指纹细节匹配的遗传算法

指纹识别通常是采用一定的算法提取末梢点和分枝点，然后进行点匹配。章根据指纹细节的两种类型，设计适当的编码表示，使每个编码的类型上是一个可能匹配，然后设计遗传算法进行点的匹配，计算实例表明，在准确性和速度上均可得到满意的效果。     

基于USB KEY网络安全系统的研究

分析归纳了局域网内多种可能导致信息泄密的途径,深入研究了密码学理论和公钥基础设施PKI,并在此基础上设计和实现了网络安全系统。该系统以硬件USB KEY产生和管理网内用户的公/私钥对,以符合PKI标准的数字证书来管理用户的公钥及其相关联的身份信息。同时提供数字签名和身份认证功能,在网络环境中确保了文件的真实性、完整性和不可否认性。将USB KEY与客户端软件相结合,通过双因子身份鉴别机制严格管理登录到客户端主机的用户,使得合法用户可以安全的通过Internet网访问内部数据。最终所实现的系统确保了在不影响某研究所所局域网当前业务的前提下,完成对局域网全面的安全管理。保证无论是在本单位的内网或是公网的合法用户在与单位内部资源服务器进行信息交互时,都能确保系统与数据的安全保密,从而提高办公自动化水平和信息管理水平。     

多传感器系统中的身份融合技术研究

文章介绍了在多传感器系统中身份融合的三种方法,并重点介绍和分析了D-S证据理论法及其改进算法,指出了各自的优劣,最后建议采用D-S证据理论法与其改进算法相结合的途径来进行身份融合。     

指纹识别技术在汽车上的应用分析

指纹识别技术由于其性能、成本等优势,目前已在日常生活中普遍使用。汽车搭载指纹识别系统,可实现汽车钥匙的功能,同时由于精准识别了用户身份,可拓展更丰富及个性化的使用场景。但是,汽车上的复杂环境以及指纹识别本身的局限性也带来了车载指纹识别存在较多的用户痛点。本文主要阐述指纹识别技术的基本概念,分析指纹识别的车载应用场景及用户痛点等,同时提供一种车载指纹识别的技术方案。     

多源融合的船舶身份智能识别与验证技术

针对船舶污染物监管场景需求,提出了船舶申报信息、船舶自动识别系统和摄像头图像检测多源融合的船舶目标智能识别和验证方法。从申报信息中获取船舶水上移动通信业务标识码身份,利用该标识码提取船舶自动识别系统参数,判断船舶是否达到现场;通过改进的YOLOv5检测模型从摄像头获取现场船舶的视觉目标检测框;采用视觉目标检测框与船舶自动识别系统目标在摄像头像素坐标系映射标定框的交叉匹配算法,完成船舶目标的融合验证。在SeaShips公开数据集上的试验表明,相较原始YOLOv5模型,提出的船舶视觉目标检测模型平均精确度指标提升了3.14%,达到80.83%;且利用TensorRT加速使得模型推理速度提升了73%,帧率达到64.18。船舶自动识别系统目标与视觉目标的匹配融合满足船舶污染物接收现场船舶身份的识别和验证需求。     

基于TOTP的移动端双因子身份认证方法

为了提高终端应用的身份认证安全性,设计并实现了基于生物特征识别和TOTP一次性口令算法的双因子身份认证方法.该方法在用户进行身份认证时,首先采集用户的人脸和声纹数据进行比对,其次要求用户在手机上安装基于TOTP算法的动态口令APP,并在身份认证时输入一次性口令进行二次验证.实践过程中对TOTP算法进行优化,结果表明:"...     

网络安全传输平台通用代理服务设计与开发

针对网络环境愈发复杂、现有网络安全传输平台边界安全防护力薄弱、平台接口功能存在缺陷和重复开发部署、效率低下等问题,采用Golang语言、Socket加密传输方式及身份认证技术开发了网络安全传输平台通用代理服务,该代理服务具有穿越网络安全传输平台的正反向透明代理、内/外网的网络安全防护身份认证、访问控制、行为检测和安全管理等功能。作为铁路互联网和移动App项目中的传输桥梁,网络安全传输平台通用代理服务已在多个系统中应用,应用效果良好。     

老残

老了,旧了,残了,丢弃在一旁了,任由它随年月摧枯拉朽了。想到,氧化了,变质了,扭曲了,竟然又以另一身份重生了!     

铁路移动终端安全管控方案探讨

移动终端在铁路运输生产的广泛应用提高了工作效率,但同时也不可避免地带来了新的网络安全风险。本文从铁路移动终端应用中所面临的主要安全风险出发,按照“一个中心、三重防护”的原则,基于可信技术来构建以“身份和数据”为中心的主动防御体系,从移动终端设备安全、应用安全、网络安全、数据安全等方面提出了管控方案;结合移动终端访问铁路业务的流程将网络划分为铁路内部网络区域、网络边界区域以及移动终端所处的外部网络区域3个不同区域,给出了移动终端安全管控方案的部署过程。