基于可控量子隐形传态的代理签名方案

提出了一种量子代理签名方案．基于可控量子隐形传态，采用3粒子纠缠态作为量子信道，不同于经典的基于计算复杂性的代理签名方案，本方案利用量子隐形传态的物理特性来实现签名及验证，具有无条件安全性．     

冷链物流的三个期待——访中国食品工业协会食品物流专业委员会副会长张签名

百姓食品消费需求从温饱型向营养调剂型转变，小批量、多品种、高保鲜成为鲜活易腐货物运输的主导趋势，冷冻、冷藏产业的迅速发展也让冷链物流步入快轨。     

The Braid-Based Bit Commitment Protocol

Introduction Theprimitiveofbitcommitmentcanbeim-plicitlytracedbacktoveryearlyworksbyRa-bin[1],Blum[2],andShamiretal[3].Itsbasicsce-nariois:AlicecansendaprooftoBobthatcom-mitshertoabitb(0or1)ofherchoiceinsucha waythatBobcannottellwhatbis(commit phase),butlaterAlicecanopenthecommitment andprovehimwhatboriginallywas(openphase).Abitcommitmentschemeissaidtobebindingif thepromisee(Alice)hasnochancetocheat,i.e.,shecannotopentheoppositeofheroriginalcom-mitment.Wecallabitcommitmenthidingifthe commi…     

纳米效应及其在船舶领域中的应用

船舶制造是一门多学科、高技术综合应用的领域,随着纳米材料的不断发展及应用领域的拓展,可以预见纳米材料也一定会在船舶领域中大有用武之地。文中叙述了纳米材料的三大效应以及纳米材料在船舶领域,如船壳漆、防污涂料、抗菌材料、纳米静电屏蔽材料、超微粒传感器等方面的应用。     

台湾“郑和1号”船长向中海博赠签名T恤

应邀参加在苏州太仓隆重举行的2008年“中国航海日”庆祝活动的台湾“郑和1号”仿古帆船船’长徐海鹏闻讯上海中国航海博物馆（以下简称“中海博”）正在筹建，欣然赠送了由他及船员签名的“郑和1号”特制T恤和4幅该船彩色图片，表达了台胞对中海博的关注和祝福．     

基于量子神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

铁路物流中基于短签名的实时跟踪协议

随着铁路物流软硬件建设的快速发展,大数据和物联网技术在铁路物流中得到广泛应用,以云计算、人工智能和实时在线监控技术为基础的智慧铁路物流系统研究成为一个热门课题。针对当前一些铁路智慧物流系统和设计方案在信息交互过程中缺乏安全认证和数据完整性保护的缺点,提出了一个基于身份标识的高效短签名方案,进一步以此签名方案为基础,设计了一种适用于铁路实时物流跟踪协议。对签名方案进行了协议交互的实验仿真,结果表明签名方案计算量小,效率较高,协议交互次数少,可有效的解决实时物流信息数据完整性保护和可靠性认证问题。     

基于移动数字证书的铁路身份认证方案研究

在移动互联网的广泛应用下,铁路行业业务模式和技术体系发生了深刻的变化,基于USBKey、TF卡实现的传统身份认证方案已无法满足现代数字化铁路信息系统便捷化、轻量化的密码应用需求。为进一步提高铁路各业务系统的安全性和密码应用便捷性,提出一种基于移动数字证书的身份认证方案。该方案利用移动数字证书作为身份凭证,结合密钥分割、协同签名等技术,实现移动设备快速、安全的身份认证,确保身份的真实性和可信度;将国内先进的密码技术与铁路业务深度融合,从密码使用合规性、业务便捷性和应用扩展性等方面为铁路数字化业务赋能,具备较高的可行性和推广价值,可有力推动铁路行业的数字化转型和发展。