后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

铁路物资智能仓储供应系统研究

从铁路物资仓储供应的数字化、智能化需求出发,阐述了铁路物资智能仓储供应系统的智能机理和典型特征,提出了该系统的建设重点.     

松江有轨电车T1线轨下基础设计方案比选

立足于上海市松江有轨电车T1线工程项目实例,通过对土层物理力学参数差异性分析,应用有限元方法研究深厚软土有轨电车路基不均匀沉降问题。在控制沉降的基础上,对有轨电车采用的桩板结构、换填、复合地基等3种轨下基础设计方案进行了分析与比选。结果表明,桩板结构方案下有轨电车路基总沉降为10.1～13.3 mm,其沉降控制效果较好。     

数据静态分析技术及其在安全软件测试中的应用

对于列车运行控制系统中运行的安全软件,其安全性由软件代码和配置数据两部分共同保证.但是,对于配置数据的常见错误模式,特别是多余数据,单纯依靠传统的黑盒测试技术无法做到全面、快速的检出.介绍将面向软件代码的白盒测试技术中的静态分析技术引入数据测试的可行性,以及静态分析技术在安全软件数据测试中的典型应用场景,并分析这种技术...     

流行数据加密算法分析

随着网络技术和计算机技术的迅猛发展,数据加密算法和技术迅速进入了现代社会,数据加密技术成为现代社会中保护信息的重要手段和工具.了解并有效使用数据加密算法技术已成为计算机技术和通信领域的迫切需求,这也是信息化社会发展阶段的重要标志.     

基于POI数据的桂林市米粉店空间分布与影响因素研究

文章通过挖掘桂林市米粉店POI数据,通过比较分析、GIS空间分析以及SPSS偏相关分析,对桂林市米粉店空间分布与影响因素进行了研究。研究结果表明：桂林市60%的米粉店都集中在老中心城区以及新兴中心城区,分布密度由中心城区向周边递减,与景点分布存在高度空间重合性,与总人口、人均可支配收入及旅游景点总数呈现正相关关系,受人均可支配收入的影响最大。     

基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。     

天气对路段行程时间可靠性的影响分析

本文考虑出行时间的连续性和降雨程度不同建立了路段出行时间可靠性模型,并采用出租车GPS数据验证了该模型。拟合结果表明,兰州市不同降雨等级的城市道路出行时间分布具有相似性,且均符合对数正态分布。此外,研究表明,可以采用缓冲指数(BI)和缓冲指数变化率(BIVR)作为出行时间可靠性指标,判断不同降雨程度对出行时间变化的影响。整体而言,出租车在路段的行车时间可靠性会由于降雨的影响而增强,其增强效果会随着降雨量的增加而增强;城市次干路和支路受降雨天气的影响较主干路大;相比主干路,降雨对出租车在次干路和支路的路段行程时间可靠性略有降低。     

综合交通运行指挥中心项目的设计与实现研究

为提升综合交通日常管理的科学性与合理性,围绕综合交通运行指挥中心项目的设计与实现进行研究,针对数据库建设、指挥中心系统建设、应用平台的搭建进行详细分析,综合应用更深层次的技术与交通专网克服难点,实现信息的安全交流和传递,为多角度处理信息创造良好的条件。