基于PSO算法的公路养护决策优化

目前,我国公路养护在决策中会出现养护资金分配不合理,资源未充分利用等不同程度的问题。针对路面养护,基于粒子群优化算法建立养护决策模型,可有效平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度,并通过10组基准测试数据验证了PSO算法的寻优性能和收敛精度。研究结果表明:PSO算法可有效对不同路面条件下公路养护决策进行优化分析,保障养护效率。     

高速公路绿色服务区建设方案研究

服务区是高速公路的重要组成部分,其建设技术的优劣,能直观地反映出公路服务水平的高低。从服务区的选址、建筑特点、配套设施的智能化等方面研究分析,简要介绍了绿色服务区的建设方案和要点。     

融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。     

基于服务需求的出租汽车服务站选址方法

为满足出租汽车驾驶员的就餐、休息、停车等服务需求,提高出租汽车运营效率并改善经营效益,有必要针对出租汽车服务站的选址方法开展研究。首先分析了出租汽车服务站服务需求的空间分布特征,包括采用核密度估计法分析服务热点位置,以及采用分形理论分析服务需求分布与城市空间形态之间的协调性,进而确定服务站候选点。然后建立了出租汽车服务站选址模型,将最大覆盖服务需求作为目标函数,将服务站建设数量、服务能力、服务范围以及覆盖需求比例等作为约束条件,开展最优化选址分析,并讨论了服务站提供服务能力与满足服务需求之间的相互关系。最后,以柳州出租汽车服务站选址调查为例,验算了模型的合理性及可行性。结果表明:该选址方法可以较好地满足出租汽车行业尤其是服务场站的发展需求,并为城市交通设施规划提供有益参考。     

仿真技术在铁路超限货物运输中的应用

基于铁路超限货物运输的原理,利用三维绘图软件SolidWorks建立了货物模型、车辆模型、线路模型并实现仿真运行。根据超限货物等级判定原理及《铁路超限超重货物运输规则》的相关规定,判定货物超限等级,确定货物运输条件,实现铁路超限货物运输条件辅助决策,从而达到提高超限货物运输效率与安全性的目的。     

客运专线中间站选址方案的多级模糊综合评判

为实现客运专线中间站的合理选址,首先对影响选址要受到客运需求、铁路枢纽、工程条件、城市规划、压有线、工程费用和运营费用等因素进行分析,介绍了多级模糊综合评判原理．并以客运专线某中间站的5个站址方案为实例,对如何选取评判因子,建立模型,怎样进行初级评判和二级评判进行了详细阐述。通过多级模糊综合评判可从多个方案中得到最佳选择方案。     

层次分析法在地铁运营交路方案比选中的应用

运用多目标决策分析原理,采用层次分析法,构建运营交路优选模型,将定性分析转化为定量计算,进行运营交路方案的比选,克服了传统一一列表评价方法的缺点。并通过重庆市轨道交通6号线工程可行性研究运营交路方案比选的实证,得到和传统评价方法一致的结果,表明该方法是可行的。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

关于城市轨道交通信息共享智能决策系统建设的思考

城市轨道交通的迅速发展使得各支撑系统的信息资源在城市轨道交通路网规划、日常运营、指挥调度、防灾救灾、重大决策、后期建设等方面发挥了重要作用.但当前对信息的应用无法满足城市轨道交通在建设、运营、规划、安保、防灾等方面的高层应用与决策需求.进一步分析、挖掘与融合城市轨道交通线各专业信息并建设信息共享智能决策系统,可以为更高层次的使用、管理与决策提供服务.     

物流配送点选址模型及其算法研究

首先介绍以最低送货运输费用为目标 ,借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法 ;在此基础上重点分析了已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题 ,提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案 ,推导出其选址的数学模型 ,并给出交替选址迭代算法 ;最后讨论了如何把在未知配送点数目条件下的选址问题转化为已知配送点数目条件下的选址问题来求解