基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。     

防范垃圾邮件的几种措施

垃圾邮件已成为困扰互联网应用的一个大问题。采取适当的措施，可以防范垃圾邮件对我们的侵害，如合理配置邮件服务器、对邮件病毒和内容进行过滤等。在个人使用电子邮件时也可以采取一定的措施，如注意个人Email地址的安全管理等。     

车主博客

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SANSTA-技研：推出高性能“SO2”成套电力驱动邮件

日本SANSTA-技研推出的此种高性能“SO2”成套电力驱动部件，不仅小巧玲珑，而且整体设计也富有新意。由此．整车（与其配套的自行车）重量也就被控制在最小限度内。另外，自行车原来的设计也没有发生什么变化，仍保持普通自行车的模样。除此之外，这种取名为“SO2”的成套电力驱动部件，还具有自身所固有的另一独到之处：通用性相当强，