利用BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量研究

基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量。通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型。由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8%左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49%。检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求。     

沥青路面摊铺离析评价方法研究

针对沥青路面摊铺离析导致路面出现早期损害和平整度衰减的问题,将摊铺路面分为多个检测道,借鉴ASTM(American Society for Testing and Materials)比对试验分析方法,视摊铺机在各检测道的摊铺行为为独立试验过程,采用无核密度仪和激光纹理仪两种无损检测手段,通过对沥青路面内部空隙率和表面构造深度均匀性分析来评价路面横、纵向摊铺离析,在检测试验结果的分析上,引入重复性标准偏差Sr、SR和一致性统计量k、h作为评价分析手段,并运用取芯切片及结合数字图像处理的方法来分析芯样截面的面空隙率差异,能有效评价沥青路面的竖向离析。结果证明,这种评价方法很好地反映了沥青路面施工质量的均匀性,该方法切实可行。     

改进卷积神经网络的船舶纹理图形分割方法

船舶从生产到投入使用,在作业中难免会因为焊接节点的设计问题、货物装卸的操作不规范以及诸如线性尺度较大、吃水较多而受风、流等外部环境的影响而对船体结构造成腐蚀,最终导致船体外部出现裂纹,给船舶的航行带来安全隐患。因此加强关于船舶裂纹的排查,是保证船舶安全行驶的关键。本文从改进卷积神经网络入手,以工程船为例,通过对其船舶纹理进行图形分割研究,提升智能检测的精准度,从而为运维检修带来一定的帮助,并为海上作业的安全性检测提供理论支持。     

沥青路面路表温度预估模型研究

以山东省永久性沥青路面试验路为研究对象,通过在试验路布设气象观测站,在沥青路面结构不同深度处埋设温度传感器,实测了2007—2008年每1 h的路面温度和气象数据。以距路表面20 mm深度处的路面温度作为路表温度,研究了试验路路表温度的分布规律,对路表温度与气温、太阳辐射强度、降雨之间的相关关系进行了计算分析。考虑到降雨对路面材料热学传导参数的影响,分别研究了雨天和晴天(或阴天)两种天气情况下沥青路面路表温度与气温的相关关系,建立了基于晴天(或阴天)和雨天时路表温度的预估模型。分析结果表明,沥青路面的最高温度和最低温度均出现在距路表面一定深度范围内,雨天情况下路表温度与气温存在着密切相关性;晴天和阴天时,前1 h的平均气温和前3 h的平均太阳辐射强度可以较为准确地反映路表温度。路面温度实测值和预测值的对比表明,预估模型具有较高的预测精度和实用性。     

基于集料特性与级配的沥青混合料抗滑性能预测方法

该研究的目的在于分析集料的特性和级配对不同沥青混合料抗滑性能的影响。研究中使用不同料源的集料制作沥青混合料面板,并使用美国国家沥青技术中心(NCAT)开发的轮胎磨光仪对沥青混合料面板进行磨耗。通过铺砂法、摆式摩擦仪、动态摩擦系数测试仪(DFT)和环形纹理测试仪(CTM)测量了每块面板的摩擦特性,建立了国际摩阻指数的数学函数,可预测国际摩阻指数(IFI)和沥青混合料的抗滑性能。     

基于胎/路纹理耦合的交通噪声控制新方法

随着车辆发动机性能的改进和路面条件改善,车辆高速行驶时胎/路噪声已成为一个主要噪声源,如何降低胎/路噪声成为控制交通噪声的主要途径。论文对胎/路噪声的国内外研究现状进行系统的总结分析;对道路纹理与轮胎花纹噪声的发声机理分别进行了定量分析;提出了从纹理耦合的观点出发来降低轮胎噪声的新方法;并指出了基于胎/路纹理耦合的几点研究内容;研究结果可为降低胎/路噪声从而控制交通噪声提供新方法。     

无损检测在沥青路面施工均匀性评价中的应用

沥青路面的早期损坏现象与施工造成的路面不均匀性存在很大的相关性,因此提高沥青路面的均匀性对提高路面的使用质量,延长使用寿命具有重要意义。文中介绍了无损检测在施工均匀性评价中的应用,无损检测具有快速、精确、适合大样本检测的优点,适用于对施工质量快速进行评价,对出现的质量问题及时分析,从而提高沥青路面的施工质量。     

乳化沥青冷再生路面面层合理厚度分析

针对乳化沥青冷再生作为路面下面层时适用公路等级的问题,拟定了9种典型的冷再生路面组合形式,运用BISAR3.0软件分析了不同厚度和基层模量的再生路面结构的路表弯沉值和疲劳寿命,结合工程实践和我国交通等级的划分,分析了不同厚度下冷再生面层适应的公路等级。     

基于图像处理的磁选柱溢流液面监控系统设计

对溢流液面的正常情况与跑矿情况进行识别,设计开发了一个用于识别磁选柱溢流液面状态的数字图像处理系统,并利用Visual C＋＋6.0进行了系统实现。系统由图像处理和图像识别两部分组成,利用该系统可以计算磁选柱溢流液面的相关纹理参数,基于纹理参数及其图像识别实验建立一定的样本参数,从而为识别溢流液面的变化情况提供可靠数据依据。     

沥青路面粗集料微观纹理评价方法研究

选取5种不同材质石料,借助自主开发的激光纹理仪,测量集料微观纹理曲线;运用分形分维理论中的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对不同粗集料分维数的快速计算。研究表明:该评价方法可以准确的评价粗集料的微观纹理,进而为抗滑层路面选材提供更为丰富的手段和科学依据。