基于SOM的我国民用机场分类研究

科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位,为机场发展及评估提供可靠依据,具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素,运用神经网络技术中的自组织映射(Self-Organizing Map,文中简称SOM)将我国民用机场进行了细分,并分析了各类机场的特点。结果表明,SOM能很好地应用于我国民用机场分类,是一种科学、有效的分类方法。     

备件消耗预测方法研究现状及发展

备件消耗预测是制定备件消耗标准的基础工作之一,通过对国内外有关备件消耗预测的文献进行研究,在分析当前备件分类的基础上,总结消耗连续型备件和消耗间断型备件的消耗预测方法研究现状,指出不同类型消耗预测模型的优点及存在的不足,揭示了备件消耗预测的研究重点及发展趋势。     

管道主要风险的失效频率数据分析

对其他国家地区管道运输发展中管道所发生的事故进行研究,尝试对一些事故报告数据进行分析,研究它们的特性.借鉴其他管道系统的事故原因,列出了管道类型初步分类应考虑的条件和面临的主要风险.认为对管道类别应该有区别地划分.     

倾斜摄影测量技术在铁路工程中的精度分析及应用

作为三维可视化大场景的基础,倾斜摄影测量技术实现了铁路工程空间数据的直观化和可视化.基于倾斜摄影测量技术的野外控制点布设方案作为三维模型精度控制的关键步骤,目前尚未制定相关技术标准.基于某铁路建立试验区设计了14种像控点布设方案,对不同方案的空中三角测量精度和模型精度进行分析,总结出最优像控点布设方案.此外,以多个铁路...     

浅谈汽车开关在重卡车上的应用

本文介绍重卡开关的定义、分类、特点,对开关的特点进行描述,最后对重卡开关发展趋势进行论述。     

基于深度学习CaffeNet模型的综合交通设施场景分类与识别研究

综合交通设施场景的自动分类与识别对交通网络布局、城市规划、智慧城市建设等方面有重要的研究与实践价值.鉴于目前研究主要集中在单一的交通设施目标识别与检测方面,采用速度快、分类精度高、适宜于海量数据运算的CaffeNet深度学习模型,基于迁移学习思想,通过5层卷积、3层池化、1层全连接等过程提取机场、桥梁、停车场、港口、火...     

温州浅滩围涂工程的可行性研究

使用自然条件分析,悬浮泥沙卫星遥感分析和波浪、潮流、盐度、泥沙数学模型模拟等多种研究手段,对温州浅滩的水文泥沙环境及其演变进行了分析,对温州浅滩围涂工程海区的波浪场、潮流场、盐度场、泥沙场、地形冲淤变化进行了数值模拟研究,对温州浅滩围涂工程对瓯江泄洪、乐清湾养殖业和瓯江口港口的影响进行了分析论证。分析研究结果表明,温州浅滩围涂工程是可行的。     

令仃洋悬浮泥沙遥感定量分析

在以往悬浮泥沙遥感研究的基础上,结合实际生产的需要,试验研究出效果好、精度高的悬浮泥沙遥感定量模式,并用此分析珠江口伶仃洋海区的泥沙场及其对航道开发的影响。     

《港口工程地基规范》（JIJ250—98）介绍（上）

对《港口工程地基规范》（JTJ250－98）的修订内容及试验研究进行介绍。