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《铁道标准设计通讯》2019,(12):73-78
随着我国高速铁路等交通事业的不断发展,大型悬索桥不断涌现,其锚碇及其锚固系统向更大空间尺寸、更大受力方向迅速发展。针对主缆锚固系统的施工工艺,依托新建连镇铁路五峰长江特大桥建设实践,系统分析其结构特点及施工难点,发现常规锚固系统施工工艺先安装定位钢支架后浇筑混凝土的局限性,提出"V"形混凝土台阶+型钢混合型定位支架和逐层安装锚杆逐层跟进浇筑混凝土施工新工艺。采用常规及新工艺的南、北锚碇锚固系统施工对比表明,南锚碇定位支架结构最大变形量20 mm,北锚碇定位支架最大变形量2.43 mm,新工艺减小了支架变形87.8%;南、北锚碇锚固系统施工用时分别为402,261 d,新工艺提升效率35.1%;南、北锚碇锚固系统定位支架总用钢量分别为1 869,960 t,采用新工艺节约了48.6%的支架钢材。最后进一步讨论了施工工艺的优化建议。 相似文献
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《电力机车与城轨车辆》2019,(4):79-81
广州市轨道交通三号线为国内首条时速120 km/h线路,早期投入运营列车(简称B1车)的使用已超过13年,车门系统为电动塞拉门结构。随着运营时限的逐步增长、正线客流的持续攀升以及正线行车间隔的压缩,车门系统故障频繁,如门控器可靠性低、防夹启动灵敏等,给正线运营造成了较大影响,难以满足大客流情况下的运营需求。文章通过对B1车车门系统进行可靠性以及全寿命周期成本分析,提出深度维修策略,在提高设备可靠性的同时也能够降低维修成本。 相似文献
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为提高深度学习神经网络运行速度,满足智能驾驶对算法实时性的要求,基于一种一体化实时目标检测算法YOLO和一种目标检测网络模型Faster RCNN,提出一种结合两者特点的实时目标检测神经网络。该网络保留区域卷积神经网络(R-CNN)算法的二次检测模式和区域生成神经网络RPN,去掉先验框,采用YOLO直接预测位置。结合Mask R-CNN中的ROI-Align方法进行二次位置修正,减少了Faster R-CNN中ROI-pooling所带来的位置预测偏差。对改进后的网络在KITTI数据集上进行测试,结果表明:改进后的神经网络检测一次仅耗时38 ms,检测的平均精确度高于YOLO和Faster RCNN,且对于不同大小的目标都具有很好的泛化能力。 相似文献
745.
黄大琴 《交通世界(建养机械)》2013,(20):240-241
高速公路特别是山区高速公路,由于其所处施工环境的复杂性、地质情况的不可预见性,勘测设计工作的局限性和本身设计深度的不足等,决定了高速公路在施工过程中发生工程变更的必然性和频繁性。高速公路变更涉及面广、频率高、数量多、金额大,审批环节多、审查严格,所以做好工程变更管理工作对承包人、项目业主,都显得格外重要。 相似文献
746.
以省道314双阳线高位挡土墙施工实例,通过对设计方案比选和钢筋锚固带的使用效果的阐述,为锚固施工在今后高位挡土墙中的应用提供了经验。 相似文献
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为判断公路货车车型,并提升货车车型识别的速度与精度,提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测;采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像,建立了货车侧方图像数据集,并采用Retinex理论和加入限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)等视觉增强方法预处理所采集图像中的光照不均图像和夜视图像;通过理论分析和对比试验选取单阶段检测网络YOLOv3作为公路货车车型识别的目标检测网络,并从调整先验框和模型输入大小以及引入注意力机制3个方面优化了检测模型;针对单帧图像可能同时出现多辆货车的情况,采用基于目标位置信息挖掘的算法分析了货车与轮轴的位置信息,提出一种通过轮轴中心点与货车预测框位置信息判定公路货车与轮轴隶属关系的方法。研究结果表明:图像经过预处理可显著增强车辆的特征信息,优化后检测模型的网络性能得到提高,通过对目标位置信息的挖掘与利用可以很好地解决货车车型判定问题;优化后的检测模型实时检测速度可达47帧·s-1,对公路货车车型的识别综合准确率达到了94.4%。该方法实现了对公路货车车型的无接触、快速和准确识别,为公路货... 相似文献
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