基于多源遥感数据的青藏公路走廊积雪灾害评价

利用多源遥感数据信息, 开展了青藏公路走廊所在区域的积雪空间分布特征调查, 对重点路段进行了积雪灾害评估。充分考虑了地形和山地积雪特征, 采用多种去云过程和步骤相结合, 完成逐日积雪云量消除。利用无云MODIS逐日积雪面积数据统计年均积雪日数, 在大尺度范围内提取公路积雪信息, 判断整个线路中重点积雪路段。利用Landsat影像的高空间分辨率特性, 采用归一化差值积雪指数阈值法识别重点积雪路段各里程处积雪和非积雪区域, 有效提取了公路重点积雪路段积雪空间分布信息, 更加精确地对公路积雪灾害进行监测和评估。基于影像时空信息对云覆盖像元下地表温度信息进行了重建, 并对代表性问题进行分析验证, 采用重建的MODIS逐日地表温度计算年均地表温度, 对青藏公路走廊沿线重点积雪路段的积雪灾害信息进行判断提取。分析结果表明: 评价方法可以有效地对青藏公路走廊沿线积雪分布进行监测与提取, 重点积雪区域主要分布在昆仑山、五道梁、风火山、唐古拉山, 其中部分路段积雪量较大且易发生道路结冰现象。     

面向对象的QuickBird影像道路提取

采用面向对象影像分析方法对试验区Quick Bird影像进行了主干道目标的提取,通过影像多尺度分割、影像类规则库的建立以及面向对象的编辑,提取出试验区主干道目标,取得了不错的效果。     

ERDAS IMAGINE在地形图更新中的应用

本文在深入研究ERDAS IMAGINE模块功能的基础上,从实用化的角度出发,将矢量图层与高精度的最新遥感图像进行配准,然后以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结出了利用ERDAS I-MAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法。     

基于卫星遥感技术的高速铁路外部环境彩钢房类危险源风险评估方法

基于面向对象方法快速提取卫星遥感影像中高速铁路沿线彩钢房类危险源的位置及属性信息，结合风速、高程DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)，坡度等指标，采用层次分析法、层次分析-熵权组合法建立综合评估模型，展开外部环境彩钢房类危险源的识别排查及风险评估。结果表明：较高危险区和高危险区均主要分布在邻近线路两侧区域，两种模型的差别体现在彩钢房稳定性指标上；低危险区和极低危险区主要分布在远离线路的区域，主要地物类别为自然地物及结构稳定的构筑物；层次分析-熵权组合法评估模型的计算结果更为符合实际情况。可以通过建立风险管控制度、发挥监管机构作用及路外宣传等，有效降低高速铁路外部环境彩钢房类风险。     

路基工程面向CAD的UAV DOM关键技术应用研究

无人机正射影像在路基工程领域应用广泛，随着影像质量越来越高，在路基设计过程中能够减少设计人员大量的外业调查工作。但目前无人机正射影像在CAD中的应用仍存在着操作繁琐、数据体量限制的问题。通过将影像金字塔技术移植到CAD中，实现对大体量无人机正射影像的加载，通过二次开发实现坐标统一配准功能，既解决了无人机正射影像数据加载繁琐问题，又解决了数据体量限制问题；结合路基设计过程中软基处理、涵洞布设等工作，论证了该技术的重要意义。     

铁路工程地质遥感专题数据库建设方法及应用研究

为了提高铁路工程地质遥感解译的工作质量，实现铁路工程地质遥感数据的集成化管理，解决遥感解译工作中基于多源数据综合分析困难的问题，充分挖掘数据价值，对铁路工程地质遥感专题数据库建设方法和应用进行研究。针对铁路工程地质遥感数据的内容、类型和特征进行分析，将数据库分为基础地理信息数据、遥感数据和解译成果数据；规定了基础地理信息数据的数据内容和入库标准，提出不同解译内容和精度要求需要的遥感数据，以及其采集与处理原则；最后提出解译成果数据库的设计原则，明确数据制作标准，并提供了几种地质现象的数据库设计参照表，基于上述论述形成专题数据库的建设方法。以某山区铁路为例，应用该方法进行工程地质遥感专题数据库的建设，详述某滑坡解译成果数据的制作原则和过程，利用GIS系统的统计分析、空间分析功能，分析滑坡的几何与属性关系。研究成果可实现对地质遥感解译全过程数据的综合管理和应用，为同类型铁路工程地质遥感专题数据库的建设和应用提供参考。     

