用轴承冲筒快速可靠安装发电机轴承

汽车发电机机械故障的修理主要是更换安装滚动轴承。发电机常用的型号有201、202、203、204、303、304等，分全密封、半密封和非密封型，目前以使用全密封轴承为主。传统的教材上，介绍用铁锤击打铁棒冲击轴承内套来安装，在实际的操作中，这种工艺费工费力，很容易伤到修理人员，也常将轴承损坏、损伤，由于轴承内套受到的冲击力是不均匀的，再加上目前市场上的劣质轴承不断增多，常将内套冲碎或变形，使内、外套之间的滚珠加快磨损，轴承会过早损坏，造成电机扫膛，也常将全密封、半密封的润滑脂挡圈冲掉或变形。     

海外新品

BBB重点推出符合人体工学的"2011年新款"车把和鞍座翻译/宋金芸2011年,BBB提出了一个明确的设计重点,那就是将车把和鞍座的骑乘舒适性提升到一个前所未有的高度。该厂商采用"7050T6"铝材和"double-butted"管材处理的BHB-32圆把,将"紧凑弯把"设计作为重点,从传统的140至150毫米间距缩短至120毫米,从而尽量减小握把上端和握弯把之间的不同骑行感。BBB宣称,此番特殊设计将使得骑车者手握弯把     

装船机滚筒温度无线检测

神华天津煤码头装船机长期处于连续运行状态，由于振动和长时间运行等原因，有可能会导致皮带机滚筒出现不平衡、不对中、磨损等机械故障。这些故障的一个共同的先期特征是滚筒轴承温度升高，进而导致皮带机滚筒轴承座和滚筒轴承损坏，如果不能及时发现和处理，就有可能由于滚筒温升过高而引燃胶带，造成重大事故。为避免上述问题的发生，码头公司加强了日常点检维护，设有专门的皮带机巡视人员，但码头装船机滚筒数量众多，且安装位置险峻，很多关键点以人工的方式很难检查，所以不能从根本上避免故障的发生。基于以上原因，于2008年首先在1号装船机上安装了滚筒无线测温系统。     

小功率四冲程柴油机的轴承润滑及其润滑油净化

从柴油机轴承润滑机理分析,认为正常维护和正确使用前提下,小功率四冲程柴油机主轴承、曲柄销轴承和活塞销轴承超常磨损,主要原因是润滑油净化不良,提出针对性防范措施。     

超精磨削油石的磨削性能试验研究

无心超精磨削技术是提高滚动轴承的圆柱滚子零件表面质量的主要技术之一，根据生产的要求，对影响油石的磨削性能的因素进行试验，为超精磨削加工提供参考数据选择的依据。     

十字轴滚针轴承损坏致使传动轴有异晌

故障现象：一辆解放CAll21型汽车，行驶中传动轴发出尖叫异响，同时当换挡时还会发出碰击声。故障检查：传动轴异响的最常见原因是万向节状况不良。声音在传动轴和驱动桥连接处最响，做好记号拆下传动轴，拧开滑动叉油封盖，把花键轴从滑动叉内拔出，取下油封、油封垫片、油封盖，用卡环钳取出万向节耳孔内的弹性挡圈，左手把传动轴的一端抬起，右手拿手锤轻敲耳根部，将滚针轴承从耳孔中震出，再将传动轴转动180度，用同样办法将另一个滚针轴承震出，取下凸缘叉，发现一面滚针已磨断，     

货车滑动轴承用接地装置的开发[日本]

为了防止轴承电蚀，在采用滚动轴承的车轴轴承上装有接地装置；但部分货车上的车轴轴承使用的是滑动轴承，由于滑动轴承与滚动轴承结构不同，所以，对货车用滑动轴承接地装置进行了研究开发（见图1）。     

基于MSE与PSO-SVM的机车轮对轴承智能诊断方法

针对DF4型内燃机车轮对轴承单一和复合故障在内的7种不同健康状态的识别问题,提出了一种基于多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的机车轮对轴承故障识别方法.计算轴承不同健康状态下振动信号在多个尺度上的样本熵构成MSE特征向量,利用PSO-SVM识别轴承所属故障类型及故障程度.收集了DF4型内燃机车包含单一和复合故障在内的7种不同健康状态的轮对轴承试件,在南昌机务段的JL-501机车轴承检测台上采集了各轴承试件的振动信号样本.实验数据分析结果表明,MSE的特征提取效果优于多尺度近似熵(Multiscale Approximate Entropy,MAE)和小波包分解,PSO-SVM的故障识别效果优于参数不经优化的SVM和参数网格寻优法的Grid-SVM.本文方法能够有效诊断机车轮对轴承的不同故障,为提高机务段检测机车轮对轴承故障的精度提供了一种有效的方法.     

基于MCKD的振动信号压缩感知方法

齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的振动信号压缩感知(CS)方法。首先对原始信号进行MCKD降噪处理,获得比原始信号更为稀疏的信号;然后利用高斯随机矩阵作为信号压缩测量中的感知矩阵,通过离散余弦变换(DCT)生成完备字典;最后结合L_1范数重构算法对原始信号进行重构。实验结果表明,在相同压缩率下,与传统的压缩感知方法相比,本文所提的方法能有效地提高重构信号的相似度。