新艇

遗忘安纳西亚65米长的“遗忘IV”号是英国超级游艇设计公司雷德曼·威特利·迪克森（RWD）专为一位Benetti老客户而设计，据设计师称，这将是该公司历史上第一艘斧式船首超级游艇。     

科普渐被遗忘

<正>近日获悉《汽车为什么会跑》获得"全国十大科普图书"大奖,备感欣慰,我在工作之余为创作汽车科普书所付出的努力得到了更大的认可。此书自2009年出版以来,一直居国内汽车类图书的畅销榜首,但即使这样,它的销售数字也不高,无法与那些动辄发行几十万甚至上百万的社科、文学畅销书相提并论。     

历史不曾遗忘：奥迪A6巡展

如果说奥迪A6的存在是妙手偶得的传说，那其日后的辉煌就是不可避免的童话，翻看改革开放以来的中国汽车史，奥迪A6与桑塔纳一样，是重要且不能忽视的名字。     

被遗忘的经典 皇家御驾

上世纪60年代正是欧洲风生水起的黄金十年,伦敦是当之无愧的流行文化中心。每一款英系车的推出必有名人相伴:低调实用的迷你车有喜剧演员Peter Sellers和女星Britt Ekland保驾;一流的捷豹E-Type有超模Twiggy和披头士成员之一George Hamison护航。然而,Reliant Scimitar GTE却只有一位名人随行——尊贵的安妮公主殿下。     

时变遗忘因子的高速列车自适应子空间预测控制

针对传统列车固定模型难以描述和控制具有时变、非线性等特征的高速列车运行过程问题,本文提出时变遗忘因子的高速列车自适应子空间预测控制方法。首先基于列车状态空间模型描述构建列车的增量式子空间预报模型;接着融合子空间辨识与反馈校正的思想得到时变遗忘因子的列车自适应模型,进而分析高速列车自适应子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的控制算法。最后进行高速列车运行过程控制的仿真对比实验,结果表明本文控制方法在高速列车正常运行及强干扰情况下的预测跟踪控制性能是有效的。     

坡度和整车质量识别及其在AMT换挡规律中的应用

针对带两挡AMT变速箱的纯电动客车在实际运行时因整车质量和道路坡度的变化导致最佳换挡点发生变化的问题,采用多遗忘因子递推最小二乘法对道路坡度和整车质量进行了在线辨识,将识别的道路坡度作为换挡控制参数,制定了以加速踏板开度、车速、车辆纵向加速度和道路坡度为控制参数的四参数换挡控制策略,采用Simulink和AVLCruise软件搭建了控制策略模型和整车模型,两软件联合仿真对平路空载得到的三参数动力性换挡规律和新制定的四参数换挡策略进行了仿真计算,结果表明:多遗忘因子递推最小二乘法能准确识别道路坡度,与平路空载得到的三参数动力性换挡规律相比,新制定的四参数换挡策略能够适应道路坡度的变化。     

基于动态优选遗忘因子最小二乘在线辨识的磷酸铁锂电池SOC估算

为提高行驶中电动汽车的动力电池荷电状态(SOC)估算精度,以磷酸铁锂电池为例,提出了一种基于粒子群优选遗忘因子最小二乘(PSO-FFRLS)在线辨识模型的电池SOC估算方法。首先建立电池二阶等效电路模型,然后运用粒子群优化(PSO)算法实时为遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)优选最佳遗忘因子,最后,在动态工况下,对比了常用定遗忘因子最小二乘和PSO-FFRLS的在线辨识端电压误差,并分别与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法联合,对比2种方法的估算效果。结果表明,PSO-FFRLS的端电压在线辨识结果能更好地跟随实测电压且误差极小,其与EKF的联合算法对SOC的估算精度也更高。     

沉降预测的等步长灰色时变参数模型

针对经典灰色系统模型的不足,根据灰色系统理论的信息处理原则,在模型中引入遗忘因子,建立了灰色系统沉降预测的等步长灰色时变参数模型,并在求解过程中引入遗忘因子以修正预测结果.模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性,从而降低对预测系统状态的预测误差.实例预测表明,灰色时变参数模型可以将工后总沉降量的预测误差控制在7.0 %以内.误差检验结果显示,预测结果的精度等级较遗忘因子修正前有显著的提高.     

陆上疾风——陆风新饰界

多少年来．国内SUV市场几乎是进口车和合资车的天下．这些产品由于成本等因素使得车型定价偏高，从而不能满足所有SUV爱好者的需要。随着越野文化的兴起．近年来国内的SUV市场也是群雄争霸，诸多大牌商家纷纷跻身高端产品领域争夺那为数并不多的高档SUV用户．而就在他们所“遗忘”或“不屑”的低端产品领域中．长城、中兴等一些民营企业悄悄地以年销售万辆的市场份额开创着另一片天地。     

农村公路交通安全——一个不能被遗忘的角落

曾几何时，一句“要致富，先修路”的口号几乎响彻中国大地，阡陌纵横的农村公路在为广大农村带来无限活力的同时，也随之引发了一系列的交通问题。