人工智能技术在汽车电气自动化中的应用

随着科学技术发展水平的不断提升,人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域。汽车产业作为全球经济的重要支柱,也开始将人工智能技术引入到汽车设计和制造中。汽车电气自动化是汽车产业发展的重要方向,通过引入人工智能技术,可以进一步提高汽车的安全性、舒适性和能源利用效率。鉴于此,围绕人工智能技术在汽车电气自动化中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。     

面向集中式电子电气架构的商用车车载国产化中央计算平台设计

针对商用车集中式电子电气架构的特点,设计一套基于国产化芯片的车载中央计算平台方案。该方案具备高算力、多接口、高带宽、低功耗的特点,通过其开发框架可实现平台的快速集成、迭代升级和测试,并可保证产品的供应链稳定,为国产芯片的应用提供积累。     

基于自适应联邦滤波的列控车载设备测速测距算法

基于转速传感器技术,提出1种列控车载设备测速测距算法,由自适应参数列车运动模型、空转/滑行时列车速度校正模型和基于联邦滤波的融合算法3部分组成.先建立列车运动模型,利用自适应参数更新列车运动模型和系统状态噪声,估计单个转速传感器所在轮对的速度和加速度;当检测到轮对空转/滑行时,利用设计的速度校正模型计算列车运行速度,并...     

人机界面运营过程复现系统的应用研究

在CTCS-2级和CTCS-3级列车控制车载设备中,司机通过观察和操作人机界面（DMI, Driver Machine Interface）单元监控和调整列车运行状态。但是司机的错误操作、人机界面设备故障等均可能导致列车控制车载设备故障,造成运营晚点。为了对司机操作和车载设备故障进行复现,需要开发一种可以复现人机界面运营过程的系统。本文介绍了列车控制车载设备人机界面运营过程复现系统的系统框架、基本原理、人机界面日志记录包含的信息,以及人机界面运营过程复现系统4种典型应用场景,包括复现人机界面故障、支持人机界面软件调试、人机界面功能演示和自动测试人机界面功能。     

300T车载设备D电缆性能检测方法

300T列控车载设备D电缆故障时,仅能通过更换BTM或CAU等方式进行推断,缺少针对该电缆的直接检测方法.测量D电缆交流和直流电气参数,能够识别电缆故障或老化等情况;而测量电缆的分布传输性能,可以反映出线路的匹配性及反射大小等指标,并能定位故障位置.结合上述两种方法对D电缆进行测试,并将测试结果通过特性阻抗的分布曲线来...     

移动闭塞的原理、系统结构及功能

阐述了移动闭塞技术的原理.介绍了典型的基于无线通信的移动闭塞系统的系统结构.分析了移动闭塞相对于传统闭塞方式的优势.指出基于通信的列车控制将是未来列车控制技术的发展方向.     

基于车载平台的ABS/ASR故障诊断系统开发

针对 ABS/ASR 系统中的典型故障进行了分析,定义了永久故障和临时故障及其转换条件,并基于模块化思想搭建了 ABS/ASR 车载试验平台.结合车载试验平台的结构,设计了支持故障诊断功能的系统硬件,提出了一种具有在线诊断与离线诊断功能的综合故障诊断策略.由故障诊断实例表明,所开发的故障诊断系统能实现在线诊断和离线诊断,有效完成故障码的存储、读取与清除,具有较好的集成性和实用性.     

土工格室低路堤-刚性路面结构体系模型试验

提出将土工格室与填入其内的碎石填料组成的加筋基层置于路堤顶部,以构成一种新型的土工格室低路堤-刚性路面结构体系,并通过2组室内模型试验对该体系的受力变形特点进行研究。采用便携式路面弯沉仪测定了试验路堤中土工格室基层加入前后动态回弹模量的变化,并通过自行设计的一套可实现往复车载的小型模型车的驱动装置模拟作用于路面上的实际车辆荷载。试验结果表明:土工格室基层的加入可显著提高碎石基层的动态回弹模量值,减少直接承受车辆荷载车道的整体平均沉降;并能带动相邻板块下的土体协同工作,提高车辆荷载的扩散均化能力,减少相邻车道间的差异沉降。     

基于神经网络系统的公路自然环境后评价方法初探

本文优选了自然环境后评价模型因子,分析了利用神经网络进行后评价的主要过程,并以人工神经网络理论为基础,结合遗传算法及模拟退火算法提出了环境后评价的神经网络方法。     

LIN总线技术及其在汽车电子中的应用

汽车电子系统日益复杂,车载网络作为汽车通信和控制的基础,已成为汽车电子技术发展的趋势。目前应用最为广泛的是CAN总线,LIN总线作为汽车CAN网络的一个功能补充,是一种低成本汽车总线系统。LIN规范、报文传送、通信规则等决定了其结构的灵活性,以及可为汽车网络中各节点提供相互的操作性。LIN总线在汽车电子中主要用于照明警示、电动车窗、车门等车身系统。以照明系统为例,介绍LIN在汽车电子中的应用。