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971.
为了有效评估轨道车辆轴承性能退化程度,提出一种结合反向指数的鲸鱼粒子群混合算法(PSO-OEWOA)与多核支持向量数据描述(MKSVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。针对滚动轴承样本数据结构复杂,样本数据分布不均匀导致SVDD分类不够准确的问题,对SVDD模型的核函数进行改进,构造多核核函数提高支持向量数据描述的学习能力和泛化能力;然后针对MKSVDD中多参数选择盲目的问题,结合粒子群算法收敛速度快和鲸鱼算法探索能力强的优点,利用反向指数的鲸鱼算法迭代融合PSO算法对MKSVDD的参数进行寻优,从而避免优化算法早熟收敛和陷入局部最优。将轴承正常状态样本特征向量看作训练数据,同时将MKSVDD模型的准确率作为PSO-OEWOA的适应度函数,构建PSOOEWOA-MKSVDD评估模型,利用正常数据训练的MKSVDD的超球体半径作为健康报警阈值确定轴承的退化。通过轴承全寿命数据对模型进行训练和测试。研究结果表明:MKSVDD模型在轴承初始性能退化时评估敏感性比SVDD模型更优,而且相较于SVDD模型,在中度性能退化时的稳定性也更优。最后对采集的牵引电机轴承的振动数据进行退化分析,结果与... 相似文献
972.
为了探究螺旋桨轴承力的非定常变化特性,研究了动网格(DM)方法在螺旋桨非定常轴承力(UBF)数值计算中的适用性问题。首先,通过3套不同质量网格的数值计算比较,进行网格无关性检验,选出合适的计算网格。进一步采用所选网格DM数值模拟,并将结果与滑移网格(SM)方法、势流(PM)方法及试验方法得到的结果进行对比。分析结果显示了DM方法得到的螺旋桨UBF结果与SM方法以及试验的结果吻合较好,且优于PM方法。同时,DM方法与SM方法得到的流场分布也几乎一致。研究表明:DM方法应用于螺旋桨UBF数值计算是可行的。 相似文献
973.
船用轴承是船舶材料的一部分。轴承材料的润滑介质可以是油 ,也可以是水。通过以水作为润滑介质的轴承材料的性能、价格、费效比的分析 ,认为聚酯树脂类合成材料是船用水润滑轴承材料最佳的选择 相似文献
974.
975.
976.
977.
传统数据驱动剩余寿命的预测方法是通过信号处理从监测数据中手动提取特征并构建健康指标,而在大数据背景下,手动提取特征需要特定专家知识并耗费大量人力,为解决该问题,提出了一种基于特征学习的机械设备剩余寿命预测方法——自适应特征学习寿命预测方法(AFLRULP). 该方法构建移动窗口数据矩阵解决单次采样中的数据波动问题,并建立了多层一维卷积神经网络将数据矩阵映射为机械设备的健康状态;根据失效阈值可以计算出机械设备的剩余寿命;采样轴承全寿命周期数据集合对提出的AFLRULP进行验证,并且与传统基于手动提取特征的方法进行寿命预测准确性的对比. 研究结果表明:AFLRULP不需要人工提取特征,可从原始监测数据映射为机械设备的性能状态与剩余寿命,相对于现有的基于手动提取特征的寿命预测方法,提出的方法在轴承寿命预测累积相对准确率上平均提高了0.20. 相似文献
978.
杨勇 《国防交通工程与技术》2009,7(5):69-69
隧道掘进机(以下简称TBM)液压系统庞杂,用于润滑和传动的工作介质均为油或脂,因此,加强油液的状态监测对TBM的维护保养尤为重要。主轴承是掘进机的最关键部件,价格昂贵,及时、有效地对其润滑系统进行监测,可有助于了解和掌握机器的运行状况,确定并排除故障,从而提高TBM的使用效率,降低不必要的经济损失和工程风险。 相似文献
979.
针对某汽车轮毂轴承在行驶过程中突然断裂的问题,采用扫描电子显微镜、金相显微镜、直读光谱仪、显微维氏硬度计和布氏硬度计等进行原因分析。结果显示,断裂起源于与内圈过盈配合的边缘R区,断裂性质为一次性弯曲脆性断裂,其材质和热处理质量合格。分析得出,断裂是由行驶过程中受到过载的冲击载荷而导致,建议提高轮毂轴与内圈配合R区的感应淬火有效硬化层深度,同时将零件整体热处理方式由等温退火更改为调质处理。 相似文献
980.
故障现象:一辆2003款飞度轿车,搭载5挡手动变速器。该车因肇事使左前悬架下支臂、左前轮转向节及轴承损坏和底盘副车架横梁严重变形,修复后路试,发现制动时ABS系统不起作用,且仪表板上ABS灯点亮。故障诊断:本田专用电脑检测仪HDS读取故障码和数据流,其含义为"ABS电源中断、左前轮轮速传感器信号不良或轮速传感器与磁性信号发生器间隙过大"。将前轮悬空运转发动机,变速器挂入1挡、抬离合器踏板使前轮缓慢转动. 相似文献