车辆智能运维系统设计与应用

车辆智能运维系统是针对广州地铁车辆运营需求,基于业界先进的大数据、人工智能、微服务等技术设计的。文章介绍了该系统的功能要求,以及设计与应用情况。实际应用表明,该系统能支撑实时监测、应急响应、健康评估、关联运营检修业务等功能,为运营和检修人员提供车辆健康评估和精确检修指导,达到减少运营车辆故障率、降低运维检修成本的效果。     

信息化综合运维管理系统的设计与实现

为了满足铁路信息化发展需要,实现信息系统运维管理的科学化、规范化、智能化,设计并实现了信息化综合运维管理系统。该系统运用分布式、大数据和工作流引擎等技术,以资产配置管理为主线,围绕信息系统运维部门实际工作需求,实现设备运行监控、自动化运维、流程审批管理和智能决策分析等功能,从而提高信息系统运维管理效率,提升运维智能化水平,保障信息系统的稳定运行。     

铁路5G-R基础设施管理系统研究

铁路5G-R系统具有基站布设密集、核心网采用云架构部署等特点,对基础设施运行的稳定性要求更高,导致运维难度有所提升。本文引入数据中心行业基础设施管理系统的概念,研究设置基础设施管理系统与铁路5G-R运维系统的互联接口,实现基础设施与5G-R运维系统的数据互通,形成有效的运维综合分析基础,有助于提升铁路5G-R的运维水平,为保障铁路5G-R安全可靠运行创造条件。     

武汉地铁列车远程运维系统关键技术及主要应用功能

为实现地铁列车的实时监控,以武汉地铁列车远程运维系统为研究对象,详细介绍了其总体架构,阐述了海量数据采集、车地无线通信及实时数据处理等关键技术,并以武汉地铁21号线为例,详细说明了其实际应用中的实时状态显示、故障远程诊断及日常维护管理等主要的应用功能。实际运行效果显示,武汉地铁列车远程运维系统能实时、全面提供线路及列车设备的实时数据,有助于提高维修检修的效率和准确性。     

基于CPS的超大城市地铁机电设备智能运维体系设计

以北京、上海、广州为代表的超大城市地铁网络呈现出规模体量大、线路分布广、枢纽数量多、运营负荷强度大的特点,这对地铁机电设备运维管理提出了更高要求。传统运维主要以人工经验型维修为主,辅助一定的自动化检测装置,存在检测手段不足、数据传输实时性差等问题,难以实现对全网机电设备运行状况的实时跟踪和分析。针对上述问题,文章通过建立具有 CPS 技术特征的超大城市地铁机电设备智能运维体系,实现设备的运行状态在线检测、故障诊断、库存物料动态调整等功能,助力超大城市地铁安全、可靠地运营。     

城市轨道交通智能运维系统工程应用研究

本文基于天津一号线东延新造车辆,从实际工程的角度出发,介绍了一种涵盖车辆运行和检修维护的城市轨道交通综合智能运维系统.该系统通过车载网络和地面网络,将列车相关数据等信息发送到地面,实现列车与地面之间的实时故障分类、统计和评估.提高了车辆自诊断及维修智能化水平,更便于建立车辆维修信息化数据库.     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段,主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式,进而改善车内舒适度,对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警,实现空调机组的智能化健康管理,提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成,通过传感器来监控车辆空调使用环境数据,并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面,智慧空调技术通过搭建诊断模型,采集并传输空调机组运行状态数据,实现对空调机组多发性故障的及时预警,对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施,进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中,智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据,合理制定空调机组修程,将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

铁路信息系统自动化运维平台方案研究

铁路信息化的快速发展对信息系统运维自动化提出了新要求。采用面向服务的体系结构设计及分布式数据采集、多层汇聚、实时计算、大数据分析等技术，完成铁路信息系统自动化运维平台设计，实现监控管理、配置管理、流程管理与自动化的融合，满足功能扩展、部署快速、弹性扩容等要求。旨在提升铁路信息系统运维管理效能，提高运维管理水平，保障信息系统安全稳定运行。     

智能运维在高铁工务作业安全监控管理的应用

设计基于卫星定位、电子传感、射频识别及红外摄像等技术的高铁工务作业安全监控模块，利用智能化终端集成多种硬件技术为一体，并与B/S的系统平台信息互换，实现高铁工务现场作业全过程监控，已经应用于多个站段。通过对现场作业相关数据进行收集和分析可知，现场作业不规范情况逐渐降低，满足作业人员人身安全要求，实现行车安全的可靠防护。应用结果表明，此监控方式可降低对现场作业人员的不安全因素，为工务现场作业智能化运维提供了有益的探索和实践。     

基于Kubernetes的容器云平台设计与实践

为解决铁旅App既有后台架构应用研发不够灵活,平台运维成本不断提高的问题,以提高平台研发灵活性和自动化运维水平为目的,提出了基于Kubernetes容器云平台的总体架构设计,并结合容器云平台对研发流程进行了设计。经应用实践证明,该平台架构在保证平台运行稳定性的同时,可以有效提高研发效率并降低运维成本。