基于驾驶模拟器的雾天驾驶行为特性研究

在不同指令和速度反馈机制下进行了分组试验,模拟分析500,200,80,50和30 m能见度下驾驶速度选择和车道保持特性。结果表明：随着能见度的降低,车辆速度呈先升高后降低的趋势,实际速度与期望速度不匹配;除30 m能见度外,能见度降低未对驾驶员车道保持能力产生影响;80 m能见度下平均车速和车道保持率最高。     

Fe-MnOx催化剂低温NH3选择性催化还原NOx

采用柠檬酸法制备了Fe-MnOx复合氧化物催化剂,并将其应用于低温NH3选择催化还原NOx反应.结果表明,Fe/(Fe+Mn)摩尔比为0.4的催化剂具有最佳的低温催化活性,采用乙酸锰制备的催化剂表现出明显优于以硫酸锰为前驱体的催化剂的低温催化活性.XRD和H2-TPR表征结果表明,催化剂中存在着Fe-Mn固溶体是其具有较高低温SCR活性的主要原因.     

基于离散选择模型的交通方式结构优化模型研究

城市交通方式结构从根本上是出行者对交通方式选择的结果.根据出行者行为选择特征和交通方式服务属性,运用计量经济学中离散选择模型理论,从居民交通方式选择的可控制影响因素的角度,利用不同类型居民的敏感度不同,建立交通方式结构优化模型,探索城市交通方式结构优化的实施策略,以达到最有效、最快速地形成合理的城市交通方式结构的效果.     

基于CVaR准则的闭环供应链决策模型与协调策略

为了刻画零售商风险厌恶程度对供应链订货决策和收益的影响,分析次品返修再销售与回收再制造的效果,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,对随机需求下由风险中性生产商和风险厌恶零售商组成的闭环供应链,构建了分散式决策模型和集中式决策模型;基于合同理论,提出了协调闭环供应链的利润共享合同.研究结果表明:分散式决策订货量小于集中式决策订货量;零售商为风险厌恶型的两类决策模型是其为风险中性时对应模型的拓展,而经典报童模型是本文分散式决策模型的特例;利润共享合同可实现闭环供应链的协调和生产商与零售商双赢.零售商越厌恶风险,其订货量越低;产品合格率越低,订货量越多;这2种情况下生产商、零售商和供应链的收益都将下降.      

基于数据包络分析的军事运输方式选择研究

针对运输费用、能源消耗、运输时间,运输能力、适应能力、方便程度、安全性等影响军事运输方式选择的主要因素,利用数据包络分析理论,通过实例计算出了各种运输方式的投入产出比并按其值大小进行绩效排序,进而选出最优运输方式,并对其它运输方式进行分析评价。     

马提尼涂装 918 Spyder

将于2013年9月18日投产,并限量918辆的保时捷918 Spyder,可以选择使用马提尼赛车(Martini Racing)涂装了,保时捷已得到了该涂装的完整授权。不过,除了外观的差别以外,车内没有任何改动。日前,保时捷正式发布了采用经典马提尼涂装的918 Spyder原型车,并在纽博格林北环赛道上进行了调校测试。为获得出色的操控表现,新车通过采用轻量化碳纤维一体成型车身结合大量铝合金部件打造该车,使该车的主体部分仅重220kg,整车重量也不足1.7t。基于创新的动力系统和轻量化车身设计,保时捷918     

大学生资助政策与行为选择研究回顾及前瞻

各国高等教育财政政策的改革和成本分担的实施成为解决高校经费短缺的重要举措。家庭经济困难学生借助高校资助政策完成大学学业是发展的必然趋势。学者开始关注高校资助政策对学生行为选择的影响。首先,学者从理论层面探讨了资助政策与学生行为选择间的关系。其次,关注高校资助政策对高等教育入学行为和学生学业发展行为这两方面的影响。对学生行为选择研究能有效揭示高校资助体系政策的实施效果,有助于探寻影响大学生行为抉择的重要因素。     

出行方式与出发时间联合选择的分层Logit模型

基于随机效用最大化理论, 选取出行者特征、行程特性与出行方式服务水平作为效用变量, 以出行方式与出发时间作为选择肢, 构建了出发时间位于下层与出行方式位于下层的2种居民出行NL模型。分析了北京市居民出行样本数据, 并模拟了在早高峰时段对小汽车出行收取费用时, 小汽车出行者出行行为的变化。计算结果表明: 与传统MNL模型相比, NL模型具有更好的统计学特征, 调整后的拟合优度由0.338增大至0.404;在2种NL模型中, 出发时间位于下层的结构对样本数据的适应性更强; 当早高峰时段小汽车出行收取费用为5元时, 72.6%的小汽车出行者坚持原有出行方式与出发时间, 22.4%的小汽车出行者坚持小汽车方式, 但会改变出发时间, 4.8%的小汽车出行者改用公共交通方式, 但出发时间不变, 仅0.2%的小汽车出行者同时改变出行方式与出发时间; 当收取费用为10元时, 51.7%的小汽车出行者坚持原有出行方式与出发时间, 40.4%的小汽车出行者坚持小汽车方式, 但会改变出发时间, 7.9%的小汽车出行者改用公共交通方式, 但出发时间不变; 当收取费用为20元时, 27.5%的小汽车出行者坚持原有出行方式与出发时间, 60.6%的小汽车出行者坚持小汽车方式, 但会改变出发时间, 11.9%的小汽车出行者改用公共交通方式, 但出发时间不变。     

VMS行程时间诱导效益仿真算法

基于宏观交通仿真模型, 提出了可变情报板(VMS)行程时间诱导效益仿真算法, 分析了驾驶人的信息关注率和信息理解偏差系数对VMS行程时间诱导效益的影响。以行程时间计算模型和驾驶人信息响应模型与METANET仿真模型为理论基础, 以路网总耗时改善率为诱导效益目标, 在3种不同规模的路网上进行仿真试验。仿真结果表明: VMS行程时间对于改善路网运行效率通常具有正面的诱导效益; 信息关注率越高, 信息理解偏差系数越小, 诱导效益越显著; 当信息关注率为80%以上时, 小型、中型、大型3种路网的诱导效益分别达到28.89%、15.87%、10.53%以上。可见, 仿真算法有效。     

道路标线涂料选择方法研究

随着交通运输业的发展,我国每年新修和维修道路用的标线涂料需求量巨大。目前道路上常用的标线涂料功能、成本各不相同,因此需要研究建立一种能判断标线涂料的功能与成本的择优方法,让使用者合理选择适合自己要求的标线涂料产品。本研究首先建立基于价值工程法的道路标线选择方法模型,并选择最常用的这四种标线涂料作为价值工程对象,进行功能分析,确定功能重要度系数。在成本分析的基础上,计算成本系数,最终得到价值系数。根据价值系数选择合适的标线涂料。