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神经网络分类器在舰船辐射噪声分类中得到了广泛的应用.针对神经网络分类器的设计困难,提出一种基于进化规划算法的设计方法.在该方法中,进化算法的适应度函数不是取为神经网络分类器对训练样本的识别率,而是对训练样本的可分性和聚合度同时考虑,这样能够在保证识别精度的前提下,使网络分类器具有良好的泛化能力,而且该方法不仅能够对待识别的样本进行离线学习,也能够在线学习.使用该分类器对舰船辐射噪声进行分类识别试验,结果表明该方法设计的分类器具有良好的性能. 相似文献
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船舶管附件种类繁多、数量巨大,手工输入难以实现及时分类汇总及迅速检索,配套部门难以把握真实准确的管附件采购数据。结合企业的应用实际,基于设计部门生成的定额数据和库存信息,我们研究开发了管附件缺件管理系统。该系统能够进行管附件缺件计算,缺件数据可作为采购、加工、领料等后续事务的依据。由于该系统优先采用库存的管附件,企业的库存积压现象得以弱化,资金浪费性支出大大降低。 相似文献
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