惠州市中心区西枝江大桥改造设计探讨

随着经济社会的快速发展,城市机动车保有量持续高速增长,许多城市中心区联系城市各组团的过江桥梁交通压力日益增大,通常容易成为城市交通拥堵的瓶颈路段。因此,如何在改造或新建城市中心区桥梁时,科学合理地进行整体规划设计,提高整个片区的路网通行能力,发挥出其最佳的综合效益,已成为一项重要的课题。该文以惠州市西枝江大桥拆除重建工程为例,介绍了桥梁的方案选择、桥梁与周边道路的交通组织、桥头公共用地的综合利用等设计方法,可供同行参考。     

地质勘探钻孔对隧道施工的潜在危害探讨

地质勘探钻孔是获取工程地质信息的最直观的形式,也是地下工程勘测阶段最主要的手段之一。特殊地形条件下的勘探钻孔却给地下工程的施工带来了不利影响,结合工作实际,就水中地质勘探钻孔给隧道施工带来的危害和处理方法进行了探讨。     

丰田大霸王PREVIA变速器油温故障灯亮

故障现象一辆TOYOTA PREVIA,VIN码为JTEGD34M700101291,装备了U241E电控自动变速器,已行驶18万km。故障症状为高速行驶一段时间后故障灯亮,读取故障码为P0710——自动变速器油温过高,同时,驾驶员感觉车辆行驶无打滑等异常。针对该故障,此前已三次换油、清洗;曾发现油液脏污。该     

判断柴油发动机工作温度过高的方法

柴油发动机工作温度过高会对发动机工作性能产生较大的影响。柴油发动机可燃混合气形成的时间较汽油发动机短,即使是雾化很好的柴油,也急需吸热挥发,然后达到自燃点,因此柴油发动机工作温度稍高对燃烧有利。但是,若柴油发动机工作温度过高,会导致进气行程结束时充气量减少,润滑     

奥迪混合动力车型绝缘电阻故障引起整车无电动模式故障2例

有一辆奥迪Q5 hybrid混合动力汽车和一辆奥迪A6L e-tron混合动力汽车启动时,仪表报警,均显示混合动力系统故障,均无电动模式。初步判断故障范围在高压系统的高压线路连接以及安全控制系统。结合诊断仪读码的分析,故障范围锁定在某个或者多个高电压部件不绝缘,通过对所涉及的元件、电路等进行检测,故障点分别为电驱动装置的功率和控制电子单元内部积水、高电压蓄电池充电器内部不绝缘故障,对其分别进行积水清理、部件更换后,车辆仪表报警灯消失,可正常电动行驶。     

水通道蛋白11在羊水量过少产妇胎盘和胎膜中的表达变化及意义

目的探讨水通道蛋白(AQP)11在特发性羊水过少产妇胎盘和胎膜中定性及相对定量表达情况及其在羊水平衡过程中的作用。方法选择在兰州大学第一医院经剖宫产分娩的55例产妇,其中25例特发性羊水过少者作为实验组,30例羊水量正常的足月产妇为对照组。采用SABC免疫组化法和实时荧光定量PCR技术,检测两组产妇羊膜、绒毛膜、胎盘中AQP11的表达及分布。结果 AQP11在足月妊娠产妇羊膜、绒毛膜及胎盘中均有表达,且在羊膜的表达与羊水量呈正相关,在胎盘的表达与羊水量呈负相关;在不同羊水量的绒毛膜的表达均呈增加趋势。结论AQP11在妊娠晚期羊水量调节中可能发挥着重要作用。     

蛟洋公跨铁立交桥扒杆架梁施工

介绍蛟洋公跨铁立交桥人字扒杆的过墩、空心板梁的纵横向移动及梁板安装等施工技术     

1 435 mm与1 000 mm轨距三线套轨铁路道岔的动力学特性

为使两种不同轨距的货车顺利通过道岔,设计了1 435 mm与1 000 mm轨距三线套轨铁路道岔。基于多体动力学理论建立车辆-套轨铁路道岔的轮轨系统空间耦合动力学模型,计算分析货车侧向通过标准轨距铁路道岔及直向通过米轨铁路道岔时的动力学响应,并研究过岔速度对动力学响应的影响。结果表明：货车侧向过岔时,车体横向加速度最大值出现在连接部分,其他动力学评价指标最大值出现在辙叉区,且不同速度下动力学响应波动较大;货车直向过岔时,各动力学评价指标最大值均出现在辙叉区;货车以45～70 km/h侧向过岔时,轮轨力、脱轨系数存在较大波动;货车以95 km/h以上速度直向过岔时,动力学响应明显增大。为使货车在满足安全限值的条件下侧向通过标准轨距铁路道岔、直向通过米轨铁路道岔,侧向过岔速度不应高于65 km/h,直向过岔速度不应高于105 km/h。     

考虑峰值数据重平衡的地铁客流预测研究

地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明：相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。