"数字化校园"的基础核心-身份认证平台的设计

“数字化校园”是随着计算机网络技术高速发展,随着高校对管理需求的深入而产生的一种新型的高校管理模式,这种管理模式涉及到高校教学、科研、后勤产业及职能部门等各个环节,它管理的对象包括与校园有关的各种人群;关于“数字化校园”发展的模式,全国目前并没有一个统一的标准,作者从目前高校的现状及将来发展趋势的角度,阐述了“数字化校园”系统设计时需要解决的最基础的问题——身份认证平台的设计思路,本文介绍了身份认证的几种模式、需解决的具体问题、所涉及到的应用技术．     

一种高效的基于身份的代理盲签名方案

在代理签名中,原始签名人能将数字签名的权力委托给代理签名人;而在盲签名方案中,签名者不能看到被签消息的内容。签名被接受者得到后,签名者不能追踪签名,结合代理签名与盲签名的优点,利用基于椭圆曲线上的Weil配对（WeilPair—ing）的双线性映射,构造了一个高效的基于身份的代理盲签名方案．分析表明,该方案不仅满足代理盲签名所要求的所有性质,而且其效率也优于已有同类方案．     

公务船船员身份定位和职业发展困境与对策

随着我国海洋执法力量的整合,政府公务船集中在中国海警和中国海事两大系统中。在海事局转制入公和新的海警局整合的新形势下,现行公务船船员管理已不能满足新形势需要。通过实地调查、访问相关人员和研究相关文献等调研方法,从人员编制、职业发展、待遇和新的船员适任考试和发证规则等几方面分析公务船船员所面临的困境,同时为广大公务船船员摆脱目前的不利局面提出相应的建议。     

基于分离机制互联网络的移动性管理研究

基于分离机制提出一种新的互联网结构.该结构明确分离主机身份和其位置信息,分离传输层和网络层的地址功能,直接支持移动性.该结构明确分离互联网接入网和核心网,接入网和核心网内的IPv6路由伸缩性增强.本文重点给出基于分离机制的互联网移动性管理协议,支持基于主机和基于网络的移动性管理.给出移动性管理费用和切换延迟的解析模型,分析移动性和系统参数对移动性管理费用和切换延迟的影响.分析结果表明基于分离机制的互联网移动性管理协议由于位置管理相关消息经历网络处理节点较多,切换延迟较大,同时基于网络的移动性管理在减小切换延迟方面有较大优势.     

无线列调机车电台身份识别系统

武威通信段无线设备的维护,涵盖兰新线打柴沟至柳沟、干武线、镜铁山支线、玉门南支线、敦煌支线,共1200多公里71个车站及76个区间设备,211台运用机车及913部便携台,具有点多、线长、环境复杂、设备型号不统一等特点。特别是处于动态运用的无线设备,受机车类型、车体、地形等外界影响,以及机车调运频繁、设备型号繁杂及设备老化等因素,使设备的维护和故障处理有很大难度,     

铁路信息网络准入控制方案研究

使用网络准入控制技术对接入终端进行身份认证、安全检查、授权访问,只允许合法的、值得信任的终端接入网络。结合铁路信息网络现状进行研究,提出一种铁路信息网络准入控制方案,从而提高网络的可用性和安全性。     

铁路企业单点登录平台的研究与实现

针对铁路企业中多个应用系统造成的数据不能共享及需要多次身份认证和用户信息独立管理的问题,提出采用基于LDAP目录服务的单点登录技术,设计了铁路企业单点登录平台,实现了统—的身份认证和用户管理,系统资源的统一管理和授权,方便用户进行系统应用.     

基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法

为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法.采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证.在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14％,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性.     

生物识别技术在交通管理中的应用以及车辆外型识别技术的开发

本描述了通过采用现代生物识别与测量技术，实现在道路交通信息采集处理中诸多解决方案的途径，介绍了当前已经应用的识别技术和难点；提供了正在研发中的实用技术的开发思路；章系统地提出了与传统身份识别为主的意义不同的生物识别概念，为现代道路交通信息采集技术提出了新思路，介绍了即将推出的车型识别技术的开发和应用，探讨了生物识别在交通领域其他方面的应用。     

首个指纹汽车行驶记录仪现科博会

在2004国际(浙江)道路运输与物流科技博览会上，全国首个指纹汽车行驶记录仪横空出世，该产品由浙江维尔科技有限公司自主研发，它不仅为道路交通事故分析鉴定提供精确的数据信息，还弥补了前两代汽车“黑匣子”的不足，通过对驾驶人进行指纹身份认证，从而根除代驾现象，并对超速、疲劳驾驶提前预警。