浅析离散数学中关系图的教学研究

总结了关系图的教学探讨,其中传递性是最难判断的性质,关系图是判断传递性最优的(当然在计算机矩阵是最优的方法).通过三种判断方法和两种图的教学方法直接明确,广受学生好评,取得了良好的效果.     

Banach空间上非光滑函数极值的可移性

设问题(P)如下: (P)minf(x)这里,了:X、(一co,十co〕为一正常实泛函,X为一Banach空间。本文主要讨论了问题(P) 解的存在性。在一定件件下,求解(P)可转化为一凸规划来求解;并在下半连续、强制性条件 的假设下,在自反的Banach空间中,证明了问题(P)解的存在性。      

铁路客票快速经由算法的研究与实现

为解决铁路既有运能和路网布局导致的高峰期无票及小站间无直达车的问题,以计算推荐换乘站为目的,提出了铁路客票快速经由算法;通过对比分析既有经由算法,根据应用程序实现复杂程度,使用GemFire平台搭建了铁路旅程规划系统模型。经测试,算法准确高效,可实现旅客有效中转换乘,提高铁路客运资源利用率。     

基于传递闭包聚类的多传感器航迹关联算法

在分布式多传感器数据融合系统中.航迹关联是关键技术之一,也是实现航迹融合的前提,航迹关联判定的准确性将直接影响到整个融合系统的性能.文中针对多传感器多目标航迹关联同题,提出了基于传递包模糊聚类的多传感器航迹关联算法.该算法利用基于模糊统计量的传递团包聚类法,选择航迹的位置、速度等信息为聚类指标,对来自多传感器的航迹数据进行聚类.计算航迹相似矩阵,利用平方法求出航迹相似矩阵的传递闭包,并根据该传递闭包确定航迹关联对.仿真试验结果表明,该方法能有效地实现多传感器、多目标航迹关联.     

模糊化F拓扑空间中的内部与闭包

定义了模化Ｆ拓扑空间中的（α、β）内部和（α、β）闭包，并讨论了它们的基本性质，从而推广了一般Ｆ拓扑空间中的内部和闭包概念。     

基于摄动思想的传递闭包聚类法的分析与应用

分析了传统的模糊聚类方法,基于摄动思想,将传递闭包聚类法与目标函数法相结合,得出了一种既满足聚类效果要求又减小聚类失真的简便算法,同时给出了该聚类方法的步骤.最后通过对水体的水质进行聚类的例子对算法加以应用,显示了算法的可靠性、有效性.     

关于L-Fuzzy拓扑空间聚点的讨论

给出了非标准聚点的定义,并与标准聚点定义作了相应比较,讨论了非标准聚点的若干性质.     

传递闭包递推算法的解析表达式

求n×n的模糊矩阵A的传递团包的快速算法是：a^(1)i,j=a:i,j,ai,j^(P 1)=a^pi,jV（ai,p 1)^(p)Aa^(p)p 1,j).本文证明（k≤n)a^(k)i,j=aj,jV1≤l1≤kVai,l1V↑1≤l1,lq≤kl1≠l2aio,l1V↑al1,l2V↑a12,jV...V1≤l1,l2,...,lk≤lr≠ls(r≠s)ai,l1V↑l1,l2V↑...V↓alk。