云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。     

沥青路面结构遗传算法优化研究

在分析现有路面优化研究的基础上，综合考虑路面初建，养护维修与用户费用路面残值，并以此为目标函数，建立了沥青路面结构优化数学模型，应用改进的遗传算法进行了求编制了相应程序，结合实际工程进行了计算分析，结果表明，该法收敛快，精度高，是目前沥青路面结构优化行之有效的方法。     

求解TSP和MTSP的混合遗传算法

许多应用涉及多推销员问题（MTSP），已有许多启发式算法求解TSP的最优或近似最优路线，但研究MTSP的算法并不多，结合启发式算法和遗传算法，设计了求解TSP和MTSP的混合遗传算法，数字实例说明了该算法的有效性。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

工业窑炉气氛智能控制方法研究

在分析目前自寻优控制算法的基础上，融合软测量，神经网络建模和翰经计算等技术，提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法。第一，利用神经网络建立窑炉废气氧含量软测量模型，然后利用模糊控制实时控制；第二，利用神经网络建立窑炉温度工作模型，利用模糊进化算法基于该模型在当前燃料量情况下实时优化获得满足最高炉温条件下的助燃风量，仿真及初步应用结果表明所提的控制方法成本低，精度高，稳定，对窑炉无影响，较好地实现了工业窑炉气氛的智能控制。     

使用遗传算法的油船舱壁结构优化设计

本文应用遗传算法研究了带９个设计变量的油船槽形舱壁结构的最小重量问题。通过数值计算，对遗传算法的收敛速度进行了讨论。     

图分裂问题的数学模型及并行遗传算法

提出了图分裂问题的实用数学模型及求解模型的并行遗传算法，算法充分利用了遗传算法的内在并行性，使得计算速度大大增加，大量的计算机试验结果算法计算有十分有效。     

易腐物品配送中心选址模型及遗传算法

对易腐物品配送中心的离散选址问题进行了研究，构造了模型，给出遗传算法，并利用实例求解分析，效果比较满意     

不同驱动系统下纯电动汽车关键性能对比研究

为比较纯电动汽车不同驱动系统的关键性能,基于同一整车参数和某公司提供的可变绕组永磁同步电机试验数据,对纯电动汽车电机驱动系统开展了相关研究。基于精英保留遗传算法和动态规划理论,对单挡、两挡电控机械式自动变速器驱动系统的速比进行了设计优化。采用了精英保留遗传算法和动态规划理论对系统速比进行设计优化,并对可变绕组永磁同步电机绕组切换过程进行了动力性和经济性设计。仿真结果表明,在动力性上,两挡自动变速器驱动系统的加速性能最优;在经济性上,可变绕组永磁同步电机驱动系统的百公里能耗最小,单挡自动变速器驱动系统的动力性和经济性表现最不理想。     

动态武器目标分配问题的DWTA-GA算法

首先介绍求解静态武器目标分配问题的贪心算法,它是求解动态武器目标分配DWTA(Dynamic Weapen Target Assignment)问题的基础.然后,笔者提出了基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)的动态武器目标分配策略DWTA-GA.实验结果表明,新提出的基于遗传算法的动态武器目标分配策略是有效的.