机动车遥感监测点位的实证研究——以潍坊市为例

机动车尾气污染对大气污染的占比越来越大。为有效检测与管控高排放车辆，减少机动车尾气对大气的污染，以潍坊市六套机动车遥感监测系统建设为例，通过对重点监测对象的研究，确定柴油车为主要监测对象；通过对重点监测路段的分析，确定西环路和潍安路为重点监测路段；重点研究了如何科学、规范地选取遥感监测点位，从而使管理部门掌握高排放车辆的的实时排放状况，为城市移动源的精细化管理提供强有力的支撑。     

铁路专用遥感探测卫星设计与仿真

基于长大铁路线路横跨多个区域，所处特殊地理位置、地质条件和气候条件，提出铁路遥感探测需求分析。根据需求分析结果，提出铁路专用遥感探测卫星的设计方案，包括成熟的有效载荷和卫星平台。其中，有效载荷为铁路专用智能探测载荷，根据铁路具体情况优化了SAR观测分系统波段、极化方式和智能处理分系统；卫星平台采用成熟的卫星平台方案，针对重轨干涉SAR的需求，加强了姿态轨道控制分系统的设计。针对铁路的高频次重访需求，对卫星轨道的倾角和高度进行设计。基于当前设计，经STK仿真对过境时间进行模拟，结果证实，该设计可实现对待观测铁路的高频次重访。铁路专用遥感探测卫星设计可用于铁路的遥感探测，并应用于铁路的勘测、建设和运营监测。     

简述工程测绘中无人机遥感测绘技术的应用

随着城市化进程的加快，基建工程数量日渐增加，需要进一步提高工程测绘工作效率，才能满足新时期的技术要求。无人机遥感测绘技术是航空遥感领域的新兴技术，操作方便，而且灵活性较强，在工程建设中得到广泛应用，可以提高测绘数据的精准性，强化监控工作效率，降低测绘成本等。在具体应用中，可以对工程数据、图像等进行精准性、全面性采集，同时可以开展低空作业，测绘大比例尺地形图，并对复杂环境进行科学测量，为城乡规划、突发事件的处理提供技术支撑。本文主要对无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用途径进行分析，旨在进一步提高工程测绘效果，促进测绘质量的提升。     

基于多时期遥感影像监测高速铁路隧道工程洞顶植被生长动态变化研究

随着我国高速铁路隧道工程建设的规模越来越大，隧道工程可能对洞顶植被生长造成的不利影响也越来越受到重视。以太原至焦作城际铁路为例，选取穿越太岳山脉太谷隧道、白北隧道、榆社隧道3处隧道工程建设前、中、后期等建设过程各个时期遥感影像数据，基于多时期遥感影像监测穿越太岳山脉隧道工程洞顶植被生长动态变化。研究分析得到，穿越太岳山脉隧道工程建设前、中、后期沿线遥感影像归一化植被指数和植被覆盖度均值呈先下降后上升变化特征，与所处区域年降雨量变化特征一致，相关系数R值分别为0.855 5和0.855 7。研究结果表明，隧道工程洞顶植被生长主要受所处区域降雨量变化的不利影响，隧道施工过程中施工涌水对洞顶植被生长基本无影响。本研究为监测高速铁路隧道工程洞顶植被生长动态变化提供了一套实时、定量化的遥感技术评价方法。