基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

2007款上海通用君越4T45E自动变速器锁挡

故障现象:一辆别克君越WS型轿车,配备2.4LLE5发动机,搭载通用生产的自动变速器4T45E,行驶164853km。车主反映该车在行驶过程中加速无力,无升挡感觉,仪表的TC灯点亮。     

准有序排列研究

对具有准有序限制的ｎ阶排列进行了研究，运用组合学原理给出了相应的计数公式及其部分性质。     

基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计

介绍了以中精度惯性导航系统INS（Inertial Navigation System）为主，与全球导航定位系统GPS（Global Position System）等多个次级导航系统组成的导航系统的实现方案。设计了基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计算法。经计算机模拟仿真证明，神经网络的算法优于通常的卡尔曼滤波方法。     

新型船舶用火灾报警系统

瑞典康萨林公司研制成一种新型的船舶用火灾报警系统。它设有温度控制报警装置、烟雾控制报警装置和明火控制报警装置。它的基本模式是由一个中央单元和一个包含8个探测器分路的组合单元组成。在发生火情时，该系统能够发出报警信号，并显示出火情位置。此外，这种系统还设有灭火剂自动控制装置和自动关闭防火门装置，     

行为分布组合投资决策方法

投资组合理论是一个兼具应用性和理论性的重要问题。投资组合选择（Portfolio Seleetion）简言之就是将财富分配到不同的资产中，以达到分散风险，提高收益的目的。一方面，投资组合理论具有很强的应用性，可以帮助投资者做出的投资决策；另一方面，投资组合理论也具有很强的理论意义，通过研究投资者的投资决策，可以分析当每个投资者都采取了最优投资决策且市场出清，即金融市场处于均衡状态时的各种性质。随着国内金融改革和经济全球一体化进程的加快，加内金融业面临越来越多的风险和挑战。     

供应链采购中的组合合同方法研究

介绍了常见采购合同的分类,提出了应用组合合同的方法来管理采购风险,阐述了组合合同方法的概念、应用,最后总结了应用组合合同方法管理采购风险的意义.     

钢桁架拱梁组合体系桥梁的总体设计研究

结合现有钢桁架拱梁组合体系桥梁资料,对其总体设计中的拱肋桁架布置形式、拱轴线的选取、矢跨比、拱顶和拱脚高度的选择、杆件截面形式、桁架节点的构造等方面进行了研究和比对.