢轨维修。重点在明显影响钢轨使用寿命的滚动接触疲劳损伤的防止和消除。现在的结果完全证明了预防性钢轨维修的成功。作为安排打磨计划的基础，在德国铁路公司的路网上使用钢轨表面测量动车，v〉120km／h。2000年初在约50000km长度的贯通正线上，打磨效率为每年约3000km。自2007年钢轨处理成为轨道预防性维修战略的核心。     

《铁道学报》2013年报道重点

根据铁路科技发展规划及科研进展情况,本刊重点征集及选登具有以下内容的原创性学术论文及综述。铁路运输及经济:铁路运输组织和运营管理;铁路站场;路网规划及运输能力协调配置;列车运行图的计算机联网编制;铁路重载运输组织;高速铁路或铁路客运专线的运输组织;调度指挥的智能化。     

互通立交匝道转向交通量预测方法

以讷尼公路讷河西互通为例,对互通立交匝道转向交通量预测的计算方法作一系统阐述。对互通立交匝道转向交通量的预测思路、方法和步骤进行了详尽的分析,为黑龙江省今后互通立交建设项目的匝道转向交通量的预测提供了可行的方法。     

短时段交通流预测的RBF神经网络模型

介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。     

间接通达指路标志研究

论述了部分国家和地区指路标志间接指引的规定,及我国指路标志间接指引存在的问题。从美国、日本、英国、瑞典、韩国和我国台湾省在间接指引标志设置的规定和实例来看,间接指引多采用符号化方式对道路编号进行指示,也可用图形化方式表示。我国一般在匝道出口或交叉口标志上列出路线编号或路名来表示间接指引,很难区分直接指引和间接指引,易引起误解。在国内外比较研究的基础上,提出我国间接指引标志设计原则:间接指引以指示路线为主;标志内容应简单易懂;重要道路间接指引应多次指示。提出了5套间接指引标志设计方案,并给出了间接指引标志的设置位置和使用范围,供科研、设计、标准制订者参考。