考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法

停车换乘选址问题是城市交通网络设计研究的重点领域,已有研究的优化目标多集中在系统总费用方面,而对交通可持续发展方面考虑不足。为此,提出综合考虑多方面目标的停车换乘设施选址优化模型及其求解算法。首先,基于超网络理论,提出多方式城市交通系统的超网络模型并定义O-D (Origin-destination)间的超路径、有效超路径及子路径,结合出行者出行过程及交通网络拥挤特征,给出超路径费用的数学表达;其次,基于多方式交通网络随机均衡配流结果,构建交通总阻抗、污染物排放量以及交通系统公平性等系统优化指标的计算模型,并建立用以描述停车换乘设施选址问题的多目标优化模型;进而,以多目标系统优化模型为上层问题,以超网络下满足Logit分配的多方式交通网络配流模型为下层问题,构建描述城市多方式交通系统停车换乘设施选址问题的双层规划模型,并基于模型特征,结合“记录-搜索”思想设计非支配排序遗传算法进行求解;最后,基于Sioux Falls网络设计算例。研究结果表明：算法能够在有限的步骤内搜索到90%以上的Pareto最优解;平均而言,停车换乘措施使得交通总阻抗减小了0.31%,污染物排放量减少了7.32%...     

共享汽车区域网点选址优化研究

随着互联网和共享经济的快速发展,共享汽车在中国城市内得到快速推广使用.本文首先分析了共享新能源汽车网点选址、车辆调度等问题的影响因素.其次介绍了选址及调度模型的相关变量、目标函数、模型的相关约束及遗传算法.最后以武汉市汉阳区为例阐述了共享汽车备选网点的选择要求,并结合实际共享汽车公司的现有网点进行分析和备选网点优化,最...     

物流中心综合选址模型研究

从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势.     

动感精灵马自达2

近年来，马自达品牌在中国的成长速度是有目共睹的。马自达6、福美来、普力马的多年打拼已经让Maztla这个品牌在国内站稳了脚跟。马自达3在长安福特马自达的顺利投产及销售，让马自达更加游刃有余。 今年3月马自达在日内瓦车展上全球首发，随后又在上海车展上推出了新款紧凑型车马自达2[在日本市场上称作Demio]，引起业界广泛关注。新马自达2是继2002年推出以马自达6为代表的一代革新产品群之后，又一款具有划时代意义的新车。它不是在旧款马自达2基础上简单的升级换代，而是在老款上具有革命性的设计，进一步提升了马自达“Zoom-Zoom”品牌形象的崭新象征车型。马自达官方消息证实，马自达2将在今年下半年投产，工厂选址在长安福特马自达南京新工厂。[编者按]     

中外垃圾处理场选址中的邻避现象应对的比较分析

城市生活垃圾处理已成为我国城市急需解决的一个重大课题,因垃圾处理时带来的负外部性,使得垃圾处理场的选址成为全社会的焦点.由于此类公共设施常常遭到一些城市居民的反对和抵制,因而被成为邻避设施.该文通过对中外垃圾处理场邻避设施选址的现状出发,分析其中的难题,并结合经验对邻避设施的选址提出了一些见解.其内容可供同行参考.     

深切峡谷复杂地质地区大型桥梁工程勘察案例分析

大型桥梁工程在西南山区铁路建设中往往是关键控制性工程,桥梁工程方案中桥址地质的稳定,直接关系线路方案的可行性。在复杂地质条件下必须坚持“线路服从桥位,桥位服从地质”的选址原则。以林歹至织金（新店）铁路为例,采用地质综合勘探方法,详细查明峡谷区重大工程地质问题,综合比选确定桥址及线路方案,从地形地貌、地层岩性、不良地质、岸坡稳定性等方面对桥梁选址及桥型布置进行分析和评价。     

大型铁路客运站客流组织的动态仿真与评价分析

建立了基于AnyLogic软件的大型铁路客运站内客流组织的动态仿真模型,设定了模型的假设条件、核心算法、评价指标和建模过程.应用AnyLogic动态仿真模型进行了实例分析,找出了影响客流组织的瓶颈所在并提出了相应的优化方案.结果表明,AnyLogic软件适合于大型铁路客运站客流组织的动态仿真与评价,是一种比较实用的方法.     

复杂控制因素下的桥梁改扩建路线方案研究——以巫山龙门复线桥为例

巫山龙门大桥位于小三峡峡口处,连接巫山江东新城和老城区。为了解决现状龙门桥及两侧引道存在道路平纵指标差、通行能力不足及常态化拥堵等问题,依托巫山龙门复线桥的设计,剖析了在复杂控制因素下桥梁改扩建设计主要的技术难点,通过综合比选后得到了最优路线方案,龙门复线桥修建后可有效改善道路平纵指标,提升道路通行能力及缓解现状龙门桥拥堵状况。     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类（Agglomerative Clustering）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

通启运河水利枢纽工程选址研究

对于城区内受限较多的河道,为改善水环境保障水安全,常采用泵闸合建的方式解决。水利枢纽的工程选址直接关乎其全生命周期的投入与效益。现以南通通启运河水利枢纽为例,基于满足自身功能性的要求,协调区域整体建设规划,结合二维水流数学模型验证流态及流速分布,具体研究工程选址,探求工程建设最优解。