出租汽车供应问题再认识

<正>近来,出租汽车供应问题成热门话题。2015年以来,媒体针对出租汽车市场出现"滴滴"、"快的"专车的现象,认为出租汽车市场需求旺盛,而不少地方对出租汽车领域采取配额制管理,造成事实上的垄断,应予改革,打破垄断,呼吁出租汽车不能再搞"饥饿管理"了,不限制牌照数量,通过市场竞争达到供求平衡。笔者以为,这涉及到对出租汽车供求问题的再认识,不能简单地从市场出现专车现象就推出不限制车牌数量的改革,而要从城市交通可持续发展的高度来认识。     

档案命名随想

最近在几本杂志上看到一些关于“实物档案”的文章,其中有些学者对“实物档案”一词提出异议,认为档案本身就是实物的一种。在人们对事物的认识规律和感念的属种关系上存在问题,并将其与“文物”这一概念相比较,才得出档案侧重信息,文物侧重载体的观点。笔者认为其颇有道理,实际工作中名称概念上的模糊确实会引发不少矛盾。这里就目前我国档案界内档案名目繁杂、命名标准不一等问题,发表自己的一些看法。     

基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测

为提高交通状态指数预测精度,方便市民出行规划和提高相关机构管理预见性,创新研究了基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测模型.模型将卷积网络和递归网络进行了融合,由卷积神经网络层和递归神经网络层组成.该模型中的卷积网络能自动提取重要影响因子,同时递归网络能捕捉到前后时序特征,结果显示,得到的融合模型在交通状态指数预...     

疏浚硬质黏性土制作室内试验研究

基于疏浚工程中硬质黏性土挖掘困难和生产效率低的问题,为原状土进行刀齿的切削试验,需要制备硬质黏性土土质。针对疏浚吹填淤泥含水率大和压缩性强等特征,开发了一套底部抽真空的"真空+堆载"制备技术。试验研究表明:1)制备装置效果良好,制备土质标准贯入击数达到13击,液性指数达到0.36,疏浚岩土工程特性级别为4级,性质接近疏浚工程中给施工带来困难的黏性土质,为硬质黏性土的切削试验提供了合格的模型土质。2)制备土质含水率W与无侧限抗压强度R、标准贯入击数N、土体承载力F存在较好的相关性,回归系数均在0.72以上,为流塑等状态的软弱淤泥处理处置研究提供基础技术支撑。     

基于递归图理论的舰船辐射噪声的特征量分析

水下目标特征值提取技术一直是研究船舶辐射噪声及水下目标识别的主要方式。舰船辐射噪声是一种非线性时变时序,一般利用非线性系统的状态迁移来描述并构建空间投影。递归图理论是一种混沌特质分析方法,利用信息特征熵概念来研究船舶辐射噪声关联维度。本文研究了船舶噪声辐射噪声空间的特征值及特征向量,给出了基于递归图理论的混沌特征量的维度计算方法,确定了辐射噪声空间矩阵的递归率和信息特征熵,最后进行了仿真。     

浅述引航与交管的关系

引航员为来港的中外船舶提供引航服务,从而达到保障船舶安全的目的。近年来随着岸基雷达站、通讯技术、AIS技术的迅猛发展,交管中心对船舶的运动状态亦能基本实时掌握,本文从引航与交管的历史关系、法律关系、协作和沟通等四个方面作了阐述,希望引航与交管能加强合作,为港口提供更加和谐、安全的交通环境。     

不完备目标信息系统中的可变精度粗糙集模型

文中以同时具有缺席型和遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据特征关系,研究可变精度粗糙集的模型及其性质．可变精度粗糙集模型与原始的粗糙集模型不同,它是建立在集合多数包含的基础上的,因而该模型是基于特征关系的经典粗糙集模型的推广形式,而基于特征关系的经典粗糙集模型则是可变精度粗糙集模型的一种特殊表现形式．文中对新模型的主要性质作了阐述和证明,结果表明：在不完备目标信息系统中,新模型与原始的粗糙集模型相比具有更高的近似精度,可进行更为精确的度量．     

2008年美国国际贸易海运简析

美国是全球经济、贸易和海运强国,美国次贷危机导致的金融危机自2008年开始对全球实体经济产生明显影响,这种影响也直接反映在美国与其贸易伙伴间海运的发展变化上。我国与美国贸易关系紧密,港口和航运业直接感受到这种变化。本文根据美国联邦政府部门提供的2008年国际贸易海运统计数据,对美国国际贸易海运发展,特别是美国与我国（文中数据仅包括大陆和港澳地区）间海运的发展变化情况进行分析。     

海安的哥的姐社保全覆盖

从今年年初开始,海安全面实施出租车从业人员社会保险覆盖工程。目前海安524名出租车从业人员已全部参保,行业劳动关系面貌焕然一新。
　　行业通病：老了没保障
　　“生病不敢看,累了不敢歇,老了没保障。”一语道出很多出租车司机面临的困境,也是许多城市出租车行业的通病。针对这些难点、热点,2011年海安借力新一轮出租车运力投放契机,着手厘清出租车行业定位,从根子上解决经营主体和经营权的问题。     

面向自动驾驶汽车测试的交通车辆交互过程建模

为满足自动驾驶汽车测试对场景真实度的要求,提出一种针对交通车辆交互关系的耦合特征建模方法。结合基于机理模型构建的虚拟数据和采集的真实场景数据建立交通车辆行为数据集;采用深度学习建立局部信息响应的交通车辆行为决策模型、跟驰模型和换道模型,结构相对简单的单体模型能提升场景模拟的可扩展性;针对自动驾驶汽车测试对模型鲁棒性要求高的问题,建立分布执行-集中对抗训练的架构进行交通车辆模型优化,提高模型对输入扰动的鲁棒性。构建交通车辆交互仿真环境对模型进行仿真,通过仿真数据与真实数据分布之间的对比和量化评价指标验证模型的有效性。