铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型

考虑了旅客出行习惯和列车晚点, 建立了铁路客运站旅客最高聚集人数计算模型。在模型中, 在出行时, 乘坐6:00~9:00出发列车的旅客一般在列车出发前5~60 min到达客运站, 乘坐21:00以后出发列车的旅客一般在19:00~21:00达到客运站; 在晚点调整时等级越高的列车具有越高的优先权, 晚点时间与运行时间成正比。计算结果表明: 考虑出行习惯后, 计算的旅客高峰时段与实际调查结果相符, 考虑列车晚点后, 旅客最高聚集人数超出未晚点时的50%, 因此, 建议客运站的最高聚集人数设计系数为1.3~1.8, 并按行车密度从小到大取值。     

GIS与多属性决策理论在公路飞机跑道选址中的应用

通过对影响公路飞机跑道建设、使用和保障3个方面因素进行分析, 得到了公路机场跑道选址评价指标体系。运用公路网地理信息系统的信息管理与空间分析功能, 获取了若干可行待选方案的样本集, 构建了多属性决策模型, 根据最优化理论确定各属性要素的权重值, 进而确定各备选方案考核目标值及最优方案, 最后以某公路飞机跑道选址为例进行了实例验证。分析结果表明: 4个备选方案的考核目标值依次为0.0226、0.0843、0.0158、0.0229, 比较得出最佳方案为方案3, 符合实际, 因此, 该选址方法有效。     

港城联动模式下的内陆港选址

为有效解决港城矛盾,协调港口与城市发展,以深圳港为例,在模型构建中加入成本折扣系数,并同时考虑内陆港容量限制,以系统总成本最小为目标函数,构建内陆港选址模型,并设计改进遗传算法进行求解。结果表明,全面统筹港口与城市发展,从系统最优角度出发进行内陆港选址研究,能有效优化内陆运输结构,降低运输成本,缓解港城矛盾,实现港城协同可持续发展。     

应急设施鲁棒优化选址模型及算法

为解决不确定情况下应急设施选址问题, 采用鲁棒优化方法处理应急节点权重的区间估计, 基于最优的设施选址到各个应急节点的赋权距离之和最小, 建立有限期要求的不确定性应急设施选址模型, 并给出了模型的求解算法, 比较分析了鲁棒解与确定情况下的最优解。分析结果表明: 当情况发生变化后, 在确定情况下得到的最优解将发生较大的偏差, 而在所有可能发生的情况下, 鲁棒解与最优解目标函数值的最大偏差最小, 因此, 不确定性应急设施选址模型的解可以有效规避风险。     

组团式大城市客运综合换乘枢纽布局规划方法

为了使客运综合换乘枢纽布局适应中国大城市用地布局特征, 分析了枢纽布局与城市土地利用、客运需求走廊分布和交通网络的关系, 提出了宏观布局、微观选址的枢纽布局规划方法。宏观布局以公交导线土地开发为理念, 确定枢纽的选址区域; 微观选址以提高居民出行效率为目标, 以用地性质、平均容积率及与客运需求走廊的距离为约束, 建立非线性选址规划模型, 确定枢纽的最佳位置。应用结果表明: 应用该方法确定的枢纽选址区域与多中心组团式城市用地布局规划相一致, 枢纽选址确定的最佳位置, 其500 m半径范围内覆盖的人口和就业岗位最高, 而且能有效地反映枢纽布局与城市土地利用的互动性。     

不同类型道路客运站选址刍议

道路旅客运输是人民群众最普遍的出行方式,虽然高铁的开通和免收节假日通行费等政策的施行对道路客运有着不小的冲击,但是营业性道路旅客运输量仍高于其它各种（铁路、民航、水运）运输方式所产生的运输量。道路客运站作为道路客运的载体,成为建立衔接顺畅、优势互补的现代综合运输体系的重要节点,为道路旅客运输经营业户提供了综合性、     

深远海域海上风电场定量选址方法研究

为了促进我国深远海海域海上风电场建设,实现海上资源的合理使用.研究了基于模糊逻辑的深远海海域海上风电场选址方法.根据现有研究成果,识别了深远海风电场选址的影响因素,建立了深远海风电场选址的3层决策框架.利用模糊推理对输入和输出变量进行模糊化,以风能资源、自然环境、交通环境和风机条件建立了4个模糊推理机,并构建了其模糊推理规则.利用模糊语言变量确定了各决策准则的权重,从而实现深远海风电场选址的决策.以上海市深远海海域海上风电场选址为实例,确定了其选址方案.     

基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题

为了满足近年来物流运输业快速发展的需要,促进物流中转运输网络的合理化建设,研究了枢纽型物流中心的功能和选址原则,详细分析了影响枢纽型物流中心选址的各种因素,提出了基于结点带权的欧氏Steiner最优树的枢纽型物流中心选址方案.针对该方案设计了相应的智能优化算法,并进行了具体的程序实现.借助该方案不仅可以使总的运输成本最小,而且能够在无需事先确定备选点的数量和位置的情况下实现同时确定枢纽型物流中心的数量及位置的目标.最后以长三角地区枢纽型物流中心的建设问题为背景,对各种数据进行了仔细的分析比较,从中确定若干区域作为物流服务需求点集,并将各种因素的综合效用作为物流需求点的权值,对上述算法进行了有效性验证.     

动感精灵马自达2

近年来，马自达品牌在中国的成长速度是有目共睹的。马自达6、福美来、普力马的多年打拼已经让Maztla这个品牌在国内站稳了脚跟。马自达3在长安福特马自达的顺利投产及销售，让马自达更加游刃有余。 今年3月马自达在日内瓦车展上全球首发，随后又在上海车展上推出了新款紧凑型车马自达2[在日本市场上称作Demio]，引起业界广泛关注。新马自达2是继2002年推出以马自达6为代表的一代革新产品群之后，又一款具有划时代意义的新车。它不是在旧款马自达2基础上简单的升级换代，而是在老款上具有革命性的设计，进一步提升了马自达“Zoom-Zoom”品牌形象的崭新象征车型。马自达官方消息证实，马自达2将在今年下半年投产，工厂选址在长安福特马自达南京新工厂。[编者按]