高精度船舶高光谱图像的解混方法

典型的高光谱图像解混利用端元选择技术,而高精度图像信息存在冗余,导致端元选择繁琐,影响了解混处理的效率和质量。因此,以提升光谱图像解混处理效率为研究目的,将研究高精度船舶高光谱图像的解混方法。利用改进连续投影算法对高光谱图像进行降维处理后,在生成对抗网络中引入Lipschitz约束和光谱规则,实现对高光谱图像的解混处理。仿真实验结果表明,在处理噪声为40 dB图像时,方法的处理时间仅为1.18 s,且相比其他方法,解混后图像的质量更佳。     

某电动车低温散热器排气管断裂分析

本文以某电动车低温散热器排气管在路试过程中断裂为例进行故障分析,通过对排气管断口电镜分析确定了裂纹性质及断裂初步原因。然后使用故障树分析法（FTA）工具,通过生产过程排查,确定了外力磕碰风险原因;通过对原材料进行红外光谱检测、灰分检测及电镜分析,确定使用了回用料原因;通过对散热器排气管应力模拟分析、轴向强度检测试验,确定了结构不良原因。针对以上原因制定了相应的整改措施,解决了散热器通气管断裂的故障问题。对汽车从业人员在同类尼龙结构在整车上的设计、原材料使用及故障分析工作有一定指导意义。     

拉曼光谱在锂电池行业中的应用

拉曼光谱是一种常见的光谱学技术,常被用来表征物质的物理性质.鉴于拉曼光谱对样品前处理无特殊要求的技术优势,研究人员已将拉曼分析应用于锂电池正负极材料改性、电解质成分分析、固体电解质膜成分分析等研究方向,并取得重要进展.拉曼光谱是研究锂电池电极材料结构稳定性、表征电解质中不同离子相互作用、揭示固体电解质膜形成机理、明确充放电过程中氧化还原反应路径的有效技术手段,今后在锂电池行业将有更广泛的应用.     

Cyclostationary property based spectrum sensing algorithms for primary detection in cognitive radio systems

To implement the primary signal without interference in cognitive radio systems, cognitive radios can detect the presence of the primary user in low SNR. Currently, energy detector is the most common way of spectrum sensing because of its low computational complexity. However, performance of the method will be possibly degraded due to the uncertainty noise. This paper illustrates the benefits of one-order and two-order cyclostationary properties of primary user’s signals in time domain. These feature detection techniques in time domain possess the advantages of simple structure and low computational complexity comparing with spectral feature detection methods. Furthermore, performance of the one-order and two-order feature detection is studied and the analytical results are given. Our analysis and numerical results show that the sensing performance of the one-order feature detection is improved significantly comparing with conventional energy detector since it is robust to noise. Meanwhile, numerical results show that the two-order feature detection technique is better than the one-order feature detection. However, this benefit comes at the cost of hardware burdens and power consumption due to the additional multiplying algorithm.     

基于分段可调的船舶高光谱图像压缩方法

传统高光谱图像压缩方法在船舶图像处理中不能进行分段处理,并且无法实现分段调频,为此设计基于分段可调的船舶高光谱图像压缩方法。对高光谱图像进行波频分块,求取极值保证划分波段的完整性,通过条件提取方式进行高光谱图像的预处理;选取优化参考谱带,为多元化图像压缩提供参考标准,计算光谱图像压缩量,实现分段可调光谱图像压缩。试验数据结果表明,设计的光谱图像压缩方法能够实现分段可调式图像压缩。     

傅里叶变换成像光谱技术在化学战剂遥测中的应用

叙述了化学战剂遥测技术的进展情况,并对傅里叶变换成像光谱技术的基本原理、发展状况做了分析,对动镜结构和无动镜结构两种方式的傅里叶变换成像光谱技术做了比较。提出将该项技术应用于化学战剂遥测领域的设想。     

ICP-PECVD法制备类金刚石膜

以CH4为放电气体,利用电感耦合等离子体化学气相沉积（ICP—PECVD）法制备了类金刚石薄膜,使用FTIR、AFM、台阶仪对薄膜进行了表征,并对薄膜的沉积过程进行了光谱诊断（OES）．研究了射频功率和基底在放电腔体中的位置对薄膜表面粗糙度、沉积速率和硬度的影响．实验结果表明：A位置处薄膜粗糙度随着功率的增加先减小后增大,随着射频功率的升高,薄膜的硬度逐渐增大,沉积速率先增大后减小,而薄膜硬度和沉积速率都随着与线圈中心距离的增加而减小．光谱诊断结果显示,随着功率的升高,Iβ/Iα和CH的强度呈增大趋势．结合上述研究结果,分析了影响薄膜生长的多种因素．     

基于红外光谱技术测定SBS聚合物改性沥青热储存稳定性的方法

从改性沥青结构出发,通过采集改性沥青热储存后上部和下部红外光谱图,计算改性剂特征吸收峰面积与基质沥青特征吸收峰面积的比值,快速精确测定SBS改性沥青热储存试验后上部和下部改性剂SBS的含量,从本质上直接表征SBS改性沥青的离析情况,达到准确监控SBS改性沥青热储存稳定性的目的。     

融雪剂对沥青三大指标和微观老化性能的影响

选取了NaCl、CaCl_2和CH_3COOK三种融雪剂,分别以1%、2%、3%、4%的掺量加到基质沥青和SBS改性沥青中,制备成沥青试样,通过延度、软化点、针入度和傅里叶红外光谱试验,分析了加入三种融雪剂后两种沥青的高温性能、低温性能及红外光谱。结果表明:融雪剂对两种沥青的影响程度不同,基质沥青的高温性能有所提高,SBS改性沥青的高温性能有所降低;两种沥青在融雪剂的影响下低温性能都降低,但通过计算老化后的羰基指数,发现融雪剂提高了沥青的抗老化性能。     

基于红外光谱的沥青快速分析方法及可靠性研究

针对沥青材料检测效率低、人为影响大、无法识别沥青品类及勾兑等问题,开展基于沥青微观结构特征的红外光谱分析方法及可靠性研究,采用衰减全反射(ATR)法进行了12种基质沥青试验,将相似度及峰值作为沥青辨别指标、相对标准偏差作为可靠性指标。试验结果表明：1)红外衰减全反射(ATR)法可有效检测出沥青间微观结构存在的差异,数据离散型性小,相对标准偏差数值小于0.02%,可靠性高;2)绝大多数相似度系数分析结果位于95%～98%区间、吸收峰峰值相对误差结果位于5%～36%区间,反映出各类基质沥青间整体相似程度较高,但在局部(1 377 cm^-1附近特征峰)差异性增大。结论是：推荐沥青红外光谱分析中以相似度系数作为主要评价指标,峰值作为参考指标,综合进行沥青的鉴别工作。